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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 10:30 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 画像式光電脈波に対する決定論性の推定 ○峰 綾音・スヴィリドヴァ ニーナ（東京都市大）  NLP2023-86 MICT2023-41 MBE2023-32 |
光電脈波法とは, 指先などに光を照射し, 反射もしくは透過する光の量を計測する事によって, 生体情報を取得する方法であり... [more] | NLP2023-86 MICT2023-41 MBE2023-32 pp.16-20 |
| WIT | 2023-06-16 16:15 |
沖縄 | 沖縄産業振興センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
高齢者の認知機能予測に向けた手指運動データの特徴分析手法の提案 ○勢一隼人・陳 思楠・林 敦子・中村匡秀（神戸大） WIT2023-6 |
近年，認知機能と手指巧緻性に関係があることが示唆される研究が盛んとなっている．しかしながら，これまでには人間の手指先の全... [more] | WIT2023-6 pp.30-35 |
| CCS | 2023-03-26 10:35 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション | リザーバコンピューティングによる機械の力学系の獲得 ○小島聖奈・皆川昂輝・齋藤大成・浅井哲也（北大） CCS2022-67 |
本報告は、機械の力学系の異常検知応用について、リザーバコンピューティングを用いた手法に焦点を当てたものである。機械の正常... [more] | CCS2022-67 pp.25-30 |
| EE, OME, CPM (共催) |
2022-12-09 13:10 |
東京 | 機械振興会館 B3-1 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ドロップキャスト法によるPMDA-ODAポリアミック酸の成膜と摩擦発電のI-V測定 ○前田真晴人・田口 大・間中孝彰（東工大） EE2022-23 CPM2022-78 OME2022-36 |
誘電体は分極エネルギーを蓄えるためのコンデンサ材料として用いられてきた．しかし近年，摩擦電気を外部に取り出し電源として利... [more] | EE2022-23 CPM2022-78 OME2022-36 pp.24-29 |
| IN, CCS (併催) |
2022-08-05 09:40 |
北海道 | 北海道大学 百年記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
LSTMを用いた任意パラメータ指定可能なネットワークトラヒック生成 ○栗山海渡・渡部康平（長岡技科大） IN2022-20 |
近年，情報化社会に伴って，ユーザの使用する端末の多様化が進んで来ており，多様な端末に応じたネットワークの評価が重要になっ... [more] | IN2022-20 pp.27-32 |
| LOIS, IPSJ-DC (連催) |
2022-07-07 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | Greenhouse Microclimate Prediction based on Neural Networks ○Mujawamariya Marie Grace（Univ. of Tsukuba）・Toshiyuki Amagasa（CCS, Univ. of Tsukuba）・Naoya Fukuda（Univ. of Tsukuba） LOIS2022-4 |
Multivariate time series prediction approaches have been sig... [more] | LOIS2022-4 pp.1-6 |
| MICT, EMCJ (併催) |
2022-03-04 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 人体動作パラメータによるWBANチャネルモデリングのための同期測定システム ○西塔 明・青柳貴洋（東工大） MICT2021-111 |
WBAN チャネルモデル開発には多くの実験やシミュレーションが必要となる. この低減のため, 本研究グループでは人体動... [more] |
MICT2021-111 pp.53-58 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-22 10:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ヒステリシス・リザーバー層の特性と学習出力系列の関係について ○齋藤 吏・神野健哉（東京都市大） NLP2021-99 MICT2021-74 MBE2021-60 |
リザバーコンピューティングは機械学習モデルの一種で、低コストかつ高速に学習が可能である。しかし、 従来のリザバーコンピュ... [more] | NLP2021-99 MICT2021-74 MBE2021-60 pp.121-124 |
| CCS | 2021-03-29 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | リザーバ機能発現を目指した大規模非線形ネットワークシミュレーターの構築 ○五十嵐健人・浅井哲也・赤井 恵（北大） CCS2020-21 |
近年注目を集めているリザーバーコンピューティングの物理実装を目的とし，非線型要素から構成される大規模ネットワークシミュレ... [more] | CCS2020-21 pp.1-6 |
| R | 2020-12-11 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | A Note on Variance-Based Sensitivity Analysis for Continuous-Time Markov Chains Based on Moment Approximation ○Jiahao Zhang（Hiroshima Univ.）・Junjun Zheng（Ritsumeikan Univ.）・Hiroyuki Okamura・Tadashi Dohi（Hiroshima Univ.） R2020-33 |
[more] | R2020-33 pp.18-23 |
| IN, RCS, NV (併催) |
2020-05-22 10:35 |
ONLINE | オンライン開催 | LTE環境における応答遅延特性の時系列モデリングによる分析 ○山本航平・若宮直紀（阪大）・中野 亮・藤原亮介（日立） IN2020-5 |
産業用モニタリングシステムにおける運用管理コストの低減のため，迅速な障害検知・予測，ならびに原因の特定と対処法の提示が求... [more] | IN2020-5 pp.19-24 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2019-12-24 16:55 |
東京 | 国立情報学研究所(NII) | Quasi-Recurrent Neural Networksを用いた複合時系列データ予測 ○坂崎雄一朗・安達 凛・六井 淳（静岡県立大） DE2019-32 |
近年, 様々な分野で時系列データ予想を行う研究が報告されている. 時系列データ予測において従来のRecurrent Ne... [more] | DE2019-32 pp.93-98 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2019-12-11 - 2019-12-13 |
広島 | 広島県情報プラザ（広島） | 連続的な表情表出にともなう顔面の疎な特徴点の3次元時系列データからの表情セグメンテーション ○安田謙太郎・家光真二郎・赤松 茂（法政大） |
顔画像解析の分野において, 連続的に変化する表情を記録した時系列データの表情毎の分割および同定(以下, 表情セグメンテー... [more] | |
| NLP | 2019-09-24 11:05 |
高知 | 高知県立大学 永国寺キャンパス | 結合スチュアート・ランダウ振動子系を用いたレザバー計算 ○中島昭哉・香取勇一（公立はこだて未来大） NLP2019-54 |
レザバー計算は，時系列の学習が可能であるリカレントニューラルネットワークの枠組みの一つであり，学習の計算コストが低く実装... [more] | NLP2019-54 pp.99-104 |
| CCS | 2018-11-23 14:30 |
兵庫 | 神戸大学 | デジタルスパイキングニューラルネットとスパイク列近似 ○内田厚研・斎藤利通（法政大） CCS2018-44 |
リング結合デジタルスパイキングニューラルネットとそのハード実装について考察する. このネットワークはパラメータに依存して... [more] | CCS2018-44 pp.61-65 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］多段階学習Echo State Networkによる非線形時系列予測 ○秋山貴則・田中剛平（東大） IBISML2018-83 |
リザバーコンピューティング（RC）は，高速学習可能な脳型情報処理として，近年注目されている．RCは，様々なタスクに適用さ... [more] | IBISML2018-83 pp.293-299 |
| MBE, NC (併催) |
2018-05-19 15:45 |
富山 | 富山大学 | 簡素な成長型リザーバコンピューティングシステムについて ○坂本直樹・斎藤利通（法政大） NC2018-4 |
本論文では，簡素なリザーバコンピューティングシステムについて考察する．このシステムは．リング結合RNNを使用し，成長構造... [more] | NC2018-4 pp.15-18 |
| NLP | 2017-11-05 17:25 |
宮城 | 東北大学電気通信研究所 ナノ・スピン総合研究棟 カンファレンスルーム A40 | エクストリーム学習器を用いたカオスニューロンの分岐図再構成 ○伊藤佳卓・安達雅春（東京電機大） NLP2017-74 |
近年，エクストリーム学習器は単純なネットワーク構造にもかかわらず汎化性能が高いため様々な問題に適用されている．著者らは，... [more] | NLP2017-74 pp.53-58 |
| NLP | 2017-07-14 14:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | 再構成した二次元分岐図のリアプノフ指数推定 ○伊藤佳卓・安達雅春（東京電機大） NLP2017-46 |
分岐図再構成は，複数パターンの時系列信号を予測器に学習させ，主成分分析を用いて対象システムのパラメータ次元を推定し，その... [more] | NLP2017-46 pp.99-102 |
| NLP, CCS (共催) |
2015-06-11 10:15 |
東京 | 早稲田大学 | 区分回転カオス系に基づく多点探索型最適化法のパラメータ選定に関する一考察 ○山仲芳和・坪根 正（長岡技科大） NLP2015-42 CCS2015-4 |
ある評価関数を最大または最小にするような最適解と呼ばれる変数またはパラメータを高速に得ることが, 工学ではしばしば求めら... [more] | NLP2015-42 CCS2015-4 pp.19-24 |
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