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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MI, MICT
(共催)
2023-11-14
13:20
福岡 九州工業大学戸畑キャンパス 医用画像の匿名化機構を盛り込んだ深層学習ベースの画像診断支援システムの構築
岩井亮斗鴻巣竜之介東邦大/産総研)・野里博和産総研)・中島 悠東邦大MICT2023-30 MI2023-23
人工知能(AI)を用いた医用画像の診断支援システムは,既に消化器内視鏡検査などにおいて認可を受けて,実際の臨床現場で使わ... [more] MICT2023-30 MI2023-23
pp.21-24
MI, MICT
(共催)
2023-11-14
14:00
福岡 九州工業大学戸畑キャンパス 3次元畳み込みモデルを用いた非造影CT画像からの冠動脈狭窄度合いの推定 ~ 分類的アプローチ ~
篠田拓樹浅川徹也豊橋技科大)・清水一生戸川拓哉野村 契豊橋ハートセンター)・青野雅樹豊橋技科大MICT2023-32 MI2023-25
現在の医療画像診断では,専門家が患者の撮影を行い,撮影された画像から診断を行う.特に,冠動脈の狭窄判定では,冠動脈造影法... [more] MICT2023-32 MI2023-25
pp.29-32
CCS 2023-03-27
09:00
北海道 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション 逆熱拡散モデルによる医療画像セグメンテーション
柏原 悠松原 崇阪大CCS2022-82
拡散モデルは確率遷移に基づく生成モデルで,画像の生成や編集において成功を収めている.その優れた
サンプリング能力は,よ... [more]
CCS2022-82
pp.107-112
MI 2023-03-06
17:04
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]回転同変なニューラルネットワークの医用画像処理応用
荻野良太クグレ マウリシオ横田達也本谷秀堅名工大MI2022-96
本研究では,回転方向やスケールが未知である画像データを整理する際に回転同変なCNNを利用する試みについて報告する.
医... [more]
MI2022-96
pp.113-114
MI 2023-03-07
16:13
沖縄 沖縄県青年会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
内視鏡画像内の光源反射を考慮したCNNによる撮影部位推定
勝山 隼藤井政至鳥取大)・上原一剛米子高専)・植木 賢磯本 一近藤克哉鳥取大MI2022-123
内視鏡訓練の際,おおよそ撮影すべき検査箇所があり,その画像を撮影したか自動判断できると有用である.本報告では,内視鏡画像... [more] MI2022-123
pp.199-204
MBE, MICT
(共催)
IEE-MBE
(連催) [詳細]
2023-01-17
10:40
佐賀 佐賀県教育会館第一会議室 今後の病院ネットワークに発生しうる課題
花田英輔佐賀大)・工藤孝人大分大MICT2022-46 MBE2022-46
病院情報システム(Hospital Information System, HIS)はほぼすべての大規模病院で導入されて... [more] MICT2022-46 MBE2022-46
pp.17-21
MI 2022-07-08
17:00
北海道 小樽商工会議所・小樽経済センターホール(4階)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[ショートペーパー]Weakly-Supervised Focal Liver Lesion Detection in CT Images
He LiYutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Lanfen LinRuofeng TongHongjie HuZhejiang Univ.)・Akira FurukawaTokyo Metropolitan Univ.)・Shuzo KanasakiKoseikai Takeda Hospital)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.MI2022-40
 [more] MI2022-40
pp.30-33
SC 2022-05-27
11:20
ONLINE オンライン開催 医学教育のための臨床現場の安全なストリーミングシステムの開発
陳 思楠中村匡秀関口兼司神戸大SC2022-5
新型コロナウイルス対策のため,外来診察室での臨床実習が制限され,陪診・見学などの教育機会が失われることが問題点となる.診... [more] SC2022-5
pp.25-30
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2022-03-10
10:40
ONLINE オンライン開催 医学概念情報を利用した医療画像に対するキャプション生成手法の提案
常田陸史浅川徹也豊橋技科大)・清水一生菰田拓之豊橋ハートセンター)・青野雅樹豊橋技科大PRMU2021-64
医療画像へのキャプション自動生成は医師の判断の補強となり,セカンドオピニオンとしての活躍が期待 される.しかし,従来の医... [more] PRMU2021-64
pp.25-30
EST 2022-01-28
11:00
ONLINE オンライン開催 内視鏡画像からのポリープ形状復元を目的としたシミュレーションモデルによる血管構造解析
加藤俊輔宇佐美裕康岡崎明彦岩堀祐之中部大)・小笠原尚高春日井邦夫愛知医科大EST2021-83
近年,日本における大腸がんの罹患率は増加傾向にあり,AIや画像処理技術を活用した医療診断支援システムの開発が望まれている... [more] EST2021-83
pp.130-135
MI 2022-01-26
13:00
ONLINE オンライン開催 敵対的生成ネットワークによるカラー腹腔鏡超解像画像の生成時における画質と学習効果の関係性
河畑則文北大)・中口俊哉千葉大MI2021-59
パーソナルコンピュータのパフォーマンスの向上により,医療従事者及び研究者は,低価格かつ高性能に医用画像診断支援をすること... [more] MI2021-59
pp.59-64
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2021-03-04
16:20
ONLINE オンライン開催 画像特徴量抽出と特徴量合成に基づく医療画像データに対するVQA
馬田英雄青野雅樹豊橋技科大PRMU2020-81
近年、コンピュータビジョンや自然言語処理の分野で深層学習の研究が著しく成長しており、様々な分野で人工知能の応用について期... [more] PRMU2020-81
pp.71-76
PRMU 2020-12-18
16:20
ONLINE オンライン開催 [ショートペーパー]Case Discrimination: Self-supervised Learning for classification of Medical Image
Haohua DongYutaro IwamotoRitsumeikan Univ.)・Xianhua HanYamaguchi Univ.)・Lanfen LinZhejiang Univ.)・Hongjie HuXiujun CaiSir Run Run Shaw Hospital)・Yen-Wei ChenRitsumeikan Univ.PRMU2020-64
Deep Learning provides exciting solutions to problems in med... [more] PRMU2020-64
pp.151-155
PRMU 2020-10-09
10:45
ONLINE オンライン開催 心臓部を対象とした細胞領域の三次元抽出と分類の試み
武末明日慎右田雅裕戸田真志有馬勇一郎熊本大PRMU2020-21
心臓病のメカニズムを解明するためにコンピューターを用いた心筋細胞の三次元解析が急務である.ただし,顕微鏡画像には心筋細胞... [more] PRMU2020-21
pp.15-19
IMQ 2020-10-02
15:20
ONLINE オンライン開催 3次元ボリュームディスプレイの表示設計のためのソフトウェアシミュレータの開発
杜 楽然千葉大)・岡本隆太郎テイデック)・秋田新介吉村裕一郎中口俊哉千葉大IMQ2020-6
人体の構造を3次元で直感的に把握することは,診断,治療,インフォームドコンセント,および医学教育において重要である.我々... [more] IMQ2020-6
pp.9-12
SC 2020-05-29
15:30
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]Tumor detection from colonoscopy Whole Slice Images By Deep Learning
Cherubin MugishaIncheon PaikSchool of Computer Science and Engineering
Image semantic segmentation is a technique of segregating an... [more]
MI 2020-01-29
10:15
沖縄 沖縄県青年会館 医用画像と放射線読影レポートを用いた大規模データベースにおける疾患分類と筋骨格解剖パラメータの解析
本田修平大竹義人奈良先端大)・高尾正樹阪大)・荒牧英治矢田竣太郎日朝祐太奈良先端大)・合田憲人佐藤真一NII)・西江昭弘九大)・菅野伸彦阪大)・佐藤嘉伸奈良先端大MI2019-69
近年,大規模な医用画像データベースが構築されるなどデータ駆動型の解析環境が整いつつある.これに伴い,我々の研究グループで... [more] MI2019-69
pp.19-22
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:15
東京 電気通信大学 MicroCT画像のための超解像とノイズ除去の検討
眞下美紅庄野 逸電通大NC2018-86
画像の解像度は, その画像の画質の良さを決定づける一つの要因となるので高い方が望ましく, 画像を高解像度化する技術である... [more] NC2018-86
pp.227-232
NC, MBE
(併催)
2019-03-06
16:40
東京 電気通信大学 テクスチャ画像識別問題に対するフーリエ変換を用いたデータ拡張の検討
新田大悟庄野 逸電通大NC2018-87
CT画像等の医療画像は十分な量のラベル付き学習データを確保するのが難しく,かつクラス数に偏りが存在する.
このようなデ... [more]
NC2018-87
pp.233-238
ITS, IE
(共催)
ITE-MMS, ITE-HI, ITE-ME, ITE-AIT
(共催)
(連催) [詳細]
2019-02-19
16:30
北海道 北海道大学 画像領域別のテクスチャ解析に基づく腹腔鏡画像の領域分割に関する基礎検討
河畑則文名大)・中口俊哉千葉大
メディア工学分野問わず,画像の領域分割に関する研究が今までに多くなされてきた.それらの多くは,大きく分けて,ヒトによる主... [more]
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