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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NC, MBE (併催) |
2023-03-15 11:20 |
東京 | 電気通信大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
高次元耐性のあるSOINN空間の最適化手法の提案 ○高萩 悠・土田悠介・山内ゆかり（日大）  NC2022-112 |
山崎らは，自己増殖型ニューラルネットワーク(Self-Organizing Incremental Neural Net... [more] | NC2022-112 pp.113-118 |
| COMP | 2023-03-02 11:30 |
東京 | お茶の水女子大学 | 多変数ラプラス変換を用いたn次元多面体体積見積もりの試み ○安藤 映（専修大）・Christian Engels（NII） COMP2022-34 |
$n$-次元多面体の体積を正確に求める問題は計算困難なことが多い．本稿では，複数の正軸体の体積の重なり部分の体積($#P... [more] | COMP2022-34 pp.7-14 |
| QIT (第二種研究会) |
2021-05-25 14:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 超高次元データ解析のための量子インスパイア主成分分析の開発 ○間島 慶（量研機構）・小出(間島) 真子（NICT）・田桑弘之・樋口真人・須原哲也・八幡憲明（量研機構） |
主成分分析は多変量データから重要な低次元成分を抽出する統計手法である．しかし，主成分分析のアルゴリズムは特異値分解に基づ... [more] | |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2016-07-06 14:55 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | L0ノルム最適化手法に基づく高次元データの判別分析 ○伊藤紀基・佐藤 匡（電通大）・樺島祥介（東工大）・宮脇陽一（電通大） NC2016-14 |
計測技術の発達により，比較的容易に高次元データを得ることが可能になってきた．一方で，データが持つ高い次元に対して，データ... [more] | NC2016-14 pp.223-228 |
| IE | 2016-07-01 13:40 |
沖縄 | 沖縄セルラー電話 | グラフスペクトル領域での点群データに対するぼけ除去 ○山本 郁・小貫真希・田中雄一（東京農工大） IE2016-41 |
点群データとして定義される 3D モデルのテクスチャデータの計測時には,モデルやスキャナの動きによ り,データにぼけが生... [more] | IE2016-41 pp.31-36 |
| NLP | 2015-01-26 10:00 |
大分 | コンパルホール | 確率的結合を有するPSOを用いた高次元最適化問題における複数解探索 ○木村謙介・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2014-113 |
粒子群最適化(PSO) は, 高次元最適化問題において探索性能が著しく低下する場合がある. これは, 探索の過程で得た最... [more] | NLP2014-113 pp.1-5 |
| NLP | 2014-03-10 11:40 |
東京 | 上智大学 | 遅延結合された高次元発振器に生じる振動停止現象 ～ ネットワーク構造に依存しない結合パラメータの設計 ～ ○Luan Ba Le・杉谷栄規・小西啓治・原 尚之（阪府大） NLP2013-168 |
本報告では，遅延結合された高次元発振器に発生する振動停止現象について検討する．ネットワークの構造が未知という状況下で結合... [more] | NLP2013-168 pp.21-24 |
| NLP | 2013-10-28 13:45 |
香川 | サンポートホール高松 | 遺伝的アルゴリズムに基づく非線形スパース最適化 ～ 食材・配合量最適化問題の解法 ～ ○佐藤仁樹（公立はこだて未来大）・佐藤雅子（インテリジェントセンサーテクノロジー） NLP2013-78 |
高次元非線形最適化問題に対する複数のスパースな近似解を，遺伝的アルゴリズムを用いて導出した．まず，状態変数の番号を遺伝子... [more] | NLP2013-78 pp.47-52 |
| NLP | 2013-07-08 10:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 高次元最適化問題のための部分更新PSO ○渡邊恭成・小島理孝・中野秀洋・宮内 新（東京都市大） NLP2013-27 |
粒子群最適化(PSO)は, 高次元最適化問題において探索性能が著しく低下する場合がある. これは, 探索の過程で得た最良... [more] | NLP2013-27 pp.5-9 |
| NLP | 2012-11-19 16:45 |
宮城 | 石巻専修大学 | 高次元系に見られるn-トーラスアーノルドタングの発生の可能性について ○篠塚吉正・稲葉直彦（明大）・関川宗久（東大）・遠藤哲郎（明大） NLP2012-83 |
本研究では，高次元トーラスを発生する高次元系に見られる高次元アーノルドタングについて調べた．著者らは，3-トーラスを発生... [more] | NLP2012-83 pp.39-42 |
| IBISML | 2012-03-13 10:00 |
東京 | 統計数理研究所 | 高次元の判別分析におけるd一致性について ○綾野孝則（阪大） IBISML2011-99 |
近年、マイクロアレイ解析などの分野で、データの次元数$d$が標本数より遥かに大きい高次元小標本データが解析対象になる場面... [more] | IBISML2011-99 pp.85-88 |
| IBISML | 2010-06-15 10:25 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］超多重検定によって分かること ○大羽成征（京大/JST） IBISML2010-15 |
統計的検定は、サイエンスのあらゆる分野で使われ続けてきた 基礎的な数理ツールであり、 ノイズを含む有限データに基づく... [more] |
IBISML2010-15 pp.95-102 |
| DE | 2007-07-03 15:50 |
宮城 | 秋保温泉（仙台） | Detecting Outliers in High Dimensional Datasets with Examples ○Yuan Li・Hiroyuki Kitagawa（Univ. of Tsukuba） DE2007-92 |
[more] | DE2007-92 pp.423-428 |
| PRMU | 2006-03-16 10:45 |
福岡 | 九大(福岡市東区) | 空間分割と直交変換の統合による高次元最近傍探索の高速化 ○荒井英剛・加藤丈和・和田俊和（和歌山大） |
事例に基づく学習や認識において，最近傍探索技術は重要な基礎技術として位置づけられる．従来，最近傍探索の高速化技術として様... [more] | PRMU2005-239 pp.41-48 |
| NLP | 2006-01-24 10:40 |
徳島 | 四国大学 | 大規模システムのための強化学習 ～ 多変量解析に基づく状態空間の圧縮 ～ ○佐藤仁樹（公立はこだて未来大） |
本報告では，多変量解析を用いて状態空間を圧縮する方法を提案し，これを高次元連続環境における強化学習に適用する．まず，重回... [more] | NLP2005-99 pp.7-12 |
| PRMU, NLC (共催) |
2005-02-25 15:30 |
東京 | 国立情報学研究所 | ［特別講演］実問題にひそむ高次元マルチメディアマイニングの工学的課題 ○佐藤真一（NII） |
高次元マルチメディアデータの検索やマイニングでは、データベースにある、最終的に拾い上げたいごく少数のデータを検出するより... [more] | NLC2004-129 PRMU2004-211 pp.79-84 |
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