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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS | 2022-03-27 17:05 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
IEEE 802.11ネットワークにおけるコンテンションウィンドウの強化学習に基づく適切なCWmin選択手法の提案 ○眞田耕輔（三重大）  CCS2021-51 |
本稿では, IEEE 802.11ネットワークにおいて, 強化学習に基づく適切なCWmin選択手法を提案する. 端末それ... [more] | CCS2021-51 pp.90-95 |
| SR | 2022-01-25 14:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 冗長検査情報を用いたIEEE 802.11ax無線LAN向けアクセス制御・伝送レート制御の性能評価 ○矢野一人・鈴木健太・オジェツンデ ババツンデ（ATR）・山本高至（京大） SR2021-81 |
無線LANをはじめとした免許不要帯における無線通信のトラヒックは増加の一途を辿っており，多数の無線システムやユーザが存在... [more] | SR2021-81 pp.103-110 |
| IN, IA (併催) |
2021-12-17 18:10 |
広島 | 広島大学東千田キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］Q学習を利用したグラフ上のランダムウォークの効率化に関する一検討 ○宮下智行・鈴木泰誠・松尾涼太郎・大崎博之（関西学院大） IA2021-51 |
近年、グラフ上のランダムウォークに代表される、未知のグラフ上でのエージェントの移動モデルや、そのようなエージェントの移動... [more] | IA2021-51 pp.100-103 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-28 16:20 |
ONLINE | オンライン開催 | FPGA実装に向けた強化学習モデルの丸め誤差と学習性能に関する考察 ○小口大輔・守谷 哲・山本英明・佐藤茂雄（東北大） NC2021-24 |
近年，機械学習の一つである強化学習はその幅広い可用性から，エッジコンピューティング向けにハードウェア実装が期待されている... [more] | NC2021-24 pp.34-39 |
| EMCJ, MICT (併催) |
2020-03-13 13:40 |
東京 | 機械振興会館 地下3階-2 （開催中止，技報発行あり） |
反復唾液嚥下に伴う前頸部の変形を非侵襲的に計測した信号の比較 ○宮田ゆかり・酒井智弥・吉木天子・東嶋美佐子（長崎大） MICT2019-56 |
摂食・嚥下能力は加齢とともに衰え，不顕性誤嚥による肺炎のリスクが高まる．誤嚥リスクを早期に発見するためには，非侵襲的計測... [more] | MICT2019-56 pp.23-27 |
| SAT, WBS (併催) |
2018-05-25 09:30 |
鹿児島 | 鹿児島大学 | 無人航空機システムにおける映像伝送のためのQ学習を利用した通信資源割当に関する一検討 ○田代 咲・川本雄一・西山大樹・加藤 寧（東北大） SAT2018-7 |
近年，無人航空機(UA: Unmanned Aircraft)の利用の増加が著しく，2020年にはその市場規模は2兆円を... [more] | SAT2018-7 pp.31-36 |
| MoNA | 2018-01-19 11:15 |
京都 | キャンパスプラザ京都（京都市下京区） | 強化学習による自律的無線LANアクセスポイント選択手法の検討 ○中村拓哉・西尾理志・守倉正博・山本高至（京大）・鍋谷寿久（東芝） MoNA2017-51 |
様々な事業者による公衆無線LANサービスの提供により，利用者は複数のネットワークを利用することができる．多くの場合，ユー... [more] | MoNA2017-51 pp.57-62 |
| AI | 2016-12-09 16:40 |
大分 | 健康温泉館 クアージュゆふいん | 優先度の存在する領域における強化学習を用いたマルチエージェントパトロール手法 ○小瀬木晴信・杉山歩未・菅原俊治（早大） AI2016-21 |
本研究では, マルチエージェントによるパトロール問題において, 対象領域に優先度が存在する場合に強化学習により効率よくパ... [more] | AI2016-21 pp.49-54 |
| AI | 2016-12-09 17:05 |
大分 | 健康温泉館 クアージュゆふいん | 探索問題におけるフィルタリングと粗視化を用いたマルチエージェント強化学習について ○湯徳尊久・杉山歩未・菅原俊治（早大） AI2016-22 |
本研究では，複数のエージェントにおける探索問題において，回収に複数体のエージェントが必要な対象物が複数種類ある環境を想定... [more] | AI2016-22 pp.55-60 |
| AI, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, JSAI-SAI, IPSJ-ICS (連催) |
2016-03-01 - 2016-03-04 |
北海道 | ルスツリゾート | マップを既知とした環境におけるQ学習を用いた高効率な分散探索手法の提案 ○湯徳尊久・杉山歩未・菅原俊治（早大） AI2015-65 |
本研究では，複数のエージェントによる探索問題において，効率良く協調行動を学習する手法を提案する．複数のエージェントが広大... [more] | AI2015-65 pp.1-6 |
| IN, NS (併催) |
2011-03-03 10:00 |
沖縄 | 沖縄コンベンションセンター | 光パス設定の公平性を改善する強化学習法の検討 ○小渕 周・橘 拓至（奈良先端大）・徐 蘇鋼（NICT） NS2010-167 |
近年のインターネットトラヒックの急増により，高速大容量伝送を実現する光パス交換の利用が期待されている． この光パス交換... [more] |
NS2010-167 pp.25-28 |
| NLP | 2009-12-21 14:50 |
岩手 | つなぎ温泉 清温荘 | 強化学習による所望時空パターンの合成法について ○蜂屋慶明・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2009-134 |
今日において，セルラ・オートマトン（ＣＡ）は画像処理，音データ圧縮，現象のシミュレーション等，多岐にわたる用途で用いられ... [more] | NLP2009-134 pp.43-47 |
| AI | 2009-09-25 16:15 |
京都 | 京大百周年時計台記念館 | 組織の再構成によるチーム編成の効率化への組織構造による影響 ○片柳亮太・菅原俊治（早大） AI2009-17 |
本論文では，木構造のコンピュータ・ネットワーク上の分散協調処理におけるチーム編成に関して，エージェントの強化学習とコンピ... [more] | AI2009-17 pp.43-48 |
| COMP | 2009-09-14 13:35 |
鳥取 | 鳥取環境大学 | 強化学習によるゲームの評価関数の獲得 ○但馬康宏（岡山県立大） COMP2009-28 |
二人零和有限完全情報ゲームをプレイするアルゴリズムは，ゲームの途中局面を評価する評価関数を作成 し，ミニマックス法にて... [more] |
COMP2009-28 pp.21-26 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-13 15:20 |
東京 | 玉川大学 | 選択的不感化ニューラルネットを用いた強化学習の効率化 ○森田昌彦・新保智之・蓮尾高志・山根 健（筑波大） NC2007-172 |
強化学習は，状態空間が広いと学習に非常に時間がかかるという深刻な問題を抱えているが，その最大の原因は価値関数を効率的に近... [more] | NC2007-172 pp.355-359 |
| MSS | 2008-01-29 13:55 |
徳島 | 徳島大学 | Safety Critical Systemに対する強化学習適用に関する検討 ○藤原真一・宮本俊幸・熊谷貞俊（阪大） CST2007-53 |
マルチエージェント環境における，自律的な協調行動獲得の枠組みとして強化学習が注目されている． 強化学習は試行錯誤や知識... [more] |
CST2007-53 pp.41-46 |
| WIT | 2007-12-05 - 2007-12-06 |
東京 | 産総研臨海副都心センター | 強化学習MASを用いた経済モデルによる社会格差に関する研究 ○伊藤 尚・前田義信（新潟大） |
近年，「格差社会」が社会問題の一つとして注目を集めている．格差社会とは， ある基準をもって人間社会の構成員を階層化した... [more] |
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