Online edition: ISSN 2432-6380
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PRMU2024-1
物理シミュレータを用いた姿勢整合損失による人軌跡予測
○武次広夢・大羽剛瑠・前田孝泰（豊田工大）・延原章平（京都工繊大）・浮田宗伯（豊田工大）
pp. 1 - 6
PRMU2024-2
Fine-tuning Large Language Models for Automatic Font Skeleton Generation: A First Attempt
○Yuxuan Liu（Tokyo Tech）・Yasuhisa Fujii（Google Research）・Xinru Zhu・Kayoko Nohara（Tokyo Tech）
pp. 7 - 12
PRMU2024-3
フレーム間差分を用いた動画セグメンテーションモデルの開発と評価
○河村聡太・本多泰理・中村周吾・佐野 崇（東洋大）
pp. 13 - 17
PRMU2024-4
広域3Dシーン再構成のための画像選択による高速化手法
○黒住隆行・山田翔大・紺谷精一・深津真二（NTT）
pp. 18 - 23
PRMU2024-5
画像クラスタリングに基づくCLIP学習のためのincorrectペア生成法の提案
○田上鈴奈・小林大起・秋月秀一・橋本 学（中京大）
pp. 24 - 29
PRMU2024-6
大域・局所特徴統合埋め込みに基づくオープン語彙時系列行動検出
○グエンチュン タイン（名大）・川西康友（理研）・駒水孝裕・井手一郎（名大）
pp. 30 - 35
PRMU2024-7
Detection of Depression Using Web-Interview Data
○Cheuk Hee Lam・Nathania Nah・Koichi Shinoda（TokyoTech）・Momoko Kitazawa・Yuriko Kaise（Keio）・Shunsuke Takagi・Genichi Sugihara（TMD）・Taishiro Kishimoto（Keio）
pp. 36 - 40
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．