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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SeMI, RCS, RCC, NS, SR (併催) |
2023-07-12 15:50 |
大阪 | 大阪大学中之島センター+オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］IoTネットワークにおけるニューロコンピューティング ○若宮直紀（阪大）  RCC2023-15 NS2023-33 RCS2023-85 SR2023-32 SeMI2023-26 |
データの管理や処理をその生産者や消費者に近い場所，すなわちIoTシステムのエッジで行うことは，負荷分散や遅延低減に有効で... [more] | RCC2023-15 NS2023-33 RCS2023-85 SR2023-32 SeMI2023-26 p.8(RCC), p.8(NS), p.32(RCS), p.32(SR), p.26(SeMI) |
| CAS, MSS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2022-11-18 13:25 |
高知 | Kochi Startup BASE （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Wireless Ad-Hoc Federated Learningにおける前方誤り訂正による機械学習モデルの交換手法 ○長屋健太郎・落合秀也・江崎 浩（東大） CAS2022-52 MSS2022-35 |
Wireless Ad-Hoc Federated Learning(WAFL)の研究はシミュレーションを用いたものが殆... [more] | CAS2022-52 MSS2022-35 pp.71-74 |
| IA, CQ, MIKA (併催) |
2022-09-15 16:00 |
北海道 | 北海道立道民活動センター (かでる2・7) （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
DRL-assisted Network Selection for Federated Learning ○Ganggui Wang・Celimuge Wu・Tsutomu Yoshinaga（UEC） CQ2022-34 |
[more] | CQ2022-34 pp.56-61 |
| NS, SR, RCS, SeMI, RCC (併催) |
2022-07-15 09:10 |
石川 | 金沢歌劇座 + オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［依頼講演］無線ネットワークでの連合機械学習に向けて ○西尾理志（東工大） RCC2022-31 NS2022-49 RCS2022-92 SR2022-34 SeMI2022-36 |
連合機械学習（Federated Learning）は分散的な機械学習手法である。連合機械学習の最大の特徴は、スマートフ... [more] | RCC2022-31 NS2022-49 RCS2022-92 SR2022-34 SeMI2022-36 p.63(RCC), p.118(NS), p.125(RCS), p.71(SR), p.80(SeMI) |
| IT, EMM (共催) |
2022-05-18 14:20 |
岐阜 | 岐阜大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］分散連合機械学習：基礎，動向および無線設計から見た課題 ○佐藤光哉（電通大） IT2022-14 EMM2022-14 |
機械学習のアプリケーション拡大に伴い，データプライバシや通信コストに対する懸念も顕著になっている．本講演では，こういった... [more] | IT2022-14 EMM2022-14 p.73 |
| CAS, CS (共催) |
2022-03-04 15:55 |
ONLINE | オンライン開催 | センシングデータの相関性を生かした無線連合学習 ○雲雀恵太・神原征弥・木村共孝・程 俊（同志社大） CAS2021-99 CS2021-101 |
センシングデータの相関性を生かした無線連合学習アルゴリズムを提案する．全デバイスは地理的に数か所に集まり，同場所にいるデ... [more] | CAS2021-99 CS2021-101 pp.136-140 |
| CQ, MIKA (併催) |
2021-09-10 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別招待講演］通信効率の良いFederated Learningに向けて ○西尾理志（東工大） CQ2021-56 |
Federated Learning (FL) は連合機械学習とも呼ばれる、分散的に保持されたデータを用いてモデルを訓練... [more] | CQ2021-56 pp.94-96 |
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