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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU | 2022-12-15 10:45 |
富山 | 富山国際会議場 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DN4C ～ Deep Neural Networkと最近傍識別器を組み合わせた対話的セグメンテーションシステム ～ ○和田俊和・菅間幸司（和歌山大）  PRMU2022-35 |
色やテクスチャに基づく画像のセグメンテーションは，製品検査・医用・航空・衛星画像など幅広い画像の解析に利用可能であり，近... [more] | PRMU2022-35 pp.19-24 |
| ITS, IE (共催) ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2019-02-20 11:00 |
北海道 | 北海道大学 | トンネル切羽画像を用いた岩盤の穿孔エネルギー推定に関する初期検討 ○山本健太郎・原川良介・小川貴弘・長谷山美紀（北大） |
トンネルの施工において,工期の短縮および作業の安全性を確保するために,岩盤の地質状況を把握することが重要とされている.岩... [more] | |
| SANE | 2015-11-24 13:45 |
海外 | アジア工科大学，バンコク，タイ | Adaptive Nearest Feature Space Method for Remote Sensing Images Classification Yang-Lang Chang（NTUT）・○Chihyuan Chu（G-AVE）・Hirokazu Kobayashi（OIT）・Tzu-Wei Tseng（NTUT） SANE2015-62 |
In this paper a novel technique based on nearest feature spa... [more] | SANE2015-62 pp.71-74 |
| PRMU | 2013-02-22 10:00 |
大阪 | 大阪府立大 | 距離計算を行わない近似最近傍探索アルゴリズム: Grafting Trees ○大谷洋平・和田俊和・大池洋史（和歌山大） PRMU2012-162 |
本報告では，K-D木を用いた最近傍探索アルゴリズムにおけるPriority Searchを識別問題としてとらえ，距離計算... [more] | PRMU2012-162 pp.137-142 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-05 17:30 |
福岡 | 福岡大学 | 局所型パターン認識器の高次元特徴選択パス追跡に関する一考察 ○竹内一郎（名工大） PRMU2010-71 IBISML2010-43 |
本稿では局所型分類器の特徴選択問題および特徴加重問題を考察する. 提案するアルゴリズムは各特徴の重みを未知変数とする正則... [more] | PRMU2010-71 IBISML2010-43 pp.105-112 |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2010-05-14 14:45 |
愛知 | 中部大 | 一般物体認識における学習データセットのサイズ拡張による影響の解析 ○外山託海・黄瀬浩一（阪府大） IE2010-40 PRMU2010-28 MI2010-28 |
一般にパターン認識において，学習データセットの内容は識別性能に大きく影響することが知られている． これまで一般物体認識... [more] |
IE2010-40 PRMU2010-28 MI2010-28 pp.145-150 |
| PRMU | 2007-12-13 15:00 |
兵庫 | 神戸大学 | NNC-Treeに基づく姿勢認識 ○季 節・冨永直樹・岩瀬陽映・渡部芳彦・平栗和彦・趙 強福（会津大） PRMU2007-142 |
あらまし: 姿勢認識は多くの応用において重要である. 姿勢認識の応用例としては, 「疲れている, 眠そうである, 注意を... [more] | PRMU2007-142 pp.37-42 |
| NC | 2007-06-14 11:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術研究基盤整備機構 | 最近傍分類器の分類誤差を用いた遺伝子グループの有意性検定に関する一考察 ○竹内一郎・林 真太郎（三重大）・勝呂 幸・瀬戸加大（愛知県がんセンター） NC2007-13 |
マイクロアレイによる発現解析データを生物情報データベースと関連づけて解釈することの重要性が認識されつつある. そのような... [more] | NC2007-13 pp.29-34 |
| PRMU, NLC (共催) |
2005-09-21 09:00 |
東京 | 東大(本郷) | 最近傍グラフ上での高速な部分教師付き学習法 ○杜 偉薇・浦浜喜一（九大） |
パターン識別器の部分教師付き学習のための簡単で高速なラベル伝搬法を提案する．本手法では，kNNグラフと呼ばれるスパースな... [more] | NLC2005-24 PRMU2005-51 pp.1-6 |
| IE, ITE-BCT, ITE-AIT, ITE-ME (共催) |
2004-11-26 09:30 |
長崎 | 長崎シーボルト大学 | 重みつきk近傍平均パターンを利用したパターン識別 ○堀田政二・喜安千弥・宮原末治（長崎大） |
代表的なノンパラメトリック手法であるk近傍決定則（kNN）は高次元パターンに適用すると識別率が低下するという欠点がある．... [more] | IE2004-86 pp.1-4 |
| PRMU | 2004-11-19 14:15 |
福井 | 福井大学 | ニューラルネットツリーを設計する新しい手法 ○趙 強福（会津大） |
[more] | PRMU2004-115 pp.59-64 |
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