研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 09:00 |
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低背な空中超音波トランスデューサの放射特性 信太仰平・和田有司・○中村健太郎(東工大) US2020-77 |
センシング用途に加え,微小物体の非接触マニピュレーションやハプティックデバイスなどへ空中超音波の応用が広がっている.そこ... [more] |
US2020-77 pp.1-6 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 09:25 |
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球状弾性表面波センサを用いる微量水分インバースガスクロマトグラフィの基礎検討 ○辻 俊宏・小原良和・三原 毅(東北大) US2020-78 |
高純度ガスを扱うためのステンレス配管システムにおいては極低濃度の水分(微量水分)の吸脱着が問題になり得る。その調査には規... [more] |
US2020-78 pp.7-12 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 10:00 |
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A Constrained Alternating Minimization Approach to End-to-End Graph Signal Denoising ○Eisuke Yamagata・Shunsuke Ono(Titech) EA2020-59 SIP2020-90 SP2020-24 |
[more] |
EA2020-59 SIP2020-90 SP2020-24 pp.1-4 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 10:25 |
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Remote Sensing Data Restoration by Constraining the Gradients of Stripe Noise ○Kazuki Naganuma・Saori Takeyama・Shunsuke Ono(Titech) EA2020-60 SIP2020-91 SP2020-25 |
[more] |
EA2020-60 SIP2020-91 SP2020-25 pp.5-8 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 10:50 |
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任意の信号部分空間に対応したグラフ信号のサンプリング ○原 惇也・山田宏樹(東京農工大)・小野峻佑(東工大)・田中雄一(東京農工大) EA2020-61 SIP2020-92 SP2020-26 |
本報告では,完全再構成を保証するグラフ信号のためのサンプリング手法を提案する.一般化サンプリング定理によれば,信号部分空... [more] |
EA2020-61 SIP2020-92 SP2020-26 pp.9-14 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 11:15 |
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てんかん性異常脳波の深層学習による自動検出 ○庄司拓句(東京農工大)・吉田 登(順天堂大)・田中聡久(東京農工大) EA2020-62 SIP2020-93 SP2020-27 |
てんかんの診断に脳波測定は不可欠な検査であるが,波形の判読には専門的な知識と経験を要する.そのため,てんかんに関連する異... [more] |
EA2020-62 SIP2020-93 SP2020-27 pp.15-20 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 11:40 |
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深層学習による脳波からの想像リズムとその活動領域の推定 ○吉村直己・田中聡久(東京農工大) EA2020-63 SIP2020-94 SP2020-28 |
リズムは音楽を構成する要素の一つであり,リズムの知覚や想像が脳波に現れることがわかっている.特に,等間隔のリズム(等時性... [more] |
EA2020-63 SIP2020-94 SP2020-28 pp.21-26 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 13:05 |
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[招待講演]空間モデルを考慮した深層学習ベースの音源分離 ○戸上真人(LINE) EA2020-64 SIP2020-95 SP2020-29 |
深層学習ベースの音源分離の進化が著しいが,ニューラルネットワーク(NN)は空間モデルとは独立に学習されることが多い。しか... [more] |
EA2020-64 SIP2020-95 SP2020-29 pp.27-32 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]適応アルゴリズムと二次系フィルタを必要としない能動正弦波騒音低減システムに関する検討 ○藤井健作(コダウェイ研)・棟安実治(関西大)・苣木禎史(千葉工大) EA2020-65 SIP2020-96 SP2020-30 |
本検討では,適応アルゴリズムと2次系フィルタを必要としない正弦波騒音の制御システムの構成法の1つを提案する.ステップサイ... [more] |
EA2020-65 SIP2020-96 SP2020-30 pp.33-40 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]画像内の物体検出に基づくサウンドスケープ自動生成システムの課題 ○苣木禎史(千葉工大)・堀内俊治(KDDI総合研究所) EA2020-66 SIP2020-97 SP2020-31 |
本研究では,音の無い動画や静止画にサウンドスケープを付与するために,
画像を分析し,音像を適切に制御し,オブジェクトの... [more] |
EA2020-66 SIP2020-97 SP2020-31 pp.41-44 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]近接場頭部伝達関数測定のためのスピーカ設計の検討 ○伊藤敦郎・松井健太郎・北島 周(NHK) EA2020-67 SIP2020-98 SP2020-32 |
頭部伝達関数(head-related transfer function, HRTF)は空間上の任意の位置に配置された... [more] |
EA2020-67 SIP2020-98 SP2020-32 pp.45-50 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]ヘッドホン受聴によるステレオ音像幅縮退アルゴリズムの主観的最適化 ○上野裕生・水町光徳(九工大)・堀内俊治(KDDI総合研究所) EA2020-68 SIP2020-99 SP2020-33 |
近年、ヘッドホン/イヤホンでの音楽聴取が主流となりつつあるが、ステレオ音源の楽音はスピーカ再生を前提として制作されている... [more] |
EA2020-68 SIP2020-99 SP2020-33 pp.51-56 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]統合型ソースフィルタネットワークによるニューラルボコーダ ○米山怜於・呉 宜樵・戸田智基(名大) EA2020-69 SIP2020-100 SP2020-34 |
本稿では,ソースフィルタ理論に基づくニューラルボコーダを単一のネットワークにより実現する手法を提案する.深層学習に基づく... [more] |
EA2020-69 SIP2020-100 SP2020-34 pp.57-62 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]雑音の基底信号を用いた耐雑音性の高い時間領域音声分離 ○尾座本耕平(東工大)・岩野公司(東京都市大)・宇都有昭・篠田浩一(東工大) EA2020-70 SIP2020-101 SP2020-35 |
近年,深層学習を用いた音声分離が盛んに研究されている.波形を直接入力する時間領域の手法であるTasNetは,音声を畳み込... [more] |
EA2020-70 SIP2020-101 SP2020-35 pp.63-67 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]大規模主観評価に基づく定量的音読スキル情報を活用したDNN音声合成の検討 ○阿久井 駿(東大)・井島勇祐(NTT)・齋藤大輔・峯松信明(東大) EA2020-71 SIP2020-102 SP2020-36 |
これまで我々は,プロのアナウンサーらしさを反映する定量的な尺度として,主観評価実験に基づいた「音読スキル」と呼ばれる指標... [more] |
EA2020-71 SIP2020-102 SP2020-36 pp.68-73 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]通る声を持つ話者の声質の心理的評価 ○中尾 天・北村達也(甲南大) EA2020-72 SIP2020-103 SP2020-37 |
男女各140名の文音声から「通る声」を持つ話者を抽出させる聴取実験を行い,その上位の男女各5名,下位の男女各5名を選択し... [more] |
EA2020-72 SIP2020-103 SP2020-37 pp.74-78 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]クラウドソーシングと防音室における音声了解度実験の対比 ○山本絢子・入野俊夫(和歌山大)・新井賢一・荒木章子・小川厚徳・木下慶介・中谷智広(NTT) EA2020-73 SIP2020-104 SP2020-38 |
今まで音声了解度の客観評価指標を開発することを目的として、数多くの主観評価実験が行われてきた。 しかし、コロナ禍により密... [more] |
EA2020-73 SIP2020-104 SP2020-38 pp.79-84 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]大規模言語モデルによる未観測文の生成機構を持つEnd-to-Endインクリメンタル音声合成 ○佐伯高明・高道慎之介・猿渡 洋(東大) EA2020-74 SIP2020-105 SP2020-39 |
テキスト音声合成 (text-to-speech: TTS) は,テキスト情報から人間の発話音声を人工的に合成する技術で... [more] |
EA2020-74 SIP2020-105 SP2020-39 pp.85-90 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]骨膜炎が第三中足骨の音速に及ぼす影響 ~ 健常骨との比較 ~ ○谷澤壮太・宮下和輝・高田峰聖(同志社大)・田村周久・三田宇宙(JRA総研)・松川真美(同志社大) US2020-79 |
超音波パルス法を用いて, 100 月齢のウマの左右第三中足骨皮質骨のMHz 域の超音波縦波の伝搬特性 (減衰と音速) を... [more] |
US2020-79 pp.13-17 |
EA, SP, SIP (共催) US, IPSJ-SLP (連催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2021-03-03 14:05 |
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[ポスター講演]傾斜を持つ鋼板に対する空間周波数フィルタを用いた非接触式超音波板厚測定手法の評価 ○上前 舜(神奈川大)・虻川和紀(木更津高専)・佐藤智夫・松本さゆり(港湾空港技研)・干場功太郎・土屋健伸・遠藤信行(神奈川大) US2020-80 |
港湾施設で使用される鋼矢板の厚さ測定は,損傷や劣化などの形状変化による性能低下を検査するために必要である.水中港湾鋼構造... [more] |
US2020-80 pp.18-23 |