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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EMM | 2024-03-02 14:00 |
海外 | 1日目：済州テクノパーク 2日目：済州経済通商振興院 | ［ポスター講演］スパースコーディングを用いたAI生成画像の識別 ○田中大志・新見道治（九工大）  EMM2023-89 |
近年生成AIの技術の向上により，人の視覚でも，本物の画像か，生成AIを用いてテキストから生成させた画像かを判別することは... [more] | EMM2023-89 pp.1-6 |
| QIT (第二種研究会) |
2023-12-17 17:30 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ポスター講演］量子回路学習を用いた量子ダイナミクスのスパース同定 ○立山雄晟・加藤 譲（公立はこだて未来大） |
非線形ダイナミクスの推定を行うデータ駆動型の手法として，非線形ダイナミクスのスパース同定 (SparseIdentifi... [more] | |
| EMM | 2022-01-27 14:35 |
ONLINE | オンライン開催 | Auditory Representation of Speech Signals Using a Matching Pursuit Algorithm and Sparse Coding ○Dung Kim Tran・Masashi Unoki（JAIST） EMM2021-87 |
[more] | EMM2021-87 pp.19-24 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 15:40 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 積層自己符号化器における冗長表現およびブラックボックスの抑制 ○石川眞澄（九工大） MBE2019-56 NC2019-47 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得される特徴量は明確でなく，深層学習の判... [more] | MBE2019-56 NC2019-47 pp.67-72 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非周期的データに対するスパース基底表現の推定 ○片上 舜・坂本浩隆・五十嵐康彦・岡田真人（東大） IBISML2018-71 |
本研究では，周期的でないデータに対するスパースな基底表現を推定する手法を提案する．周期的なデータに対してはデータの生成空... [more] | IBISML2018-71 pp.205-212 |
| EMM, LOIS, IE (共催) IEE-CMN, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2018-09-27 13:50 |
大分 | ビーコンプラザ（別府国際コンベンションセンター） | スパースコーディングを用いた暗号化領域での画像モデリング ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） LOIS2018-12 IE2018-32 EMM2018-51 |
スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり、観測信号を少数の基底の線型結合で表現す... [more] | LOIS2018-12 IE2018-32 EMM2018-51 pp.13-18 |
| IPSJ-AVM, ITE-3DMT (共催) SIS (連催) [詳細] |
2018-06-07 10:20 |
北海道 | 定山渓ビューホテル | プライバシー保護を考慮したスパースコーディングの秘匿演算 ○仲地孝之（NTT）・貴家仁志（首都大東京） SIS2018-2 |
スパースコーディングは生物の一次視覚野の情報処理を数学的にモデル化したものであり、観測信号を少数の基底の線型結合で表現す... [more] | SIS2018-2 pp.7-12 |
| SIS | 2016-06-09 11:00 |
北海道 | 釧路市観光国際交流センター | 類似構造の非局所的探索とスパース近似を用いたランダム値インパルスノイズ除去 ○津田健吾・池原雅章（慶大） SIS2016-1 |
本論文では，画像中のランダム値インパルスノイズの除去を取り扱う．画像におけるランダム値インパルスノイズとは，画像のランダ... [more] | SIS2016-1 pp.1-6 |
| IBISML | 2015-11-26 15:00 |
茨城 | つくば国際会議場 | ［ポスター講演］L1正則化付きフルスパン対数線形モデルとその性能 ○高畠一哉・赤穂昭太郎（産総研） IBISML2015-73 |
Full-span log-linearモデルとは十分な数の基底を持ち全てのGibbs分布が表現可能なlog-linea... [more] | IBISML2015-73 pp.153-157 |
| SIS | 2015-03-06 10:40 |
東京 | 明治大学中野キャンパス（東京） | 複数の縮小基底辞書を用いたスパースコーディングに基づく学習型超解像の高速化 ○本橋直樹・中村聡史・鈴木俊博（リコー） SIS2014-106 |
一枚超解像は、低解像度画像の細部情報(例えば、テクスチャ)を他の画像から抽出した高周波成分を加算することで復元し、画質を... [more] | SIS2014-106 pp.85-90 |
| SIS | 2015-03-06 11:05 |
東京 | 明治大学中野キャンパス（東京） | SSIMに基づく画像探索を用いたスパースコーディングによる学習型超解像に関する研究 ○東 広大・黒崎正行・尾知 博（九工大） SIS2014-107 |
画像を高解像度化する手法として， 現在までに事前に高解像度画像と低解像度画像をペアとし，これらを利用して高周波成分を補... [more] |
SIS2014-107 pp.91-95 |
| SIP, CAS, CS (共催) |
2013-03-14 12:00 |
山形 | 慶應大学鶴岡キャンパス（山形） | SUPERVISED NMF AS A SPARSE OPTIMIZATION PROBLEM ○Yu Morikawa・Masahiro Yukawa（Niigata Univ.） CAS2012-114 SIP2012-145 CS2012-120 |
[more] | CAS2012-114 SIP2012-145 CS2012-120 pp.105-109 |
| SANE | 2013-01-24 16:50 |
長崎 | 長崎県美術館 | 連続波源の角度幅を推定するスパース信号処理 ○塚越洋明・原 六蔵・平田和史（三菱電機） SANE2012-138 |
レーダなどでは近距離目標など幅を持つ連続波源の角度幅推定が求められる場合がある．既存の推定法である，MUSIC(MUlt... [more] | SANE2012-138 pp.67-71 |
| IBISML | 2012-11-08 15:00 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | ロジスティック回帰モデルを組み合わせた順序回帰モデルと高速な疎Bayes学習 ○長島主尚・井上真郷（早大） IBISML2012-87 |
順序回帰問題の一般的な解法では，ノイズが付加された入力を数直線上に配置し，閾値を設けて属する範囲毎に観測ラベルが一意に決... [more] | IBISML2012-87 pp.381-385 |
| SP | 2011-07-23 09:55 |
北海道 | 定山渓グランドホテル瑞苑 | 確率スペクトル包絡を用いた混合音解析における制約付きスペクトル生成法の検討 ○中鹿 亘・滝口哲也・有木康雄（神戸大） SP2011-50 |
従来の代表的な信号解析手法の中に，NMF（非負値行列因子分解）を用いたものがある。特に，事例ベースのNMFが音源分離や信... [more] | SP2011-50 pp.51-56 |
| NC | 2007-03-15 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 運動指令の疎表現と運動計画 ～ 二関節非線形腕による到達運動への適用 ～ ○阪口 豊（電通大）・池田思朗（統計数理研） |
筆者らは昨年，運動指令を基底の線形和で表現する枠組みの下で，運動指令の疎（スパース）表現を求めることが運動計画の一手法と... [more] | NC2006-161 pp.49-54 |
| NC | 2006-03-17 13:50 |
東京 | 玉川大学 | 運動指令の最適性に関する一考察 ～ タスク最適化とスパース表現 ～ ○阪口 豊（電通大） |
本報告では，運動指令を基底の線形和で表現するという枠組みの下で，視覚系における特徴量抽出モデルと対比させながら，運動指令... [more] | NC2005-158 pp.43-48 |
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