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情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2022年度)
「from:2022-12-22 to:2022-12-22」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-12-22 10:10 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］機械学習と機械発見：自然科学研究におけるデータ利活用の再考 ○瀧川一学（理研/北大）  IBISML2022-40 |
当面の"AI"の中核技術である教師あり機械学習は基本的に「未来を過去の延長線上として予測する」仕組みであり，「今まで未知... [more] | IBISML2022-40 p.1 |
| IBISML | 2022-12-22 10:50 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］材料開発における機械学習・深層学習 ○藤井幹也（奈良先端大） IBISML2022-41 |
近年，物質科学と情報科学が融合したマテリアルズ・インフォマティクスが注目されている．本講演では物質科学の分野で，なぜ情報... [more] | IBISML2022-41 p.2 |
| IBISML | 2022-12-22 13:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］触媒化学における機械学習の活用 ○髙橋啓介（北大） IBISML2022-42 |
[more] | IBISML2022-42 p.3 |
| IBISML | 2022-12-22 13:40 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］ベイズモデル平均化による変数選択と少数材料データ解析への展開 ○五十嵐康彦（筑波大） IBISML2022-43 |
近年，材料科学分野においては情報科学による実験・計測・大規模計算への解析が進められており，効率的な材料開発が行われている... [more] | IBISML2022-43 pp.4-5 |
| IBISML | 2022-12-22 14:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
セレンディピティを考慮したニッチコンテンツのレコメンドシステム ○川崎勝悟・松井くにお（金沢工大） IBISML2022-44 |
近年，インターネット上ではAmazonや楽天などのECサイトや，You tubeやSpotifyなどの配信サービスが数多... [more] | IBISML2022-44 pp.6-13 |
| IBISML | 2022-12-22 14:50 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
問題文の難しさと学習者特性の時間発展を考慮した学習者正答予測 ○江原 遥（学芸大） IBISML2022-45 |
[more] | IBISML2022-45 pp.14-17 |
| IBISML | 2022-12-22 15:10 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
データ生成分布が学習モデルの特異点の近傍にあるときの事前分布の影響について ○槇 望・渡辺澄夫（東工大） IBISML2022-46 |
深層学習や混合正規分布のように階層構造を持ち潜在変数を含む学習モデルはパラメータ空間に特異点を含むたため正則なモデルとは... [more] | IBISML2022-46 pp.18-23 |
| IBISML | 2022-12-22 15:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］Semi supervised image classification using unreliable pseudo label ○Jihong Hu・Yinhao Li・Yen-Wei Chen（Ritsumeikan Univ.） IBISML2022-47 |
[more] | IBISML2022-47 pp.24-29 |
| IBISML | 2022-12-22 15:55 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
バンディット問題におけるFollow-The-Perturbated-Leader方策の確率的・敵対的最適性について ○本多淳也（京大/理研）・伊藤伸志（NEC）・土屋 平（京大/理研） IBISML2022-48 |
[more] | IBISML2022-48 pp.30-37 |
| IBISML | 2022-12-22 16:15 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
乱択GP-UCBアルゴリズムのリグレット解析 ○竹野思温・稲津 佑・烏山昌幸（名工大） IBISML2022-49 |
GP-UCBアルゴリズムは強力な理論保証をもつブラックボックス最適化手法だが, 理論上の信頼パラメータ$beta$は非常... [more] | IBISML2022-49 pp.38-45 |
| IBISML | 2022-12-22 16:35 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ICTシステム自動設計における学習効率化のためのNoisyNetsの適用と評価 ○シユウ テンシン（上智大）・八鍬 豊（NEC）・岡村夏希（上智大）・黒田貴之（NEC）・矢入郁子（上智大） IBISML2022-50 |
本稿では，ICTシステムの設計における強化学習の手法を紹介する．ICTシステムの設計の状態空間は複雑であり，設計プロセス... [more] | IBISML2022-50 pp.46-53 |
| IBISML | 2022-12-23 09:20 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
双対性を利用した確率微分方程式のニューラルネットワークへの埋め込み ○杉下直輝・大久保 潤（埼玉大） IBISML2022-51 |
ニューラルネットワークの学習には多くのデータが必要となる．しかし，学習対象の支配方程式をあらかじめ推定できるとき，それを... [more] | IBISML2022-51 pp.54-61 |
| IBISML | 2022-12-23 09:40 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
記憶ユニットの初期化方法による関数近似性能への影響 ○寺澤悠翔・大久保 潤（埼玉大） IBISML2022-52 |
ニューラルネットワークを用いた時系列データを学習するためのモデルとして，例えばRNNやLSTM，Transformerな... [more] | IBISML2022-52 pp.62-69 |
| IBISML | 2022-12-23 10:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Zero-shot domain adaptation based on dual-level mix and contrast ○Yu Zhe・Fukuchi Kazuto・Sakuma Jun（Tsukuba Univ/Riken AIP） IBISML2022-53 |
[more] | IBISML2022-53 pp.70-77 |
| IBISML | 2022-12-23 10:30 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Statistically Significant Concept-based Explanation via Model Knockoffs ○Kaiwen Xu・Kazuto Fukuchi・Youhei Akimoto・Jun Sakuma（Univ. Tsukuba/RIKEN AIP） IBISML2022-54 |
[more] | IBISML2022-54 pp.78-85 |
| IBISML | 2022-12-23 10:50 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
クラス識別性の高いコンセプトテキストの生成に基づく解釈可能な深層画像分類器 ○齋藤主裕・福地一斗（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2022-55 |
人が人に物事を説明する時，多くの場合自然言語が用いられる． 画像認識モデルの説明では多くの場合画像を用いて判断根拠を説... [more] |
IBISML2022-55 pp.86-93 |
| IBISML | 2022-12-23 11:10 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
正例とラベルなしデータからの学習を用いた音響信号の強調 ○伊藤信貴・杉山 将（東大） IBISML2022-56 |
音響信号強調とは，さまざまな音が混在した観測音（以下，「雑音を含む信号」）から音声などの所望のクラスの音（以下，「信号」... [more] | IBISML2022-56 pp.94-100 |
| IBISML | 2022-12-23 13:00 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
量子ウォークを用いたノード埋め込みの初期評価 ○佐藤 嶺・春田秀一郎・斎藤和広・黒川茂莉（KDDI総合研究所） IBISML2022-57 |
グラフのノード埋め込み手法の一つであるDeepWalk は, グラフ上を探索するランダムウォークから得られるシーケンスを... [more] | IBISML2022-57 pp.101-105 |
| IBISML | 2022-12-23 13:20 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CycleGANを用いた背景差分法による欠陥検出の精度改善 ○杉山颯汰・相川直幸（東京理科大） IBISML2022-58 |
[more] | IBISML2022-58 pp.106-111 |
| IBISML | 2022-12-23 13:40 |
京都 | 京都大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
分布ロバストなパレートフロントの同定問題に対する多目的ベイズ最適化 ○稲津 佑（名工大）・竹内一郎（名大/理研） IBISML2022-59 |
複数のブラックボックス関数に対する多目的最適化問題のひとつにパレート最適化がある．最近，ブラックボックス関数の入力の一部... [more] | IBISML2022-59 pp.112-119 |
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