Online edition: ISSN 2432-6380
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R2023-55
ユーザの利用形態を考慮した信頼度成長モデルに基づくOSSの不具合数予測
○宮本翔一郎・周 蕾・田村慶信（山口大）・山田 茂（鳥取大）
pp. 1 - 5
R2023-56
Deep Learning-based Lifetime Analysis of a Mission-critical System
○Yan Jiawen・Tadashi Dohi・Hiroyuki Okamura（Hiroshima Univ.）
pp. 6 - 11
R2023-57
A Note on Dynamic Power Management of Cloud System Using Deep Reinforcement Learning
○Dai Xinbo・Hiroyuki Okamura・Tadashi Dohi（Hiroshima Univ.）
pp. 12 - 17
R2023-58
Towards Execution Path Prediction in Software Testing with Code-Understanding Large Language Model
○Zhao Yuchi・Hiroyuki Okamura・Tadashi Dohi（Hiroshima Univ.）
pp. 18 - 23
R2023-59
Comparison of Kernel-based Regression Approaches for Software Reliability Prediction
○Bai Jiacheng・Tadashi Dohi・Hiroyuki Okamura（Hiroshima Univ.）
pp. 24 - 29
R2023-60
Ranking Software Reliability Models: A Bagging Approach
○Jingchi Wu・Tadashi Dohi・Hiroyuki Okamura（Hiroshima Univ.）
pp. 30 - 35
R2023-61
ネットワークパフォーマンス評価アルゴリズムとレジリエンス
○藤倉光太郎・高橋奈津美・弓削哲史（防衛大）
pp. 36 - 41
R2023-62
ゴンペルツ可積分差分方程式に基づく確率モデル化
○鈴木海斗・黒沢 健（東京理科大）・佐藤大輔（NTT）
pp. 42 - 45
R2023-63
Wiener過程とジャンプ拡散過程を考慮した深層学習に基づくOSS信頼性評価法に関する適合性比較
○田村慶信・宮本翔一郎・周 蕾（山口大）・山田 茂（鳥取大）
pp. 46 - 51
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．