3月2日(火) 午前  機械学習一般（１） 10:00 - 11:40
(1)	10:00-10:25	Learning from Noisy Complementary Labels with Robust Loss Functions IBISML2020-34	○Hiroki Ishiguro（UTokyo）・Takashi Ishida（UTokyo/RIKEN）・Masashi Sugiyama（RIKEN/UTokyo）
(2)	10:25-10:50	パラメトリック計画法を用いた凸クラスタリングのための選択的推論 IBISML2020-35	○大森夢拓・稲津　佑（名工大）・竹内一郎（名工大/理研）
(3)	10:50-11:15	カーネルテンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法 ～ バイオインフォマティクスへの応用 ～ IBISML2020-36	○田口善弘（中大）
(4)	11:15-11:40	人工知能による学際統合 ～ 分野科学の課題 ～ IBISML2020-37	○得丸久文（著述業）
3月2日(火) 午後  機械学習とコンピューティング基盤 座長: 松谷 宏紀 13:00 - 16:45
	13:00-13:05	企画説明　（ 5分 ）
(5)	13:05-13:45	［招待講演］スパコンを用いた大規模分散並列深層学習 IBISML2020-38	○横田理央（東工大）
(6)	13:45-14:25	［招待講演］大型計算機を用いた機械学習による人物動画像解析と産業応用 IBISML2020-39	○西川由理（産総研/パナソニック）
(7)	14:25-15:05	［招待講演］エッジAIデバイスのための軽量化技術 IBISML2020-40	○中原啓貴（東工大）
	15:05-15:20	休憩　（ 15分 ）
(8)	15:20-16:00	［招待講演］エッジデバイスのためのオンデバイス学習技術 IBISML2020-41	○松谷宏紀（慶大）
(9)	16:00-16:40	［招待講演］CMOSインバーティブルロジックとその学習ハードウェアへの応用展開 IBISML2020-42	○鬼沢直哉（東北大）
	16:40-16:45	まとめ　（ 5分 ）
3月3日(水) 午前  機械学習の実世界への適用 座長: 加納 龍一 09:00 - 12:40
	09:00-09:05	企画説明　（ 5分 ）
(10)	09:05-09:45	［招待講演］タクシー運行最適化を実現する機械学習システムの社会実装 IBISML2020-43	○加納龍一（NII/総研大）
(11)	09:45-10:25	［招待講演］NTTドコモにおけるデータサイエンスの取り組み IBISML2020-44	○落合桂一（NTTドコモ）
(12)	10:25-11:05	［招待講演］複雑なグローバル投資ネットワークの理解と外国企業説明責任法への備え IBISML2020-45	○水野貴之（NII）
	11:05-11:15	休憩　（ 10分 ）
(13)	11:15-11:55	［招待講演］株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化 IBISML2020-46	○今城健太郎・南　賢太郎・伊藤克哉（PFN）・中川　慧（野村アセットマネジメント）
(14)	11:55-12:35	［招待講演］交通環境におけるコンピュータビジョン技術実応用：DRIVE CHART IBISML2020-47	○唐澤拓己（MoT）
	12:35-12:40	まとめ　（ 5分 ）
3月3日(水) 午後  機械学習一般（2） 14:00 - 15:40
(15)	14:00-14:25	一次元混合正規分布の学習係数について IBISML2020-48	渡辺元気・伊藤龍二・○青柳美輝（日大）
(16)	14:25-14:50	クラスタごとに状態遷移確率が異なる複数の対象を同時制御するためのマルコフ決定過程 IBISML2020-49	○本村勇人・鎌塚　明・風間皐希・松嶋敏泰（早大）
(17)	14:50-15:15	高次元連続観測空間における安全な強化学習 IBISML2020-50	○梅本　匠（名工大）・松井藤五郎（中部大）・武藤敦子・森山甲一・犬塚信博（名工大）
(18)	15:15-15:40	多次元系列データの変化点検出のための選択的推論 IBISML2020-51	○杉山諒太・戸田博己・Vo Nguyen Le Duy・稲津　佑（名工大）・竹内一郎（名工大/理研）
3月4日(木) 午前  データ取得の方法論 座長: 日野 英逸 09:00 - 12:40
	09:00-09:05	企画説明　（ 5分 ）
(19)	09:05-09:45	［招待講演］実験計画法による実験方法の設計 IBISML2020-52	○立森久照（NCNP）
(20)	09:45-10:25	［招待講演］能動学習の停止基準 IBISML2020-53	○石橋英朗（九工大）
(21)	10:25-11:05	［招待講演］能動学習を用いた効率的な相図作成ー材料開発への応用 IBISML2020-54	○寺山　慧（横浜市大）
	11:05-11:15	休憩　（ 10分 ）
(22)	11:15-11:55	［招待講演］情報理論的なベイズ最適化に関する最近の発展 IBISML2020-55	○烏山昌幸（名工大）
(23)	11:55-12:35	［招待講演］ベイズ最適化の応用 IBISML2020-56	○鈴木雄太（総研大/高エネルギー加速器研究機構）・尾崎嘉彦（グリー/産総研）
	12:35-12:40	まとめ　（ 5分 ）
3月4日(木) 午後  異なるタスクを活用する機械学習：転移学習，メタ学習 座長: 岩田 具治 13:15 - 17:00
	13:15-13:20	企画説明　（ 5分 ）
(24)	13:20-14:00	［招待講演］転移学習の基本概念：異なるタスク間での知識転移のための機械学習 IBISML2020-57	○松井孝太（名大）
(25)	14:00-14:40	［招待講演］時間変化するタスクにおける転移学習 ～ 分類性能の経年劣化抑制に向けて ～ IBISML2020-58	○熊谷充敏（NTT）
(26)	14:40-15:20	［招待講演］因果メカニズム転移による小標本ドメイン適応 IBISML2020-59	○手嶋毅志（東大）
	15:20-15:35	休憩　（ 15分 ）
(27)	15:35-16:15	［招待講演］メタ学習入門 IBISML2020-60	○岩田具治（NTT）
(28)	16:15-16:55	［招待講演］同変的メタ学習アルゴリズムと普遍近似定理 IBISML2020-61	○熊谷　亘（東大）
	16:55-17:00	まとめ　（ 5分 ）

問合先と今後の予定
IBISML	情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）   [今後の予定はこちら]
	問合先	杉山 麿人（国立情報学研究所） i

Last modified: 2021-03-03 16:30:37