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情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML) [schedule] [select]
専門委員長 上田 修功 (NTT)
副委員長 鷲尾 隆 (阪大), 樋口 知之 (統計数理研)
幹事 杉山 将 (東工大), 井手 剛 (日本IBM)
幹事補佐 持橋 大地 (統計数理研), 大羽 成征 (京大)

日時 2013年 7月18日(木) 09:45 - 16:30
議題 機械学習一般 
会場名 早稲田大学 西早稲田キャンパス(旧 大久保キャンパス)63号館2階05会議室 
住所 〒169-8555 新宿区大久保3-4-1
交通案内 山手線 高田馬場駅から徒歩15分
http://www.waseda.jp/jp/campus/nishiwaseda.html
会場世話人
連絡先
早稲田大学基幹理工学部応用数理学科 松嶋敏泰
著作権に
ついて
以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)

7月18日(木) 午前 
座長: 上田修功(NTT)
09:45 - 13:00
(1) 09:45-10:10 ユニバーサルなベイズ測度 IBISML2013-1 鈴木 譲阪大
(2) 10:10-10:35 Clustering Unclustered Data
-- Unsupervised Binary Labeling of Two Datasets Having Different Class Balances --
IBISML2013-2
Marthinus Christoffel du PlessisMasashi SugiyamaTokyoTech
(3) 10:35-11:00 Direct Approximation of Quadratic Mutual Information and Its Application to Dependence-Maximization Clustering IBISML2013-3 Janya SainuiMasashi SugiyamaTokyoTech
  11:00-11:05 休憩 ( 5分 )
(4) 11:05-11:30 クラウドソーシングにおけるオンライン学習 IBISML2013-4 チャン クワン カイ佐久間 淳筑波大
(5) 11:30-11:55 順序制約付き半教師付き学習による低次元部分空間中の局所座標推定 ~ 光学ハイパースペクトル植生データを題材に ~ IBISML2013-5 宇都有昭東工大
  11:55-13:00 昼食 ( 65分 )
7月18日(木) 午後 
座長: 松嶋敏泰(早稲田大)
13:00 - 16:30
(1) 13:00-13:25 IBISML研究会賞授賞式
(2) 13:25-13:50 複数の関係データの関連を考慮した同時補完法 IBISML2013-6 家入 豊鹿島久嗣東大
(3) 13:50-14:15 情報中立推薦での中立性項の改良 IBISML2013-7 神嶌敏弘赤穂昭太郎麻生英樹産総研)・佐久間 淳筑波大
  14:15-14:20 休憩 ( 5分 )
(4) 14:20-14:45 特定クラスの局所座標を利用した異常データ検出線形分類器の構成 ~ 光学ハイパースペクトル山林データに基づく病虫害樹木の検出を題材に ~ IBISML2013-8 宇都有昭東工大
(5) 14:45-15:10 ペアワイズ共リンク伝播カーネル IBISML2013-9 長谷川 聡佐久間 淳筑波大
(6) 15:10-15:35 Privacy-preserving Online Logistic Regression Based on Homomorphic Encryption IBISML2013-10 Shuang WuJunpei KawamotoUniv. of Tsukuba)・Hiroaki KikuchiMeiji Univ.)・Jun SakumaUniv. of Tsukuba
  15:35-15:40 休憩 ( 5分 )
(7) 15:40-16:05 人工知能技術を用いたX線CT画像を対象にした医用画像診断支援システム IBISML2013-11 近藤 正上野淳二高尾正一郎徳島大
(8) 16:05-16:30 Direct Learning of Sparse Changes in Markov Networks by Density Ratio Estimation IBISML2013-12 Song LiuTokyo Tech.)・John A. QuinnMakerere Univ.)・Michael U. GutmannUniv. of Helsinki)・Masashi SugiyamaTokyo Tech.

講演時間
一般講演発表 20 分 + 質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
IBISML 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)   [今後の予定はこちら]
問合先  


Last modified: 2013-07-17 11:48:05


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