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医用画像研究会（MI）

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専門委員長		本谷秀堅 (名工大)
副委員長		羽石秀昭 (千葉大)，北坂孝幸 (愛知工大)
幹事		平野靖 (山口大)，原口亮 (兵庫県立大)
幹事補佐		原武史 (岐阜大)，大竹義人 (奈良先端大)

日時	2022年 9月15日(木)　10:00 - 15:30
議題	医用画像一般
会場名	慶應義塾大学矢上キャンパス／12棟-210教室
住所	〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3丁目14-1
交通案内	日吉駅（東急東横線、東急目黒線／横浜市営地下鉄グリーンライン）徒歩15分／約1km https://www.keio.ac.jp/ja/maps/yagami.html
会場世話人連絡先	千葉大学フロンティア医工学センター中口俊哉
他の共催	◆第21回情報科学技術フォーラム（FIT2022）と併催します．
お知らせ	◎FIT2022 ( https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2022/index.html )と併催のため、参加申込・参加費支払いの手続きにご注意ください。
	◎FIT全体のプログラム（MI研は9/15・併催研究会x会場で実施）：https://onsite.gakkai-web.net/fit2022/abstract/data/html/program/timetable1.html
	◎[FITに参加される場合] MI研にも参加していただけます。FITのページ ( https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2022/adv_reserve.html )より参加申込・参加費支払いをお願いします。
	◎[MI研のみに参加される場合(学生以外)] 以下の２つの手続きをお願いします。１．本システムで参加費をお支払いください。会員2000円、非会員3000円となります。年間登録者はこの手続きは必要ありません。２．FITのページより、研究会のみに参加するための手続きをお願いします。この手続きによりZoomにアクセスできるようになります。
	◎[学生でFITにもMI研にも参加する場合] FITのページ／MI研のページの両方で参加申込をお願いします。MI研にも追加費用なしで参加できます。FITの参加費は、電子版講演論文集が不要の場合には無料、必要な場合には2000円です。MI研の参加費用は、ダウンロード権が不要の場合には無料、必要な場合には一般と同じ扱いです。
著作権について	以下の論文すべての著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
参加費について	この開催は「技報完全電子化」研究会です．参加費（MI研究会）についてはこちらをご覧ください．

	09:55-10:00	開会挨拶　（ 5分）
9月15日(木) 午前骨軟部・関節座長: 野村行弘（千葉大） 10:00 - 11:00
(1)	10:00-10:15	深層学習を用いたDigitally-Reconstructed Radiographsに基づく変形性股関節症の多指標自動分類 MI2022-49	○桝田修慎・崇風まあぜん・大竹義人（奈良先端大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）
(2)	10:15-10:30	Musculoskeletal decomposition for high-fidelity body composition analysis from a plain x-ray image MI2022-50	○Yi Gu・Yoshito Otake（NAIST）・Keisuke Uemura（Osaka Univ.）・Mazen Soufi（NAIST）・Masaki Takao（Ehime Univ.）・Nobuhiko Sugano（Osaka Univ.）・Yoshinobu Sato（NAIST）
(3)	10:30-10:45	複数肢位でのMRI画像を用いた被験者個別筋変形シミュレーションの精度検証 MI2022-51	○伊野淳也・大竹義人・崇風まあぜん（奈良先端大）・上村圭亮・高尾正樹・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）
(4)	10:45-11:00	全身型立位CTを用いた臥位CTからの仮想立位変換 MI2022-52	○箱谷知輝・大竹義人・崇風まあぜん（奈良先端大）・橋本正弘・山田祥岳・山田　稔・横山陽一（慶大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛媛大）・菅野伸彦（阪大）・陣崎雅弘（慶大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）
	11:00-11:10	休憩　（ 10分）
9月15日(木) 午前医用画像一般座長: 中口俊哉（千葉大） 11:10 - 11:55
(5)	11:10-11:25	Automated Detection of Culprit Lesion in Acute Coronary Syndrome from X-ray Coronary Angiography using Ensemable-YOLOV5 MI2022-53	○Xiaozhi Ma・Toru Kurihara・Jun Yu（Kochi Univ. of Tech.）・Osamu Kurihara・Masamichi Takano（Nippon Medical School Chiba Hokusoh Hospital）
(6)	11:25-11:40	深層学習によるNBI内視鏡画像を用いた上部消化管腫瘍抽出 MI2022-54	○李　澤昊・諸岡健一（岡山大）・江端由穂（九大）・蓮田博文（九州医療センター）・宮内翔子・太田光彦（九大）
(7)	11:40-11:55	［ショートペーパー］下肢リンパ浮腫におけるCT画像の皮膚厚自動計測手法の初期検討 MI2022-55	○野村行弘（千葉大）・長西裕樹・安藤由茉（済生会横浜市南部病院）・秋田新介・三川信之（千葉大）
	11:55-13:10	休憩（昼食）　（ 75分）
9月15日(木) 午後特別講演座長: 本谷秀堅 (名工大) 13:10 - 13:50
(8)	13:10-13:50	［特別講演］臨床の現場を拠点とした医学・工学・企業の三者連携の試みについて～千葉大学医学部附属病院メドテック・リンクセンターの沿革とこれまでの成果～ MI2022-56	○林　秀樹（千葉大）
	13:50-14:00	休憩　（ 10分）
9月15日(木) 午後細胞画像・可視光画像座長: 大竹義人（奈良先端大) 14:00 - 15:30
(1)	14:00-14:15	細胞診における背景情報の抑制のための教師なし細胞検出 MI2022-57	○武田啓太・松尾和季・藤原航平・見立英史・酒井智弥（長崎大）
(2)	14:15-14:30	ダ―モスコープで撮像した口腔画像と深層学習を用いた口腔疾患検出法に関する検討 MI2022-58	○鈴木優太・大谷　淳（早大）・岡本俊宏・貝淵信之・坂口勝久・吉光喜太郎（東京女子医科大）・福沢栄治（早大/矢崎総業）
(3)	14:30-14:45	［ショートペーパー］常時携行型毛細血管再充満時間測定装置の開発と計測エラーの補正手法の検討 MI2022-59	○篠﨑真良・清水里佳・齋藤大輝・中田孝明・野村行弘・中口俊哉（千葉大）
(4)	14:45-15:00	［ショートペーパー］舌診断支援のための深層学習を用いた舌特徴抽出ソフトウェアの開発 MI2022-60	○石川堅也・野口桂冴・渡邊悠紀・並木隆雄・野村行弘・中口俊哉（千葉大）
(5)	15:00-15:15	敵対的生成ネットワークを用いた機械学習によるバクテリアコロニーの分類精度向上 MI2022-61	○天野雅貴・Duc-Tho Mai・Guanghao Sun（電通大）・Nguyen Vu Trung・Le Thi Hoi（HMU）・Nguyen Thi Hoa（NLH）・石橋孝一郎（電通大）
(6)	15:15-15:30	子宮頚部細胞診断支援に向けた選好学習を用いた扁平上皮細胞画像判別モデルの学習 MI2022-62	○南部優太（公立はこだて未来大）・真里谷　奨・新開翔太・梅本美菜・淺沼広子・廣橋良彦・齋藤　豪・鳥越俊彦（札幌医科大）・佐藤生馬・藤野雄一（公立はこだて未来大）

講演時間
一般講演	発表 12 分＋質疑応答 3 分
特別講演	発表 35 分＋質疑応答 5 分

問合先と今後の予定
MI	医用画像研究会（MI） [今後の予定はこちら]
	問合先	（現地担当）中口俊哉（千葉大学フロンティア医工学センター） E-: gufultyba-u 山崎隆治（埼玉工業大学） E-: sit 上記で連絡がつかないとき医用画像研究会世話人ML: -bt