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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-16 09:00 |
ONLINE | オンライン開催 | スライス単位と画素単位の判定を組み合わせた胸部CT像からの肺野セグメンテーション ○春石誉人・斉藤 篤（東京農工大）・橋本正弘（慶大）・大竹義人（奈良先端大）・明石敏昭（順天堂大）・清水昭伸（東京農工大）  MI2020-63 |
[more] | MI2020-63 pp.72-73 |
| MI | 2021-03-16 13:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncorderを用いた特徴抽出 ○田中優多・原 武史・周 向栄（岐阜大）・松迫正樹・野崎太希（聖路加国際病院） MI2020-71 |
2018年，男性の肺がん死亡率は86.7％である．肺がんの良悪性や結節の成長速度が一回の検査から予測できれば，患者の負担... [more] | MI2020-71 pp.99-101 |
| MI | 2020-01-29 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 深層学習によるSMOTEを用いた不均衡クモ膜下出血データの自動検出に関する研究 ○魯 仲陽・小田昌宏・林 雄一郎・伊東隼人（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） MI2019-75 |
近年，深層学習は画像認識分野において驚異的な成果を出している．医用画像処理においては，深層学習の中でもCNNを用いた分類... [more] | MI2019-75 pp.47-52 |
| SIP, MI, IE (共催) |
2019-05-24 15:15 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 深層学習を用いた脳CT像からの出血検出におけるデータ拡張とネットワーク構造の影響に関する考察 ○魯 仲陽・小田昌宏・鄭 通・申 忱・胡 涛（名大）・渡谷岳行・阿部 修（東大医学部附属病院）・橋本正弘・陣崎雅弘（慶大）・森 健策（名大） SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 |
深層学習を用いることでコンピュータによる画像分類の性能が大きく向上している．深層学習では学習データが少ない場合に十分な分... [more] | SIP2019-15 IE2019-15 MI2019-15 pp.65-70 |
| MI | 2019-01-22 13:20 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［ショートペーパー］深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異 ○青木涼真・原 武史（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大） MI2018-76 |
関節症疾病に関する診断や治療法において軟骨領域の正確な把握は重要である．近年では，膝関節軟骨に関わる診断において，軟骨状... [more] | MI2018-76 pp.63-64 |
| MI | 2017-01-18 14:15 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） | ［ショートペーパー］深層学習を利用した肩関節MR画像における棘上筋領域の自動抽出 ○西川奈美・原 武史（岐阜大）・野崎太希・松迫正樹（聖路加国際病院）・周 向栄・藤田広志（岐阜大） MI2016-84 |
本研究では，肩関節MR画像において，畳み込み層とプーリング層のみで構成されたネットワークである FCN-8sを用いて，棘... [more] | MI2016-84 pp.57-58 |
| MI | 2017-01-18 14:15 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館（那覇市） | ［ショートペーパー］骨シンチグラム上の上腕骨セグメンテーションアルゴリズムの改良 ○砂田太郎・斉藤 篤（東京農工大）・花岡昇平（東大医学部附属病院/東京農工大）・東山滋明・河邉譲治・塩見 進（阪市大）・清水昭伸（東京農工大） MI2016-92 |
本報告では，骨シンチグラム上の上腕骨の認識アルゴリズムの改良について提案する．具体的には，ヘシアンフィルタによる上腕骨の... [more] | MI2016-92 pp.79-80 |
| MI | 2016-01-20 13:05 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | ［ポスター講演］マルチアトラス法を用いた骨シンチグラム上の解剖構造認識処理の改善 ○砂田太郎・斉藤 篤（東京農工大）・花岡昇平（東大医学部附属病院/東京農工大）・東山滋明・河邉譲治・塩見 進（阪市大）・清水昭伸（東京農工大） MI2015-125 |
骨シンチグラム上のがん転移などの異常集積の特徴は人体内の部位によって異なるため，解剖構造情報は異常集積の診断において重要... [more] | MI2015-125 pp.251-256 |
| MI | 2013-01-25 09:15 |
沖縄 | ぶんかテンブス館 | 解剖学的ランドマークデータに基づく2次元臓器形状のレジストレーション ○森田景子・井宮 淳（千葉大）・酒井智弥（長崎大）・増谷佳孝（東大）・本谷秀堅（名工大） MI2012-93 |
本稿では，解剖学的ランドマークを利用したレジストレーションを行うことで，2次元臓器形状の平均形状の輪郭線を構築する手法を... [more] | MI2012-93 pp.161-166 |
| MI | 2010-09-03 16:25 |
埼玉 | 理化学研究所 和光キャンパス 大河内記念ホール | 多数のランドマーク位置候補検出結果からの最適組み合わせ検索アルゴリズム ○花岡昇平（東大医学部附属病院）・増谷佳孝（東大医学部附属病院/東大）・野村行弘・根本充貴・前田恵理子・吉川健啓・林 直人・吉岡直紀（東大医学部附属病院）・大友 邦（東大医学部附属病院/東大） MI2010-63 |
ランドマーク位置の検出は医用画像処理において有用なアルゴリズムであるが、多数のランドマークを同時に検出しようとした場合、... [more] | MI2010-63 pp.67-74 |
| MI | 2010-01-29 11:40 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | 2タイプガウシアン識別による新生児・幼児MR画像からの頭蓋除去法 ○藤本裕子（兵庫県立大）・小橋昌司（兵庫県立大/阪大）・若田ゆき・石藏礼一（兵庫医科大）・倉本 圭（兵庫県立大/阪大）・今脇節朗（石川病院）・廣田省三（兵庫医科大）・畑 豊（兵庫県立大/阪大） MI2009-141 |
脳疾患の進行度合いの診断に，脳形状の変化や脳容積の測定はとても有効である．本研究では，T1強調またはT2強調で撮像された... [more] | MI2009-141 pp.351-356 |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2009-05-28 15:45 |
岐阜 | 岐阜大 | Segmentation of Liver in Low-contrast Images Using K-Means Clustering and A Priori Knowledge ○Amir Hossein Foruzan（Ritsumeikan Univ/Tehran Univ.）・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ）・Reza Aghaeizadeh Zoroofi（Tehran Univ.）・Akira Furukawa（Shiga Univ. of Medical Science）・Yoshinobu Sato（Osaka Univ.） IE2009-27 PRMU2009-18 MI2009-18 |
[more] | IE2009-27 PRMU2009-18 MI2009-18 pp.95-100 |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2009-05-29 15:15 |
岐阜 | 岐阜大 | 体幹部FDG-PET画像の経時差分処理に基づくコンピュータ支援診断システムの開発 ○鈴木祈史・浅井智也・小林龍徳・原 武史・周 向栄（岐阜大）・伊藤 哲（総合大雄会病院）・片渕哲朗（岐阜医療科学大）・藤田広志（岐阜大） IE2009-47 PRMU2009-38 MI2009-38 |
本研究では，FDG-PET画像の支援診断を目的として，スコア画像の作成に関する技術と経時差分像技術を統合したシステムを構... [more] | IE2009-47 PRMU2009-38 MI2009-38 pp.209-212 |
| MI | 2008-10-30 11:35 |
東京 | 東京大学(東京) | 後方要素に対応した全椎骨のセグメンテーションアルゴリズム ○花岡昇平・野村行弘・根本充貴・増谷佳孝・前田恵理子・吉川健啓・林 直人・吉岡直紀・大友 邦（東大） |
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| MBE | 2008-06-20 14:20 |
北海道 | 北海道大学情報科学研究科 | 視覚誘発電位を用いたブレイン・コンピュタ・インタフェースの開発 ○富田 豊・小川雄喜・正門由久・木村彰男・里宇明元・牛場潤一（慶大） |
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| ED | 2007-08-03 14:20 |
大阪 | 大阪大学 吹田キャンパス 銀杏会館 | グラフェンシート構造を有するナノニードルからの電子放出の安定化 ～ 炭素系カソード放射電流変動のモデル提案 ～ ○根尾陽一郎（静岡大）・松本裕貴（スタンレー電気）・三村秀典・富田 誠（静岡大）・南 就将（慶大） ED2007-138 |
グラファイト基板を水素プラズマでスパッタリングすることでグラフェンシートの層状構造を有するナノサイズのチップを高密度で成... [more] | ED2007-138 pp.11-14 |
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