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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MSS, NLP
(共催)
2022-03-29
14:15
ONLINE オンライン開催 誤ったラベルを含むデータからの領域分割のための重みつきDice損失関数
佐村俊和多田村克己山口大MSS2021-77 NLP2021-148
深層ニューラルネットワークは,訓練データに含まれる誤ったラベルが付与されたデータの影響を受け性能が低下する.本報告では,... [more] MSS2021-77 NLP2021-148
pp.117-120
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-03-10
09:00
ONLINE オンライン開催 Deep Cascade Road Extraction Network: a Multi-task Method for Road Extraction
Yubo WangWaseda Univ.)・Zhao WangYuusuke NakanoKen NishimatsuNTT)・Katsuya HasegawaJAXA)・Jun OhyaWaseda Univ.PRMU2021-60
In this work, we present an end-to-end cascade neural networ... [more] PRMU2021-60
pp.1-6
IBISML 2020-10-20
10:50
ONLINE オンライン開催 タイヤ振動データを用いた道路状態推定システムの運用
川真田 智ブリヂストン)・松井知子統計数理研)・西田三博真砂 剛ブリヂストンIBISML2020-10
タイヤセンサー情報から路面状態を推定し、安全走行支援するシステムでは、(1) タイヤデータから頑健、かつ高速・軽量な演算... [more] IBISML2020-10
pp.14-19
EA, EMM
(共催)
2019-11-22
14:00
石川 金沢工業大学 扇が丘キャンパス(野々市市) [ポスター講演]音響データハイディングに基づく防災放送に関する一考察
池口恭司城定悠人小嶋徹也東京高専EA2019-54 EMM2019-82
音響データハイディングを用いて防災無線のサイレン音に災害情報を埋め込み,音声による放送のみで,インターネット接続を必要と... [more] EA2019-54 EMM2019-82
pp.11-14
IBISML 2017-11-10
13:00
東京 東京大学 EMDを用いたタイヤセンシングのための特徴抽出法
石井啓太後藤嵩人ブリヂストン)・松井知子統計数理研)・ギャレス ピーターズHW)・ノーディーン アザウイUCAIBISML2017-78
本論文は、タイヤに装着したセンサーによって測定した加速度波形から
路面状態(乾燥、湿潤)の分類を行うための新しい特徴抽... [more]
IBISML2017-78
pp.315-320
IE, ITS
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME, ITE-MMS, ITE-CE
(共催)
(連催) [詳細]
2015-02-23
09:30
北海道 北海道大学 道路管理における車載カメラを用いた道路上のクラック検出
許斐弘輝松島宏典寺尾慎寿久留米高専)・内村圭一熊本大ITS2014-52 IE2014-79
クラックは,道路の日々の温度変化に伴う収縮・膨張や,過大な交通量による反復作用等により発生する.クラックが更に悪化すると... [more] ITS2014-52 IE2014-79
pp.149-153
SANE 2014-10-23
14:40
海外 Ramada Plaza Melaka, Malacca, Malaysia Extraction of Urban Roads Based on Edge Information from High-Resolution Satellite Imagery
Minyoung JungJunho YeomYongil KimSeoul National Univ.SANE2014-86
This paper proposes the method of urban road extraction from... [more] SANE2014-86
pp.123-127
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2014-02-17
15:45
北海道 北海道大学 Urban Road Network Extraction Using Very High Resolution Data Based on Road Signatures Detection
Darlis HerumurtiKeiichi UchimuraGou KoutakiKumamoto Univ.)・Takumi UemuraSojo Univ.ITS2013-47 IE2013-112
This paper presents a robust method to extract the road netw... [more] ITS2013-47 IE2013-112
pp.99-104
ITS, IE
(共催)
ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME
(共催)
(連催) [詳細]
2014-02-18
09:20
北海道 北海道大学 道路診断解析における道路画像からのクラック抽出
許斐弘輝松島宏典寺尾慎寿江崎昇二久留米高専ITS2013-50 IE2013-115
クラックは,道路が日々の温度変化に伴う収縮・膨張,過大な交通量による反復作用等により,発生する.クラックが更に悪化すると... [more] ITS2013-50 IE2013-115
pp.117-122
EMM 2014-01-28
10:45
宮城 東北大学 電気通信研究所 完全相補系列を用いた音声データハイディングの防災放送への応用
立川 徹大泉明弘小嶋徹也東京高専EMM2013-96
完全相補系列系を用いた画像データハイディング方式が提案され,手法の改良や性能評価に関する研究が行われてきた.結果として,... [more] EMM2013-96
pp.45-50
IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(連催)
MoNA, AN
(併催) [詳細]
2013-03-14
10:50
東京 東京大学 駒場リサーチキャンパス 放送を用いた道路地図データの効率的な更新箇所抽出手法の提案
城島君守九大)・田頭茂明関西大)・荒川 豊福田 晃九大MoMuC2012-69
カーナビゲーションシステムが提供する現在地推定,経路探索,経路誘導など
の基本機能は,最新の道路地図データを必要とし,... [more]
MoMuC2012-69
pp.91-95
WBS, ITS
(併催)
2010-12-07
11:15
茨城 産業総合技術研究所 狭長領域の抽出を目的としたエッジベース領域分割法
植村 匠内村圭一上瀧 剛熊本大ITS2010-28
画像の領域分割はより高等な処理である画像認識,画像解析において重要な前処理となる.領域分割の精度は最終的な結果を左右する... [more] ITS2010-28
pp.33-38
ITS 2009-07-16
14:00
愛知 名城大学 Digital Surface Modelを用いた3次元デジタル道路地図の構築
植村 匠下徳 悟内村圭一胡 振程熊本大ITS2009-12
現在デジタル道路地図は紙面ベースの地図を元に人の手によって作成されている.様々な誤差を軽減するために道路地図のデジタル化... [more] ITS2009-12
pp.25-29
SIS 2009-06-11
15:05
沖縄 沖縄県久米島町立具志川農村環境改善センター Harris作用素による特徴点抽出手法のCell Broadband Engineへの並列実装
菅野裕揮京大)・宮本龍介奈良先端大SIS2009-9
時系列で得られた入力画像から,物体の3次元情報の復元や
カメラモーションを推定するために,一般に特徴点が用いられる.
... [more]
SIS2009-9
pp.49-54
ITS, IEE-ITS
(共催)
2009-03-09
14:50
京都 京都大学 色とエッジ情報を用いた道路標識の認識
嶋村 翔米元 聡九州産大ITS2008-87
本報告では,色およびエッジ情報を併用した道路標識認識手法を提案する.道路標識は、赤や白,青など3種類ほどの色で構成されて... [more] ITS2008-87
pp.23-28
ITS 2005-09-05
13:00
東京 機械振興会館 航空画像と動的形状モデルを用いた道路地図の位置補正
上瀧 剛内村圭一胡 振程熊本大
本研究では既存の縮尺1/25,000の道路地図から取り出した形状を
テンプレートとして,航空画像にマッチングさせて,
... [more]
ITS2005-16
pp.1-6
ITS 2005-07-08
14:00
愛知 トヨタ博物館 [変更となりました] 影を含む航空画像からの道路抽出
上瀧 剛内村圭一胡 振程熊本大
本研究は,近年需要が増してきたデジタル道路地図を航空画像から計算機を用いて自動的に作成することを目的としている.その際に... [more] ITS2005-10
pp.17-22
IE, ITE-BCT, ITE-AIT, ITE-ME
(共催)
2004-11-26
10:30
長崎 長崎シーボルト大学 輪郭ベクトルによる道路標識認識に向けた特定色判定
山内 仁高橋浩光岡山県立大
ITS に関連する研究として道路標識の抽出・認識手法についての研究が盛んに行われている.著者らはこれまでに,入力された静... [more] IE2004-88
pp.11-16
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