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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EA, US
(併催)
2022-12-22
13:30
広島 サテライトキャンパスひろしま [ポスター講演]音声混合時における気導音・骨導音を利用したベイズ推定に基づく音声抽出法
田村雪菜折本寿子生田 顕県立広島大EA2022-61
 [more] EA2022-61
pp.1-6
PEM
(第二種研究会)
2022-10-13
13:40
広島 呉工業高等専門学校 [招待講演]実稼働環境における情報機器からの漏洩電磁波に対する信号処理
生田 顕県立広島大
現実の電磁環境における対象信号は,自然,社会,人為的要因により,非ガウス型の複雑な変動形態を示すのが通常である.さらに,... [more]
EA 2020-12-14
10:05
ONLINE オンライン開催 騒音混入下の気導音観測と骨導音の援用によるベイズ推定に基づく音声信号検出
生田 顕折本寿子県立広島大)・長谷川浩治広島県立総合技研EA2020-48
音声認識システムを,手書き困難な作業現場における記録・報告のように,工場の保守点検業務など実環境へ応用する際には,周囲環... [more] EA2020-48
pp.13-18
EA 2018-12-14
10:30
福岡 九州大学 Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale -- Introduction of Fuzzy Moments --
Akira IkutaHisako OrimotoPrefectural Univ. HiroshimaEA2018-89
音環境における現実の不規則信号に対する計測や評価においては,観測データには様々な理由によりしばしばいまいさが含まれている... [more] EA2018-89
pp.51-58
EA 2018-02-15
16:15
広島 県立広島大学 [招待講演]非ガウス・非線形・非定常な音環境システムに対する信号処理 ~ 40年のささやかな歩み ~
生田 顕県立広島大EA2017-96
現実の音環境システムでは,対象信号は様々な変動分布を示し,観測データには非ガウス性の暗騒音の混入するのが通常である.さら... [more] EA2017-96
p.19
EA, ASJ-H
(共催)
2017-11-30
11:00
海外 オークランド大学(ニュージーランド) Fuzzy Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale
Akira IkutaPrefectural Univ. of Hiroshima)・Hisako OrimotoPrefectural Univ. or HiroshimaEA2017-61
 [more] EA2017-61
pp.19-24
EA, EMM
(共催)
2016-11-18
15:10
大分 コンパルホール (大分) 量子化観測の音環境システムに対するベイズ論理に基づく状態推定 ~ 粒子フィルタの導入 ~
生田 顕折本寿子Gerard Gallagher県立広島大EA2016-66 EMM2016-72
本報告では,非ガウス型の任意変動分布特性を示す外来雑音が加わり,しかもディジタル処理に伴うレベル量子化の実状況に対し忠実... [more] EA2016-66 EMM2016-72
pp.107-112
EA, EMM
(共催)
2016-11-18
15:35
大分 コンパルホール (大分) 非ガウス性雑音を考慮した拡張型UKFによる状態推定法と音環境への適用
折本寿子生田 顕県立広島大EA2016-67 EMM2016-73
 [more] EA2016-67 EMM2016-73
pp.113-118
EA, EMM
(共催)
2015-11-13
15:15
熊本 熊本大学 音環境システムにおける非線形・非ガウス・非定常性を考慮した出力分布予測
生田 顕内藤真央久保里奈県立広島大)・太田光雄広島大EA2015-39 EMM2015-60
 [more] EA2015-39 EMM2015-60
pp.87-92
EMM, EA
(共催)
2014-11-20
16:00
福岡 九州大学芸術工学部 機械の異常に対する音・振動間の相関情報活用による診断法
折本寿子生田 顕県立広島大EA2014-30 EMM2014-58
産業システムの増加が急速に進んでいる近年,様々なシステムや機能が複雑に絡み合う中で,機械の異常発生やその原因を迅速に特定... [more] EA2014-30 EMM2014-58
pp.13-18
EMM, EA
(共催)
2013-11-14
13:00
広島 県立広島大学 サテライトキャンパスひろしま デシベル評価とエネルギー観測に整合した相関情報推定と応答分布予測
生田 顕・○折本寿子小川仁士肖 業貴県立広島大EA2013-68 EMM2013-68
現実の音環境システムにおける不規則信号は非ガウス型の様々な変動分布を示し,しかも任意分布型の外来雑音(暗騒音)が混入して... [more] EA2013-68 EMM2013-68
pp.1-6
EMM, EA
(共催)
2013-11-14
14:00
広島 県立広島大学 サテライトキャンパスひろしま 視聴覚教育工学での音波・EM波・倫理問題の一局面 ~ Blended LearningとRelationism-First下の散策・実測 ~
藤田幸史尾道市大)・太田光雄広島大名誉教授)・生田 顕県立広島大)・河尻義孝日の丸産業EA2013-70 EMM2013-70
 [more] EA2013-70 EMM2013-70
pp.13-18
ET 2013-09-28
16:10
広島 広島大学(東広島キャンパス) Relationism-Firstで文理融合へ向かうBlended Learningの一局面 ~ 個から関係態へ移りゆく時間像と共に ~
藤田幸史尾道市大)・太田光雄広島大名誉教授)・生田 顕県立広島大)・河尻義孝日の丸産業ET2013-50
 [more] ET2013-50
pp.119-124
EA, EMM
(共催)
2012-11-17
14:35
大分 大分大学 可変ステップサイズを有するFXLMSを用いた狭帯域能動騒音制御システム
土肥一就黄 博妍肖 業貴生田 顕県立広島大EA2012-106 EMM2012-88
 [more] EA2012-106 EMM2012-88
pp.147-152
EA, EMM
(共催)
2012-11-17
15:00
大分 大分大学 振幅変動の有限性を考慮した音声信号処理法と実環境への適用
生田 顕肖 然県立広島大)・長谷川浩治広島県立総研)・太田光雄広島大EA2012-107 EMM2012-89
実際の音声信号は有限の範囲内で変動し,観測データは,しばしばダイナミックレンジの存在により振幅制限を示すことがある.一方... [more] EA2012-107 EMM2012-89
pp.153-158
EA 2011-11-18
14:00
熊本 熊本大学 加法性外来雑音および状態依存性雑音混入下での音環境システムに対する状態推定
生田 顕折本寿子県立広島大)・太田光雄元広島大EA2011-83
音環境システムの実際的状況においては,逐次観測した実測データには変動要因が混入しており,何らかの 信号処理法を導入し,得... [more] EA2011-83
pp.7-12
EA 2011-11-19
11:15
熊本 熊本大学 広帯域と狭帯域の騒音成分を同時に低減できる新しいハイブリッド型能動騒音制御システム
肖 業貴県立広島大)・宮田康平データホライゾン)・黄 博妍生田 顕県立広島大EA2011-93
従来の広帯域能動騒音制御(Active Noise Control: ANC)システムは、
低周波の狭帯域成分または正... [more]
EA2011-93
pp.67-71
MSS, CAS, VLD, SIP
(共催)
2011-06-30
09:20
沖縄 沖縄県青年会館 構造未知の音環境システムに対するエネルギー加算とデシベル評価に整合した応答分布予測
折本寿子生田 顕県立広島大CAS2011-2 VLD2011-9 SIP2011-31 MSS2011-2
 [more] CAS2011-2 VLD2011-9 SIP2011-31 MSS2011-2
pp.7-12
EA 2010-11-19
11:00
福岡 九州大学 確率的システムモデルの導入による音声認識における騒音除去法
生田 顕折本寿子長見優未県立広島大)・太田光雄広島大名誉教授EA2010-95
従来から,音声認識における騒音対策法はいくつか提案されてきたが,本研究では,騒音源の方向が特定できない高騒音環境下におい... [more] EA2010-95
pp.67-72
EA 2009-11-20
09:15
広島 県立広島大 音・振動間の高次相関情報を用いた機械の異常診断
生田 顕県立広島大)・折本寿子広島商船高専)・堂野彰子県立広島大)・太田光雄広島大EA2009-84
本研究では,機械から発生する音と振動の相関情報に着目し,正常に稼働しているときと,異常が発生したときの,音・振動間におけ... [more] EA2009-84
pp.49-54
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