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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2015-11-01 14:30 |
沖縄 | 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) | GTMを用いた階層的な可視化および学習手法 ○大下健史（BCI）・長谷川幹雄（東京理科大）  NLP2015-124 |
Generative Topographic Mapping(GTM)は，潜在変数モデルの１つであり，Kohonenによ... [more] | NLP2015-124 pp.99-103 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 11:35 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | マルチ潜在空間GTMによるテンソルデータの可視化 ○比嘉一志・古川徹生（九工大） IBISML2015-6 |
Generative Topographic Map (GTM) は連続潜在空間モデルの一種であり，ベクトルデータを低次... [more] | IBISML2015-6 pp.33-38 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-17 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 教師あり学習を用いたGTMによるデータの可視化 ○山口暢彦（佐賀大） NC2013-97 |
本論文では，観測データの分布を潜在変数の非線形写像を用いて表現することによりデータの可視化を行うGTM(Generati... [more] | NC2013-97 pp.53-58 |
| MBE, NC (併催) |
2013-03-15 10:15 |
東京 | 玉川大学 | 非定常ガウス過程を用いたGTMにおけるベイズ法 ○山口暢彦（佐賀大） NC2012-168 |
近年，観測データの分布を潜在変数の非線形写像を用いて表現することによりデータの可視化を行うGTM(Generative ... [more] | NC2012-168 pp.197-202 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-15 14:10 |
東京 | 玉川大学 | 変分近似を見直すとSOMとGTMは一元的に理解できる ○松下聡史・古川徹生（九工大） NC2011-165 |
本研究の目的は，代表的な位相保存写像アルゴリズムである自己組織化マップ (Self-Organizing Map: S... [more] |
NC2011-165 pp.257-262 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-12 15:15 |
東京 | 玉川大学 | GTMを用いた時系列データの可視化 ○山口暢彦（佐賀大） NC2008-135 |
近年，観測データを潜在変数の非線形変換を用いて表現することにより，観測データの本質的な構造を探るGTM(Generati... [more] | NC2008-135 pp.189-194 |
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