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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
ET, IPSJ-CLE
(連催)
2022-06-12
10:00
愛知 名古屋工業大学+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
統計的探究プロセスにおけるデータ分析力育成のための大学生向け教材開発
吉根勝美南山大ET2022-7
データサイエンスを専門で学ぶことができる大学が増えている一方で,自分が学んでいる分野にデータサイエンス的な素養を取り入れ... [more] ET2022-7
pp.26-29
ET 2021-06-05
14:00
ONLINE オンライン開催 統計資料の特徴を記述する例文収集の試み ~ 文章で統計資料を説明する能力の育成を目的として ~
吉根勝美南山大ET2021-3
統計教育の必要性の高まりに伴い,統計学習者の新たな目標が検討されている.新しい目標では,実社会に結びついたデータの使用を... [more] ET2021-3
pp.13-16
ET 2018-06-16
14:00
愛知 南山大学 データ解析実習のための例題データベースの構築
吉根勝美南山大ET2018-14
データ解析に関する授業は,理論が教授される講義と,ソフトウェアを操作して実際にデータを解析する実習からなる.実習の初期段... [more] ET2018-14
pp.13-16
ET 2017-11-11
16:20
東京 上智大学 統計を解釈して表現するスキルの育成を目的とする学習システムへの公共データの活用
吉根勝美南山大ET2017-65
現行の学習指導要領では,高等学校の数学で統計に関する内容が必修化され,次期指導要領では,小中学校でも統計教育が充実される... [more] ET2017-65
pp.65-68
R 2015-12-18
13:30
東京 機械振興会館 ウェーブレット縮小推定における閾値法の有効性に関する考察
肖 霄首都大東京R2015-61
近年,確率過程のノンパラメトリック推定を行うウェーブレット推定法が急速に整備されてきた.著者らによる先行研究では,ウェー... [more] R2015-61
pp.1-6
R 2014-10-17
13:55
鹿児島 第一工業大学 ドーブシウェーブレットに基づいたソフトウェア信頼性予測
肖 霄首都大東京R2014-56
ウェーブレット解析は画像処理や信号処理等の分野で頻繁に用いられており,近年,高速演算と高精度が要求される時系列解析におい... [more] R2014-56
pp.7-12
NC, NLP
(共催)
2013-01-24
13:30
北海道 北海道大学百年記念会館 都市における居住者の確率流と住宅市場の自己組織化
菱川隆夫井上純一北大NLP2012-113 NC2012-103
都市居住者のミクロな賃貸住宅物件契約行動に基づく賃貸住宅市場のマクロな振る舞い
を定量的に解析するための確率モデルを提... [more]
NLP2012-113 NC2012-103
pp.55-60
NC 2012-01-26
14:50
北海道 公立はこだて未来大学 多次元尺度構成法と混合分布推定に基づく時系列相互相関解析
伊吹勇郎北大)・鈴木 正青学大)・井上純一北大NC2011-106
マルチ・チャンネルからの脳波測定等, 計測技術の向上により,
多変量データ解析においては, 複数時系列から意味ある構... [more]
NC2011-106
pp.53-58
NC 2012-01-26
15:40
北海道 公立はこだて未来大学 平均場イジング模型の臨界現象と時系列予測
日向野隼輔井上純一北大NC2011-108
神経スパイク系列等, マクロ時系列がミクロな構成要素の
出力/意思決定を介して得られる例は少なくない. 金融商品
の... [more]
NC2011-108
pp.65-70
AN 2010-07-16
14:30
北海道 函館市中央図書館 [招待講演]センサネットワークテストベッドX-Sensorと無線センサネットワーク研究
神崎映光阪大AN2010-25
無線センサネットワークを対象とした研究は,ネットワークプロトコルやデータ管理技術をはじめとして活発に行われている.しかし... [more] AN2010-25
p.79
DE 2006-07-14
09:30
新潟 ホテル泉慶 Parameter Setting for a Clustering Method through an Analytical Study of Real Data
Sophoin KhyUniv. of Tsukuba)・Yoshiharu IshikawaNagoya Univ.)・Hiroyuki KitagawaUniv. of Tsukuba
これまで,我々のグループでは新規性に基づくクラスタリング法に関する研究を進めてきた.このクラスタリング手法では,最近のト... [more] DE2006-99
pp.43-48
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