Online edition: ISSN 2432-6380
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NC2019-1
動的バイナリーニューラルネットの呈する周期軌道の解析と応用
○安西翔太・小山誠太郎・斎藤利通（法政大）
p. 1
NC2019-2
自己組織的に合成されたデジタルマップの呈する周期軌道の解析
○澤野悠哉・斎藤利通（法政大）
pp. 3 - 7
NC2019-3
スモールワールド性がもたらす二つの脳神経モデルの同期
○鈴木健太郎・朴 志勲・河合裕司・浅田 稔（阪大）
pp. 9 - 14
NC2019-4
スパイキングニューロンモデルの興奮性/抑制性バランスが神経ネットワーク形成に及ぼす影響
○朴 志勲・小椋基弘・河合祐司・浅田 稔（阪大）
pp. 15 - 20
NC2019-5
メタ解析fMRIデータを空間制約情報に用いたMEG信号源推定方法
○鈴木啓大（奈良先端大）・山下宙人（ATR）
pp. 21 - 25
NC2019-6
視認動作時における脳波と視野特性の評価
丸野達也・山本昂汰・○稲垣圭一郎（中部大）
p. 27
NC2019-7
アテンションモデルとの対比によるソースコード理解時のプログラマの視線行動分析
○池田聖華（京都女子大）・久保孝富・幾谷吉晴・畑 秀明・Nishanth Koganti・伊藤健史・松本健一（奈良先端大）・丸野由希（京都女子大）・池田和司（奈良先端大）
p. 29
NC2019-8
歌詞の感情極性と心拍変動分析に基づいた音楽による情動への影響評価
○大木麻里衣・久保孝富（奈良先端大）・丸野由希（京都女子大）・藤原幸一（名大）・山川俊貴（熊本大）・池田和司（奈良先端大）
p. 31
NC2019-9
うつ病サブタイプの差異に関連した脳MRIの形態的特徴に関する探索的研究
○酒井 翠（奈良先端大）・高村真広・市川奈穂・Alan Fermin・岡田 剛・岡本泰昌・山脇成人（広島大）・丸野由希（京都女子大）・中野高志・吉本潤一郎（奈良先端大）
p. 33
NC2019-10
ＣＮＮ推論のＦＰＧＡ実装における小型高速化の報告
○白石忠明（三菱電機マイコン機器ソフトウエア）・木下浩二（愛媛大）
pp. 35 - 40
NC2019-11
MCMC for Value-at-Risk estimation
○Igor Zavialov・Kazushi Ikeda（NAIST）
pp. 41 - 44
NC2019-12
深層特権属性モデルによるfMRI画像に基づく精神疾患診断
○草野航希・田代哲生・松原 崇・上原邦昭（神戸大）
pp. 45 - 50
NC2019-13
動的モード分解を用いたrestおよびtask MEG信号の時空間分解
○中井文哉（奈良先端大/ATR）・山下宙人（ATR）
pp. 51 - 56
NC2019-14
非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析
○永山瑞生・有竹俊光（早大）・日野英逸（統計数理研）・上田壮志・宮崎峻弘・柳沢正史（筑波大）・赤穂昭太郎（産総研）・村田 昇（早大）
pp. 57 - 61
NC2019-15
ニューラルネットワークによる単一試行脳波信号を用いた音声文中の統語誤り検出
○本村駿乃介・田中宏季・中村 哲（奈良先端大）
pp. 63 - 68
NC2019-16
Hybrid Reinforcement and Imitation Learning for Human-Like Agents
○Rousslan Fernand Julien Dossa・Xinyu Lian（Kobe Uni）・Hirokazu Nomoto（EQUOS RESEARCH）・Takashi Matsubara・Kuniaki Uehara（Kobe Uni）
pp. 69 - 74
NC2019-17
古典的なニューラルネットワークの問題点と加算型及び結合型ショートカットによる改善
○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大）
pp. 75 - 80
NC2019-18
ResNetとbatch-normalizationによるデータ分離能力の向上
○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大）
pp. 81 - 86
NC2019-19
Fixup initializationの理論解析: 学習の高速化とResNetの汎化能力向上
○古庄泰隆・池田和司（奈良先端大）
pp. 87 - 92
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．