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人工知能と知識処理研究会(AI)
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[select]
専門委員長
福田 直樹 (静岡大)
副委員長
清 雄一 (電通大), 櫻井 祐子 (産総研)
幹事
大囿 忠親 (名工大), 藤田 桂英 (東京農工大)
日時
2020年12月10日(木) 13:25 - 16:15
議題
「新しい日常を支えるAIシステム実現のための基礎技術と応用」および一般
会場名
オンライン および アクトシティ浜松研修交流センター401会議室(楽器博物館の建物の4階)
住所
〒430-7790 静岡県浜松市中区板屋町111-1
交通案内
JR浜松駅から徒歩で5~10分程度
https://www.actcity.jp/access/
会場世話人
連絡先
静岡大学 福田直樹
著作権に
ついて
以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
参加費に
ついて
この開催は「技報完全電子化」研究会です.
参加費(AI研究会)についてはこちらをご覧ください
.
12月10日(木) 午後 セッション1
13:25 - 14:45
(1)
13:25-13:30
開会の辞
(2)
13:30-13:55
4Dライトフィールド映像を用いた奥行き推定
AI2020-1
○
木下貴裕
・
小野智司
(
鹿児島大
)
(3)
13:55-14:20
AR技術に基づくライブパフォーマンスのためのエージェント制御機構について
AI2020-2
○
片岡 瞳
・
伊東佑真
・
小中祐希
・
大囿忠親
・
新谷虎松
(
名工大
)
(4)
14:20-14:45
Slide Design Assessment Featuring Visual and Structural Analysis
AI2020-3
○
Shengzhou Yi
(
UTokyo
)・
Junichiro Matsugami
(
Rubato
)・
Xueting Wang
・
Toshihiko Yamasaki
(
UTokyo
)
14:45-15:00
休憩 ( 15分 )
12月10日(木) 午後 セッション2
15:00 - 16:15
(5)
15:00-15:25
BERTによる重要語抽出と論文タイトル評価に基づく論文タイトル生成システムの試作
AI2020-4
○
賀来健人
・
大囿忠親
・
新谷虎松
(
名工大
)
(6)
15:25-15:50
Preliminary Analysis of Educational Cloud Platforms using Multi-agent Learning.
AI2020-5
○
Kandel Asmita
・
Naoki Fukuta
(
Shizuoka Univ.
)
(7)
15:50-16:15
情報科学技術を用いた合意形成プロセスへの参加意欲を規定する要因は何か? ~ 社会的属性と政治・科学に対する認識に注目して ~
AI2020-6
○
辰巳智行
・
中澤高師
・
福田直樹
(
静岡大
)
12月11日(金) 午前 セッション3
09:05 - 10:45
(8)
09:05-09:30
マルチエージェント深層強化学習を利用した微視的道路交通における自動運転方策の提案
AI2020-7
○
諏訪凌太
・
菅原俊治
(
早大
)
(9)
09:30-09:55
Preliminary analysis of path planning and environmental recognition for autonomous car parking
AI2020-8
○
Anand Nidhi
・
Naoki Fukuta
(
Shizuoka Univ.
)
(10)
09:55-10:20
Preliminary Analysis on Smart Traffic Control Using Multi-Agent Learning
AI2020-9
○
Raihan MD Golam
・
Naoki Fukuta
(
Shizuoka Univ.
)
(11)
10:20-10:45
マルチエージェント強化学習を用いたトラフィックの変化に対応した通信先匿名化手法の実現
AI2020-10
○
杉山慶多
・
福田直樹
(
静岡大
)
10:45-10:55
休憩 ( 10分 )
12月11日(金) 午前 セッション4
10:55 - 12:15
(12)
10:55-11:20
マルチモーダル系列データを対象とした深層ニューラルネットワークの構造探索
AI2020-11
○
朴木優之郎
・
小野智司
(
鹿児島大
)
(13)
11:20-11:45
Preliminary analysis of recommender-based approach for medical diagnostic problems.
AI2020-12
○
Halim Md Abdul
・
Naoki Fukuta
(
Shizuoka Univ.
)
(14)
11:45-12:10
The detection of the bottleneck within the supply chain from the specific KPI
AI2020-13
○
Yoshiatsu Kawabata
・
Yuta Hosokawa
・
Katsuhide Fujita
(
TUAT
)
(15)
12:10-12:15
閉会の辞
講演時間
一般講演
発表 20 分 + 質疑応答 5 分
問合先と今後の予定
AI
人工知能と知識処理研究会(AI)
[今後の予定はこちら]
問合先
人工知能と知識処理研究会 幹事
E-
:ai-s
ff
Last modified: 2020-11-21 14:44:00
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