研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
ICM |
2024-03-22 09:50 |
沖縄 |
沖縄県立博物館・美術館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Ray適用における並列コード生成および分散クラスタの動的選択の提案 ○上野里奈・西島 直(日立) ICM2023-53 |
データ分析システムでは分散処理基盤を用いて並列化・分散化による高速化を図ることができる。近年、計算集約的なMLワークロー... [more] |
ICM2023-53 pp.47-50 |
EST |
2024-01-26 10:45 |
京都 |
京都大学 ローム記念館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
部分領域解法として疎行列直接法を適用する領域分割型並列高周波電磁界有限要素解析コード ○大中健登(宮崎大)・村山敏夫・後藤聡太(東大)・武居 周(宮崎大) EST2023-114 |
筆者らが開発を進める電磁界解析コードADVENTURE_FullWaveは,領域分割型並列手法により実装されており,並列... [more] |
EST2023-114 pp.84-89 |
CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-05 10:55 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Web技術を基盤とするマルチプラットフォーム並列分散処理システムの性能改善 ○今泉奏紀・大津金光・横田隆史(宇都宮大) CPSY2023-27 |
Webブラウザはアーキテクチャに依存しない実行環境として利用でき,現在では特別なツールを用いることなくOSネイティブなア... [more] |
CPSY2023-27 pp.1-6 |
MW, EMCJ, EST (共催) IEE-EMC (連催) [詳細] |
2023-10-20 14:20 |
山形 |
山形大学(米沢市) (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
高周波電磁界有限要素解析コード:ADVENTURE_FullWaveの収束性向上と高速化に向けた疎行列直接法の適用 ○大中健登(宮崎大)・村山敏夫・後藤聡太(東大)・武居 周(宮崎大) EMCJ2023-65 MW2023-119 EST2023-92 |
筆者らが開発を進める電磁界解析コードADVENTURE_FullWaveは,反復型領域分割法(Iterative dom... [more] |
EMCJ2023-65 MW2023-119 EST2023-92 pp.152-157 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2023-08-04 14:05 |
北海道 |
函館アリーナ (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
Web技術を基盤とするコンピュータ・クラスタシステムの開発 ○今泉奏紀・大津金光・横田隆史(宇都宮大) CPSY2023-20 DC2023-20 |
現在,Web技術の発展により,WebAPIを用いることで,Webブラウザ上でOSのネイティブアプリケーションと同等な機能... [more] |
CPSY2023-20 DC2023-20 pp.72-77 |
NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2020-06-29 13:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
集中型と分散型知的粒子多スウォーム探索最適化について ○章 宏(九工大) NC2020-3 IBISML2020-3 |
本稿では,粒子多スウォーム探索の高性能と多様性を図るために,既存集中型知的粒子多スウォーム最適化の探索方法を対比し,新た... [more] |
NC2020-3 IBISML2020-3 pp.15-20 |
SAT, SANE (併催) |
2020-02-20 13:50 |
沖縄 |
大濱信泉記念館(石垣市) |
各種アクセラレータによるstripmap SAR向け分散並列Backprojectionの性能評価 ○後町将人・大石 昇(三菱電機) SANE2019-114 |
stripmap SAR(synthetic aperture radar)観測信号から高精度なSAR画像をリアルタイム... [more] |
SANE2019-114 pp.85-89 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2019-07-26 11:25 |
北海道 |
北見市民会館 |
光ハブによるAccelerator間フルメッシュ接続に向けたDistributed Switchを介したメモリ間通信特性 ○水谷健二・山口博史・賣野 豊(光電子融合基盤技研) CPSY2019-32 DC2019-32 |
近年のデータ解析の高度化・高精度化への要求はさらに高くなっており、1台のAcceleratorだけでは処理が難しくなって... [more] |
CPSY2019-32 DC2019-32 pp.171-176 |
MoNA |
2017-12-21 15:45 |
東京 |
お茶の水女子大学 |
大規模データ分散プラットフォームApache Sparkにおけるタスク並列化に関する検討 ○加藤香澄(お茶の水女子大)・竹房あつ子(NII)・中田秀基(産総研)・小口正人(お茶の水女子大) MoNA2017-40 |
カメラやセンサの普及とクラウド技術により,一般家庭でライフログを取得してクラウドに送信し,ログ の解析を行うことが可能に... [more] |
MoNA2017-40 pp.65-69 |
IA, IN (併催) |
2017-12-14 16:45 |
広島 |
広島市立大学 |
大規模分散グラフ環境における局所計算による動的パーティション ○安村有太・金子晋丈(慶大) IN2017-55 |
大規模分散グラフ環境における処理フレームワークは,入力されたグラフの全体の形状をまず把握し、適切な部分グラフに分割し各計... [more] |
IN2017-55 pp.55-60 |
CPSY, IPSJ-ARC (連催) DC (併催) [詳細] |
2017-07-26 14:00 |
秋田 |
秋田アトリオンビル(秋田) |
耐ビザンチンフォールトシステムの実装方式に関する一考察 ○七尾 健・石川雄大・今井 雅(弘前大) DC2017-17 |
フォールトトレラントシステムとは、故障が発生しても障害を発生させないシステムのことである。分散システムにおける基本的なビ... [more] |
DC2017-17 pp.7-12 |
CCS |
2016-08-10 12:30 |
北海道 |
余市町中央公民館 |
[依頼講演]位相幾何学的アプローチに基づくネットワークセンシングとその応用 ○中田一紀(広島市大)・三浦佳二(関西学院大) CCS2016-25 |
位相幾何学的アプローチによるネットワークセンシングとその応用について概説する.最近の共同研究について,それぞれの課題の問... [more] |
CCS2016-25 pp.47-52 |
NLP |
2016-07-22 10:00 |
北海道 |
北海道大学 百年記念会館 |
並列分散処理に適した人工蜂コロニーアルゴリズム ○磯野 悠・佐々木智志・中野秀洋・宮内 新(東京都市大) NLP2016-40 |
大規模な最適化問題の近似解を進化的計算アルゴリズムによって求める場合、多くの探索個体が必要となる。この計算を高速化するた... [more] |
NLP2016-40 pp.33-38 |
IE, IMQ, MVE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2016-03-08 09:15 |
沖縄 |
名桜大 |
SDNスイッチを使った動的分散処理方式の提案 ○北村匡彦・君山博之・澤邉知子・藤井竜也(NTT)・小島一成・丸山 充(神奈川工科大) CQ2015-134 |
必要な性能・量の計算機リソースをオンデマンドに利用できるクラウドサービスの普及により,従来では導入・適用がされなかった実... [more] |
CQ2015-134 pp.147-151 |
SS, MSS (共催) |
2016-01-26 13:20 |
石川 |
しいのき迎賓館 セミナールームB |
大規模グラフの逐次集約による並列分散クラスタリングアルゴリズムのApache Spark上への実装 ○浅山 陸・櫻井孝平・山根 智(金沢大) MSS2015-60 SS2015-69 |
大規模なグラフ構造データに対して,ノード分割による分散配置とノードの逐次集約の並列処理による高速なクラスタリングアルゴリ... [more] |
MSS2015-60 SS2015-69 pp.141-146 |
R |
2015-10-16 11:00 |
福岡 |
九州工業大学サテライトキャンパス |
Irregularity Countermeasures in Massively Parallel BigData Processors ○Marat Zhanikeev(Kyutech) R2015-53 |
The term Massively Parallel BigData Processor names a recent... [more] |
R2015-53 pp.7-14 |
SC |
2015-03-28 10:55 |
福島 |
会津大学UBIC |
SparkのGPGPUを用いたグラフ処理高速化方法の提案と評価 ○稲本裕貴・青山幹雄(南山大) SC2014-19 |
SparkでGPGPUを用いて大規模グラフ処理を高速化する.しかし,Sparkで用いるデータセットであるRDDはGPUの... [more] |
SC2014-19 pp.31-36 |
SC |
2015-03-28 11:20 |
福島 |
会津大学UBIC |
多様な計算機環境におけるビッグデータ分析のための基盤ソフトウェアの提案 ○田仲正弘(NICT)・田浦健次朗(東大)・鳥澤健太郎(NICT) SC2014-28 |
近年ビッグデータの分析が注目を集めているが,各種の分析プログラムを,大規模かつ多様な計算機環境で稼働させることは容易では... [more] |
SC2014-28 pp.83-88 |
PRMU, BioX (共催) |
2015-03-20 14:00 |
神奈川 |
慶応大学矢上キャンパス |
並列分散処理における共変量シフトを導入したRandom Forestsの学習 ○若山涼至(中部大)・木村昭悟(NTT)・山下隆義・山内悠嗣・藤吉弘亘(中部大) BioX2014-73 PRMU2014-193 |
データの大規模化は,統計的機械学習において高い識別性能を得るために重要な要件の1つであるが,学習時間を増加させる問題があ... [more] |
BioX2014-73 PRMU2014-193 pp.205-210 |
NC, MBE (共催) |
2015-03-17 14:20 |
東京 |
玉川大学 |
分布定数系生体機能モデルの並列シミュレーションにおけるデータ分割改善手法 ○桑 幸生・前濱貴哉・プンザラン フロレンシオ ラスティ・桑原寛明・國枝義敏・天野 晃(立命館大) MBE2014-137 NC2014-88 |
本研究では MPI 向けの生体機能シミュレーションプログラムのデータ分割を自動で変更することでシミュ レーションを高速化... [more] |
MBE2014-137 NC2014-88 pp.117-122 |