6月29日(木) 数理モデル化と問題解決1（A会場：講堂）
09:00 - 18:25 |
| (1) |
09:00-09:25 |
[MPS] 入退室データを用いた会議室割り当ての多目的最適化
○丸井佑太・武藤敦子・島 孔介・森山甲一（名工大）・松井 藤五郎（中部大）・犬塚信博（名工大） |
| (2) |
09:25-09:50 |
[MPS] 実評価の不確実性を考慮した加速度センサによる演武競技評価システム
山中祥平・○武藤敦子・島 孔介・森山甲一（名工大）・松井 藤五郎（中部大）・犬塚信博（名工大） |
| (3) |
09:50-10:15 |
[MPS] Detection of Mental Disorders through Text Mining
○Julien Ghali・Kosuke Shima・Koichi Moriyama・Atsuko Mutoh・Nobuhiro Inuzuka（Nagoya Institute of Technology） |
| (4) |
10:15-10:40 |
[MPS] ローカルコミュニケーションによる探索履歴の情報交換を考慮したAnt Colony Optimization
○遠藤博人・穴田 一（東京都市大） |
| (5) |
10:40-11:05 |
[MPS] 大型鋳鍛鋼製品に対する形状の類似度に基づく類似度算出法の提案
○松尾隼河・渡邉真也・近藤敏志（室蘭工大）・今村祐輔・高瀬健治（日本製鋼所M&E株式会社） |
| (6) |
11:05-11:20 |
[MPS] High resolution SegFormerに基づく脊椎のセマンティックセグメンテーション
○増田尚大・深尾 賢太郎・小野景子（同志社大）・田原大輔（龍谷大） |
| |
11:20-13:30 |
昼食休憩 （ 130分 ） |
| (7) |
13:30-13:55 |
[MPS] An Agent-Based Model for Capturing Diverse Interactions in Social Networks
Mihikiro Suda・Nanami Iwahashi・Junya Okabe・○Mizuki Oka（Univ. Tsukuba） |
| (8) |
13:55-14:20 |
[MPS] 複雑化する環境との相互作用による多様なロボットの構造と制御の探索
○齊藤拓己・岡 瑞起（筑波大） |
| (9) |
14:20-14:45 |
[MPS] 画像間対応点検知のための Transformer を用いたモデルの小型化
○寺田英雄（電通大／オープンストリーム）・庄野 逸（電通大） |
| (10) |
14:45-15:10 |
[MPS] エッジAIに向けたBスプライン関数を用いた学習済み ニューラルネットの演算ノード柔軟化による精度向上手法
○葛谷直規・長尾智晴（横浜国大） |
| (11) |
15:10-15:35 |
[MPS] 外国為替始値予測のためのEfficientNetとLSTMを連結したモデルの検討
○友光祐輔・望月久稔（大阪教育大） |
| (12) |
15:35-15:50 |
[MPS] Siamese networkを用いた質感とデザインに基づく椅子画像分類
○井澤 晋・竹田将好・小野景子（同志社大） |
| (13) |
15:50-16:05 |
[MPS] LSTMによる脳波の周波数および時間領域特徴量を用いた感情推定
○岡 颯人・谷 祐貴・小野景子（同志社大） |
| |
16:05-16:15 |
休憩 （ 10分 ） |
| (14) |
16:15-16:40 |
[MPS] 同時送信型フラッディングにおけるスループット向上手法についての提案
○門脇斎斗・小嶋徹也・田中 晶・松﨑頼人（東京高専） |
| (15) |
16:40-17:05 |
[MPS] 無順序木パターンに対する高精度グラフ畳み込みネットワークをオラクルとする質問学習モデルの解析
○石灘洸樹・正代隆義（福岡工大）・内田智之（広島市大）・松本哲志（東海大） |
| (16) |
17:05-17:30 |
[MPS] 充電を考慮したマルチエージェント搬送問題
○牧野寛也・大濱吉紘・伊藤誠悟（豊田中央研） |
| (17) |
17:30-17:55 |
[MPS] 最大次数が未知の多項式回帰モデルに対するスパース推定に関する一考察
○井上一磨（早大／エクサウィザーズ）・清水 良太郎・須子統太・後藤正幸（早大） |
| (18) |
17:55-18:10 |
[MPS] 遺伝的アルゴリズムを用いた製材業の生産の多目的最適化
○小野寺 正季（北大） |
| (19) |
18:10-18:25 |
[MPS] 複雑ネットワークにおける隣接頂点同士の関係構築を促進させる能力の定義と観測
○中村 真由香・犬塚信博・武藤敦子・島 孔介・森山甲一（名工大） |
6月30日(金) 午前 数理モデル化と問題解決2（A会場：講堂）
09:00 - 11:20 |
| (20) |
09:00-09:25 |
[MPS] 立体構造物内部状態推定シミュレーション～実験データとの比較～
○勝島理湖・千代延 未帆（奈良女大）・今野真生（エムエスシーソフトウェア）・城 和貴（奈良女大） |
| (21) |
09:25-09:50 |
[MPS] 多段組で構成される近代書籍の読み順推定手法の検討
○熊谷もも（奈良女大）・髙田雅美（奈良女大）・上田 薫（スタンフォード大）・城 和貴（奈良女大） |
| (22) |
09:50-10:15 |
[MPS] 画像特徴量に基づくAntPaintingによる迷彩パターンの生成
○佐藤 公一郎・水野一徳（拓殖大） |
| (23) |
10:15-10:40 |
[MPS] 個別指導塾を対象とした対話型スケジューリングシステム
○鈴木 陽介・水野一徳（拓殖大） |
| (24) |
10:40-11:05 |
[MPS] 計画最適化システム構築における最適化ソルバの選択支援技術
○田頭史都・賀沢 唯・小林雄一・佐藤達広（日立製作所） |
| (25) |
11:05-11:20 |
[MPS] 医療ビッグデータによる依存症の研究
○大原 宙（諏訪東京理科大）・吉永泰周・坂上竜資（福岡歯大）・小路純央・野原 正一郎・野原 夢・森川渚・福本義弘（久留米大）・石井一夫（諏訪東京理科大） |
6月30日(金) 午後 バイオ情報学1（A会場：講堂）
13:30 - 15:40 |
| (26) |
13:30-13:55 |
[BIO] パレート最適を考慮したHit-to-Leadにおける多目的最適化手法の開発
○鈴木敬将・安尾信明・関嶋政和（東工大） |
| (27) |
13:55-14:20 |
[BIO] タンパク質ーリガンド結合部位の特徴量化の改善に関する研究
○塩澤理紗・安尾信明・関嶋政和（東工大） |
| (28) |
14:20-14:45 |
[BIO] タンパク質-リガンド間結合ポーズ評価のためのグラフ ニューラルネットワークの知識蒸留による推論高速化
○帆足航平・石田貴士（東工大） |
| (29) |
14:45-15:10 |
[BIO] データセット分割改良によるリガンド結合親和性予測のデータバイアスの削減
○山崎 希・石田貴士（東工大） |
| (30) |
15:10-15:25 |
[BIO] マウス用ヴァーチャル・リアリティにおけるトレッドミル球体運動の高速計測システムと球面幾何学を応用したロバストな回転軸推定アルゴリズム
○洞口学志（東北大）・坂本 一寛（東北医薬大／東北大）・片山統裕（尚絅学院大）・虫明 元（東北大） |
| (31) |
15:25-15:40 |
[BIO] AR技術を活用したセルフケアアプリの開発
○大内里菜（藤田医大）・山下裕子（むつみホスピタル）・山本哲也（徳島大）・吉本潤一郎（藤田医大） |
6月30日(金) 午後 合同企画セッション：招待講演1（A会場：講堂）
16:00 - 17:00 |
| |
- |
講師：Ming Chen
演題：Integrative Bioinformatics for Protein-Protein Interactions
（オンラインでの講演になる見込みです） |
6月30日(金) 午後 合同企画セッション：招待講演2（A会場：講堂）
17:00 - 18:00 |
| |
- |
講師：Han Zhao
演題：Fair and Optimal Prediction via Post-Processing
概要：To mitigate the bias exhibited by machine learning models, fairness criteria can be integrated into the training process to ensure fair treatment across all demographics, but it often comes at the expense of model performance. Understanding such tradeoffs, therefore, underlies the design of fair algorithms. In this talk, I will first discuss our recent work on proving the tradeoff between fairness and accuracy in both classification and regression problems, where we show that the cost of fairness could be characterized by the optimal value of a Wasserstein-barycenter problem. Then I will show that the complexity of learning the optimal fair predictor is the same as learning the Bayes predictor, and present a post-processing algorithm based on the solution to the Wasserstein-barycenter problem that derives the optimal fair predictors from Bayes score functions. I will also present the empirical results of our fair algorithm and conclude the talk with some discussion on the close interplay between algorithmic fairness and domain generalization.
This talk is based on the following two papers:
1. Inherent Tradeoffs in Learning Fair Representations, JMLR 2022
2. Fair and Optimal Classification via Post-Processing, ICML 2023 |
7月1日(土) 午前 バイオ情報学1（A会場：講堂）
09:00 - 16:05 |
| (32) |
09:00-09:15 |
[BIO] 微分可能な樹形表現による系統樹推定手法の開発
○三森隆広（早大）・浜田道昭（早大／産総研） |
| (33) |
09:15-09:30 |
[BIO] 頻度情報を考慮したアプタマー生成モデルの開発
○道下瑛陽（早大）・角 俊輔（早大／京大）・岩野夏樹（早大）・浜田道昭（早大／AIST-Waseda Univ. CBBD-OIL／日本医大） |
| (34) |
09:30-09:45 |
[BIO] タンパク質言語モデルを利用した抗生物質耐性メカニズムの予測
○柳本香菜美（早大）・細田至温・佐藤美和（日立製作所）・浜田道昭（早大/産総研・早大CBBD-OIL） |
| (35) |
09:45-10:10 |
[BIO] Variable-Order Colored de Bruijn graphにおける効果的なcolor matrixの構築
○小林幸博・清水佳奈（早大） |
| (36) |
10:10-10:35 |
[BIO] 標的RNAの高次構造予測に基づく低活性ASO候補配列の推測
○渡辺銀河・柳澤渓甫・秋山 泰（東工大） |
| (37) |
10:35-11:00 |
[BIO] フラグメント対の相対位置から検索可能な化合物立体配座データベースの構築
○齋藤那哉・柳澤渓甫・秋山 泰（東工大） |
| (38) |
11:00-11:25 |
[BIO] CycPeptMPDB：包括的な環状ペプチド膜透過率データベースの開発
○李 佳男・柳澤渓甫・杉田昌岳・藤江拓哉・大上雅史・秋山 泰（東工大） |
| |
11:25-13:30 |
昼食休憩 （ 125分 ） |
| (39) |
13:30-13:55 |
[BIO] 大規模自由エネルギー摂動法計算のための摂動マップ構築アルゴリズムの高速化
○古井海里・大上雅史（東工大） |
| (40) |
13:55-14:20 |
[BIO] バーチャルスクリーニングに適したAlphaFold2タンパク質立体構造モデルの選択
○内河慶輔・古井海里・大上雅史（東工大） |
| (41) |
14:20-14:45 |
[BIO] Cyclic offsetを導入したAlphaFold multimerによる環状ペプチド複合体構造予測
○冨樫 慧乃辰・小杉孝嗣・大上雅史（東工大） |
| (42) |
14:45-15:00 |
[BIO] フラグメントリンキング法に基づくタンパク質分解誘導キメラ分子のリンカー設計
○石沢涼太・大上雅史（東工大） |
| (43) |
15:00-15:25 |
[BIO] AtLASS: A Scheme for End-to-End Prediction of Splice Sites using Attention-based Bi-LSTM
○Ryo Harada・Keitaro Kume・Kazumasa Horie・Takuro Nakayama・Yuji Inagaki・Toshiyuki Amagasa（Univ. Tsukuba） |
| (44) |
15:25-15:40 |
[BIO] 最尤系統樹中の２分岐の信頼性に対する新たな評価手法
○番場浩平・稲垣祐司・原田亮・中山卓郎・磯貝龍邑（筑波大） |
| (45) |
15:40-16:05 |
[BIO] Bioconductorパッケージ,TDbasedUFEとTDbasedUFEadvの紹介
○田口善弘（中央大） |
6月29日(木) IBISML (B会場：ミーティング・ルーム１)
13:30 - 18:05 |
(46)
IBISML |
13:30-13:55 |
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論  NC2023-1 IBISML2023-1 |
○松川竜也（名大）・三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・田地宏一（名大）・竹内一郎（名大/理研） |
(47)
IBISML |
13:55-14:20 |
表形式データを対象とした決定木とニューラルネットワークの融合型機械学習手法の研究 NC2023-2 IBISML2023-2 |
○山倉 司・川村一志・本村真人・Thiem Van Chu（東工大） |
(48)
IBISML |
14:20-14:45 |
ガウス過程回帰に基づく結晶構造X線吸収スペクトル予測と価数比推定 NC2023-3 IBISML2023-3 |
○岩下拓未・平井悠喜・小林 亮・田村友幸・烏山昌幸（名工大） |
(49)
IBISML |
14:45-15:10 |
多数派クラスラベルによるMultiple Instance Learning NC2023-4 IBISML2023-4 |
○志久開人・松尾信之介（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大） |
(50)
IBISML |
15:10-15:35 |
深層学習によるSaliency Mapに対する選択的推論 NC2023-5 IBISML2023-5 |
○三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・白石智洸（名大）・竹内一郎（名大/理研） |
| |
15:35-16:00 |
休憩 （ 25分 ） |
(51)
IBISML |
16:00-16:25 |
代表ベクトルを用いた対照学習による破滅的忘却の軽減 NC2023-6 IBISML2023-6 |
○永田耕太郎・堀田一弘（名城大） |
(52)
IBISML |
16:25-16:50 |
MMアルゴリズムによる行列式点過程の学習 NC2023-7 IBISML2023-7 |
○川島貴大（総研大）・日野英逸（統計数理研/理研） |
(53)
IBISML |
16:50-17:15 |
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化 NC2023-8 IBISML2023-8 |
○井田安俊・金井関利・足立一樹・熊谷充敏・藤原靖宏（NTT） |
(54)
IBISML |
17:15-17:40 |
たんぱく質分子の追跡のためのフレーム補間による二段階追跡法 NC2023-9 IBISML2023-9 |
○神谷 聡（名城大）・角山貴昭・楠見明弘（沖縄科技大）・堀田一弘（名城大） |
(55)
IBISML |
17:40-18:05 |
Potential of Domain-agnostic Encoder for Long-range DNA Sequences NC2023-10 IBISML2023-10 |
○Naoki Kobayashi・Rintaro Saito・Satoru Morimoto・Tadashi Okoshi・Jin Nakazawa（Keio） |
6月30日(金) IBISML (B会場：ミーティング・ルーム１)
09:30 - 15:35 |
(56)
IBISML |
09:30-09:55 |
非有界距離空間上のLipschitzバンディットとその応用 NC2023-11 IBISML2023-11 |
○原 宇信（北大） |
(57)
IBISML |
09:55-10:20 |
クラス不均衡データセットに対するEnlarged Large Margin Lossに基づいた学習法の提案 NC2023-12 IBISML2023-12 |
○加藤聡太・堀田一弘（名城大） |
(58)
IBISML |
10:20-10:45 |
基本感情の関係性を活用した表情認識のためのHierarchical Classification Transformer NC2023-13 IBISML2023-13 |
○三好 遼・秋月秀一（中京大）・飛谷謙介（長崎県立大）・長田典子（関西学院大）・橋本 学（中京大） |
(59)
IBISML |
10:45-11:10 |
有限時間収束性による分散学習のための通信効率に優れたネットワーク構造 NC2023-14 IBISML2023-14 |
○竹澤祐貴・佐藤竜馬・包 含（京大/沖縄科技大）・丹羽健太（NTT）・山田 誠（沖縄科技大） |
(60)
IBISML |
11:10-11:35 |
条件付き相互情報量の最小化による分布外汎化手法の性能低下について NC2023-15 IBISML2023-15 |
○高橋元気・田中利幸（京大） |
| |
11:35-13:30 |
昼食 （ 115分 ） |
(61)
IBISML |
13:30-13:55 |
近接勾配プルーニングに基づく属性付きグラフの予測マイニング NC2023-16 IBISML2023-16 |
○杉原 蓮・田島慎司・北原諒多・烏山昌幸（名工大） |
(62)
IBISML |
13:55-14:20 |
階層バンディットによる位置選択的触媒の探索 NC2023-17 IBISML2023-17 |
グオ ホンギュアン，○田畑公次・松村祥宏・小松崎民樹（北大） |
(63)
IBISML |
14:20-14:45 |
生物学的パスウェイを用いたBioConceptVecにおけるアナロジータスク NC2023-18 IBISML2023-18 |
○山際宏明・橋本竜馬（京大）・荒金 究・村上 賢（阪大）・大山百々勢・下平英寿（京大）・岡田眞里子（阪大） |
(64)
IBISML |
14:45-15:10 |
MASKを用いた拡散確率モデルに基づく二者対話における振る舞い生成 NC2023-19 IBISML2023-19 |
○岡留有哉（東京理科大）・中村 泰（理研） |
(65)
IBISML |
15:10-15:35 |
隠れ層の幅が異なるモデル間のMode Connectivityの解析 NC2023-20 IBISML2023-20 |
○高瀬侑亮・下平英寿（京大） |
7月1日(土) NC (B会場：ミーティング・ルーム１)
座長: 田中 沙織 (奈良先端大)
09:30 - 11:10 |
(66)
NC |
09:30-09:55 |
海馬歯状回顆粒細胞樹状突起における入力相互作用 NC2023-21 IBISML2023-21 |
○上條中庸（琉球大）・中島直樹（九州情報大）・相原 威（玉川大） |
(67)
NC |
09:55-10:20 |
状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列 の解析 NC2023-22 IBISML2023-22 |
○石原 憲（北大）・島崎秀昭（京大） |
(68)
NC |
10:20-10:45 |
振動子相互作用を用いて巡回セールスマン問題を解く NC2023-23 IBISML2023-23 |
衣笠智昭（東北大）・小野楓斗・○坂本一寛（東北医科薬科大） |
(69)
NC |
10:45-11:10 |
A Study on generating First-Person Video in moving daily space using variational auto encoders NC2023-24 IBISML2023-24 |
○Xu Chenfei（Osaka Univ.）・Okadome Yuya（TUS）・Ishiguro Hiroshi（Osaka Univ.）・Nakamura Yutaka（RIKEN） |
: y
ao
