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 23件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
R 2022-05-28
13:00
ONLINE オンライン開催 ECサイトにおける個人の評価傾向と信頼の関係についての解析
鈴木亮平張 一凡桐淵直人芦澤奈実NTT)・笹原和俊東工大R2022-1
ECサイトでは商品の評判を星の数やレビューで評価する仕組みが存在する.ユーザは商品の購入時にこれらの情報をもとに,信頼あ... [more] R2022-1
pp.1-6
ICSS, IPSJ-SPT
(連催)
2021-03-02
09:10
ONLINE オンライン開催(ハイブリッド開催から変更) フィッシングサイトのリンクプレビュー機能対応状況の調査
大森敬仁早大)・古谷諭史渡邉卓弥芝原俊樹秋山満昭NTT)・森 達哉早大ICSS2020-54
オンラインコンテンツにアクセスする手段は検索エンジンだけではない.その手段の一つでもあるSNSが普及するようになって,悪... [more] ICSS2020-54
pp.166-171
IN 2020-01-23
13:50
愛知 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス 電子書籍検索のためのレビューを用いた漫画特徴タグのWeb抽出
村尾和也荒澤孔明服部 峻室蘭工大IN2019-65
近年,書籍の電子化が進み,電子書籍の漫画を販売するサイトが増えており,また,スマートフォンの普及などの要因から電子書籍を... [more] IN2019-65
pp.1-6
CAS, MSS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2019-11-28
10:25
福岡 旧大連航路上屋(北九州門司) レビューサイトのランキング機能に基づく消費者行動の集団ゲームモデル
黒見大希金澤尚史阪大CAS2019-45 MSS2019-24
近年,カスタマーレビューを用いたショッピングサイトを利用することは一般的となっている.多くのレビューサイトでは,商品の平... [more] CAS2019-45 MSS2019-24
pp.7-10
LOIS 2019-03-08
11:15
沖縄 宮古島市中央公民館 視聴覚室 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法と性能評価
姚 楚豪王 家宏児玉英一郎岩手県立大LOIS2018-71
近年,アマゾンや楽天市場,食べログに代表されるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している.購買行動に影響を与... [more] LOIS2018-71
pp.91-96
KBSE 2019-01-26
16:05
東京 国立情報学研究所 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法
姚 楚豪王 家宏児玉英一郎岩手県立大KBSE2018-51
近年,アマゾンや楽天市場,食べログに代表とされるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している.購買行動に影響を... [more] KBSE2018-51
pp.49-54
KBSE 2018-03-01
10:00
沖縄 石垣市民会館 中ホール センチメント分析を用いたスパムレビューの検出手法
姚 楚豪王 家宏児玉英一郎岩手県立大KBSE2017-39
近年,楽天市場や食べログを代表とするユーザのレビューを載せているサイトが広く普及している.購買行動に影響を与える重要な要... [more] KBSE2017-39
pp.1-6
SITE, IPSJ-CE, IPSJ-CLE
(連催)
2017-12-08
14:00
愛媛 松山大学 A review of blockchain technology applications for academic institutions
Vanessa BracamonteHitoshi OkadaNIISITE2017-56
 [more] SITE2017-56
pp.11-14
DE 2016-09-13
17:10
神奈川 慶応大学日吉キャンパス レビュワーに対する共感度を考慮した協調フィルタリングによるアイテム推薦手法
南 大智牛尼剛聡九大DE2016-17
現在,世界中には莫大な数の書籍が存在しており,ユーザは自分の好みに合った書籍を発見することが困難になっている.こうした中... [more] DE2016-17
pp.31-36
DE 2016-06-18
13:10
東京 楽天クリムゾンハウス 商品レビューの極性分析に基づく特徴語抽出手法の評価
吉田朋史北山大輔工学院大DE2016-5
ユーザへの商品推薦などに活用することを目的とし,本稿ではECサイトなどに投稿された商品レビューから実際に使用してみないと... [more] DE2016-5
pp.19-24
ICM, LOIS
(共催)
2016-01-22
11:10
福岡 福岡工業大学 映画レビューからのユーザー評価値の推測と手法検討
吉長明宏水谷直樹岡山理科大ICM2015-38 LOIS2015-60
映画レビューサイトに投稿されたレビューデータを用いて,投稿されたレビューテキストからレビューに付与された評価値を推測する... [more] ICM2015-38 LOIS2015-60
pp.69-74
LOIS, IE, EMM
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME
(連催) [詳細]
2015-09-11
14:20
愛知 名古屋大学東山キャンパス 映画レビュー文からの映画ジャンル推測 ~ 日米レビューサイトを用いた推測結果の比較 ~
吉長明宏水谷直樹岡山理科大LOIS2015-29 IE2015-61 EMM2015-44
我々は,日本の映画紹介サイトを対象に,掲載されている一般利用者からの映画レビュー文を用いて映画をジャンル分けする手法につ... [more] LOIS2015-29 IE2015-61 EMM2015-44
pp.79-84
LOIS, IPSJ-DC
(併催)
2015-07-14
10:30
北海道 はこだて未来大学 映画レビューデータからのテーマ情報抽出と活用に関する提案 ~ 統計的手法とテキストマイニングを用いて ~
吉長明宏水谷直樹岡山理科大LOIS2015-16
統計的手法とテキストマイニングを用いて,映画レビューサイト Yahoo!映画に投稿されたレビューデータを分析し,映画のテ... [more] LOIS2015-16
pp.41-46
ICM, LOIS
(共催)
2015-01-16
09:50
福岡 関門海峡&門司港レトロ 旧大連航路上屋 統計的手法を用いたレビューサイトの分析と考察 ~ 映画レビューサイトへの投稿データの特徴分析 ~
吉長明宏水谷直樹岡山理科大ICM2014-42 LOIS2014-49
本研究では,映画レビューサイト(Yahoo!映画)に投稿されたレビューデータを統計的手法によって分析し,その特徴や実態を... [more] ICM2014-42 LOIS2014-49
pp.55-60
EMM 2013-05-24
14:00
高知 高知城ホール レビューに基づいた映画ポスターの色彩変更による期待度と満足度および総合評価への影響
八木祐太・○梶山朋子大内紀知青学大EMM2013-8
我々は,感情をもとにした内面的な性質や状態を表す形容詞と,心理的に色彩経験を捉える代表色130色を関連付けた色彩データベ... [more] EMM2013-8
pp.43-48
AI 2013-02-18
09:20
大阪 大阪電気通信大学 寝屋川駅前キャンパス 旅行レビューの注目キーワードに関する日中比較
羽東康之呉 一江嶋村和樹竹内和広阪電通大AI2012-21
日本人旅行者と中国人旅行者の観光地に対する注目点の相違を調査した.具体的には,日本人が書いた旅行レビューより注目キーワー... [more] AI2012-21
pp.1-4
SITE 2012-12-12
14:40
大阪 常翔学園大阪センター 最近のライフログの研究について ~ プライバシー保護の観点から ~
藤原葉平成瀬一明上杉志朗松山大SITE2012-46
日常生活の履歴を蓄積した記録である「ライフログ」の応用が研究されている.一方「ライフログ」は,個人情報でもあることから,... [more] SITE2012-46
pp.19-24
SITE, IPSJ-EIP
(共催)
2012-05-16
09:45
東京 国立情報学研究所 情報理論の知的遺産を継承する ~ ヒトの意識は脳室内脳脊髄液中の免疫応答ではないか ~
得丸公明システムエンジニアSITE2012-1
人類と文明の起源に興味を持った筆者は,言語のデジタル性に気づいて,その起源とメカニズムの解明に取り組むこととなり,さまざ... [more] SITE2012-1
pp.1-6
ET 2012-03-10
15:50
香川 香川高等専門学校(詫間キャンパス) 部品間の包含関係を考慮したカスタマーレビューからの商品PRプレゼンテーション作成のためのエピソードレビューの抽出からの多様なエピソード検出
岡 祥満小尻智子関西大ET2011-111
現在,プレゼンテーションは様々な場面で利用されている.プレゼンテーションといっても様々な種類があり,商品PRなどの提案型... [more] ET2011-111
pp.61-66
LOIS, ICM
(共催)
2012-01-20
16:10
熊本 崇城大学 就職支援サイトにおける情報の信憑性判断手法についての研究
小栗章洋若原俊彦福岡工大ICM2011-46 LOIS2011-71
近年,学生が就職活動を行う際,インターネットのWebサービスであるマイナビやリクナビなどの就職支援サイトを利用するのが一... [more] ICM2011-46 LOIS2011-71
pp.85-89
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