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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2024-05-10 11:20 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター | セルラーニューラルネットワークによるカラリゼーションを用いたカラー画像の可逆圧縮に関する一検討 ○才塚俊吾・串 星哉・黒田匡功（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 10:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | セルラーニューラルネットワークを予測器として用いた高階調画像の階層型可逆符号化 ○串 星哉・中島和輝・戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大）  NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を画像の予測器として利用した階層型可逆符号化方式の研究を展開している．本方... [more] | NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 pp.12-15 |
| IE, ITS (共催) ITE-MMS, ITE-ME, ITE-AIT (共催) (連催) [詳細] |
2023-02-21 11:10 |
北海道 | 北海道大学 | ［特別講演］事例探索と適応予測に基づく画像可逆符号化の確率モデリングに関する研究 ○小島弘暉（KDDI）・喜多泰代・松田一朗（東京理科大） ITS2022-46 IE2022-63 |
多くの効率的な画像可逆符号化方式では，符号化済み画素から次に符号化する画素値を予測し，画素値から予測値を差し引くことで画... [more] | ITS2022-46 IE2022-63 p.25 |
| CAS, NLP (共催) |
2022-10-20 14:55 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパスときめいと （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CNN予測器毎に算術符号化する階層型可逆符号化 ○中島和輝・中澤 諒・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） CAS2022-23 NLP2022-43 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN) を予測器として利用した解像度スケーラブルな可逆符号化方式について研究を展... [more] | CAS2022-23 NLP2022-43 pp.20-24 |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-17 13:25 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルとベイズ符号に関する一考察 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2022-2 EMM2022-2 |
本稿では，画像の生成を説明する確率モデルとして時点毎に異なるパラメータを有する平面的自己回帰モデルを提案し，ベイズ符号に... [more] | IT2022-2 EMM2022-2 pp.7-12 |
| IMQ, MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2022-03-10 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 (Zoom) | ［特別講演］インペイント処理向け深層予測器を用いた画像の可逆符号化 ○高橋桂太（名大） IMQ2021-31 CQ2021-122 IE2021-93 MVE2021-60 |
本発表は，2020年度IE特別賞を授与された筆者らの発表を紹介し，今後の研究の方向性を議論するものである．画像の可逆符号... [more] | IMQ2021-31 CQ2021-122 IE2021-93 MVE2021-60 p.114(IMQ), p.124(CQ), p.114(IE), p.114(MVE) |
| IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2021-06-03 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 事例探索と確率モデル最適化に基づく画像可逆符号化方式の高速実装 ○小島弘暉・亀田裕介・喜多泰代・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） SIP2021-3 BioX2021-3 IE2021-3 |
先に我々は，事例探索に基づいて画素信号の生起確率を推定し，効率的に可逆符号化する手法を提案した．この手法では，各画素にお... [more] | SIP2021-3 BioX2021-3 IE2021-3 pp.10-14 |
| IE | 2021-01-21 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 符号化順の異なる深層予測器を用いた可逆画像符号化の性能比較 ○國枝 滉・高橋桂太・藤井俊彰（名大） IE2020-34 |
可逆画像符号化の符号化効率は，処理済み画素から未知画素を予測する予測器の性能に依存する.従来の手法では，左上の画素から順... [more] | IE2020-34 pp.1-6 |
| IE | 2021-01-21 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ［招待講演］確率モデル推定と最適化に基づく画像／映像の可逆符号化方式 ○海野恭平（KDDI総合研究所） IE2020-36 |
本講演では，筆者らが研究している画像／映像の可逆符号化方式について紹介する．提案手法は，画素ごとに画素値の確率分布を混合... [more] | IE2020-36 p.8 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2021-01-22 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 周辺画素によって異なる自己回帰係数を有する画像生成確率モデルとそのベイズ符号 ○高野将大・中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルに対し，画素の状態を導入した拡張モデルを提案する．ここで状態とは，圧縮対象画... [more] | IT2020-108 SIP2020-86 RCS2020-199 pp.253-258 |
| IT, EMM (共催) |
2020-05-28 15:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己回帰型の画像生成確率モデルとそれに対するベイズ符号 ○中原悠太・松嶋敏泰（早大） IT2020-4 EMM2020-4 |
本研究では，画像の自己回帰型確率的生成モデルを提案する．この生成確率モデルは，画像の生成に確率モデルを陽に仮定するという... [more] | IT2020-4 EMM2020-4 pp.19-24 |
| NLP | 2018-08-08 15:25 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化 ○河合悠輝・長野裕樹・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） NLP2018-59 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] | NLP2018-59 pp.35-38 |
| NLP | 2017-03-14 11:15 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化 ○戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大）・青森 久（中京大） NLP2016-109 |
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として，輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク（CNN）予測器から算出... [more] | NLP2016-109 pp.19-24 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2016-05-20 15:40 |
愛知 | 名古屋大学 | Multi-hypothesis Pixel Predictor using Cartesian Genetic Programming ○Yiding Zhao・Seishi Takamura（NTT） SIP2016-33 IE2016-33 PRMU2016-33 MI2016-33 |
[more] | SIP2016-33 IE2016-33 PRMU2016-33 MI2016-33 pp.173-178 |
| EMM | 2016-03-02 15:40 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | ［ポスター講演］視認困難性を考慮した可逆画像符号化のための知覚暗号化方式 ○中尾友哉・今泉祥子・青木直和（千葉大） EMM2015-85 |
本稿では，可逆画像符号化を前提とした知覚暗号化方式を提案する．提案法は，画像を長方形ブロックに分割し，ブロックの位置スク... [more] | EMM2015-85 pp.51-56 |
| CAS, SIP, MSS, VLD, SIS (共催) [詳細] |
2014-07-10 09:50 |
北海道 | 北海道大学 | 再符号化の影響を考慮した画像のニアロスレス符号化法 小林弘幸（都立産技高専）・岩橋政宏（長岡技科大）・○貴家仁志（首都大東京） CAS2014-22 VLD2014-31 SIP2014-43 MSS2014-22 SIS2014-22 |
本稿では零スキップ量子化法を提案し，次にそれに基づくニアロスレス符号化法を提案する． 提案されるニアロスレス符号化法は... [more] |
CAS2014-22 VLD2014-31 SIP2014-43 MSS2014-22 SIS2014-22 pp.111-116 |
| SIP | 2013-08-30 13:00 |
東京 | 東京農工大学 | 高速重複変換のDCTリフティング分解 ○鈴木大三・工藤博幸（筑波大） SIP2013-80 |
本研究は，ブロックリフティング係数にDCT行列を用いているDCTリフティング構造に基づく整数高速重複変換（LT：lapp... [more] | SIP2013-80 pp.73-77 |
| SIP, CAS, CS (共催) |
2013-03-14 13:50 |
山形 | 慶應大学鶴岡キャンパス（山形） | 単純ビットプレン符号化による32ビットRGBEフォーマット高ダイナミックレンジ画像の可逆圧縮 ○福本利典・黄 正顕・菊池久和（新潟大）・篠田一馬（宇都宮大）・奥田正浩（北九州市大） CAS2012-104 SIP2012-135 CS2012-110 |
32ビットRGBEフォーマットHDR画像を単純ビットプレン符号化(SBC)で可逆圧縮符号化する．SBCは符号化対象ビット... [more] | CAS2012-104 SIP2012-135 CS2012-110 pp.45-50 |
| MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2011-03-08 14:20 |
長崎 | やすらぎ伊王島 | 成分画像間相関を用いたカラー画像のマルコフモデル符号化に関する研究 ○佐藤謙伍・田中雄一・長谷川まどか・加藤茂夫（宇都宮大） CQ2010-79 |
カラー画像の3次元マルコフモデル符号化において，カラー画像を構成する成分画像間の相関を用いる手法を提案する．成分画像間相... [more] | CQ2010-79 pp.69-74 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2011-02-21 09:30 |
北海道 | 北海道大学 | 整数型直交変換を用いた4色RAW画像の可逆圧縮 ○大竹 亘・小川公則・岩橋政宏（長岡技科大） ITS2010-29 IE2010-104 |
近年、撮像素子から得られる4つの色成分（R, G0, G1, B）を、3色に変換せずに直接保存するRAW画像が、新しい表... [more] | ITS2010-29 IE2010-104 pp.1-6 |
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