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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCS, RCC, ASN, NS, SR
(併催)
2016-07-21
10:50
愛知 名古屋工業大学 [ポスター講演]ブール圧縮センシングに基づく適応グループテストのための陽性アイテム数推定法
盧 于嘉林 和則京大RCC2016-22 NS2016-56 RCS2016-109 SR2016-39 ASN2016-30
ブール圧縮センシングを用いた適応グループテストでは,効率的なプールサイズの制御のために陽性アイテム数の情報が必要となるが... [more] RCC2016-22 NS2016-56 RCS2016-109 SR2016-39 ASN2016-30
pp.51-56(RCC), pp.33-38(NS), pp.81-86(RCS), pp.51-56(SR), pp.33-38(ASN)
IA 2015-11-12
16:00
千葉 成田ビューホテル Enhancing performance of cardinality analysis for faster network
Shinichi MoriAkira SatoKenichi YoshidaUniv. of TsukubaIA2015-52
Cardinality in network flow data gives useful information fo... [more] IA2015-52
pp.81-85
IA 2014-11-05
16:10
海外 タイ・チェンマイ [招待講演]Vicar in Network
Shinichi MoriYuki KatoAkira Sato・○Kenichi YoshidaUniv. of TsukubaIA2014-38
 [more] IA2014-38
pp.21-26
IA 2013-10-11
13:30
海外 ソウル Konkuk大 [招待講演]Cardinality in Big Data -- Examples in L3&L7 Network --
Takeshi MitamuraJapan Registry Services)・○Kenichi YoshidaUniv. of TsukubaIA2013-35
``Big Data''の解析に適した``Data Mining''手法の重要性は広く認識されていると考える。この講演で... [more] IA2013-35
p.51
DC, CPSY
(併催)
2011-07-28
16:15
鹿児島 かごしま県民交流センター 基数制約に対応するクラスタ向け並列SATソルバとその評価
徐 暁雋山根裕二上田和紀早大DC2011-17
実問題から生成される構造的な問題に含まれる基数制約は,真理値のみを扱う SAT ソルバにとってホ&#12... [more] DC2011-17
pp.13-18
IA 2009-10-31
09:30
海外 清華大学 (北京) A case study of Analyzed Method for the Number of Varieties in Frequently Found Flows in real network environment
Yusuke Shomura・○Akira SatoKenichi YoshidaSatoshi MatsumotoKozo ItanoUniv. of TsukubaIA2009-53
 [more] IA2009-53
pp.39-44
IN, NS, CS
(併催)
2006-09-14
10:30
宮城 東北大学 広域ネットワーク向け統計情報収集機能の検討
正村雄介日立)・渡辺義則アラクサラネットワークス)・吉田健一筑波大NS2006-73
通信事業者等の広域ネットワークでは、P2Pによる帯域の占有やDDoS・Worm等異常フローの発生が問題となり、ネットワー... [more] NS2006-73
pp.15-19
IN, NS, CS
(併催)
2006-09-15
15:00
宮城 東北大学 [奨励講演]NetDelta: 大規模トラヒックデータの長時間・詳細分析方法
森 達哉石橋圭介上山憲昭川原亮一NTT)・浅野正一郎NIINS2006-94
大規模トラヒックデータの詳細かつ長期間にわたる分析・蓄積を可能にするネッ トワーク計測技術,NetDelta (DEta... [more] NS2006-94
pp.133-138
NS 2006-04-21
10:50
高知 ホテル日航高知旭ロイヤル(高知県) 異なり数上位Nホストの推定および異常検出への応用
石橋圭介森 達哉川原亮一廣川 裕小林淳史山本公洋坂本仁明NTTNS2006-14
DDoS、スキャン等の異常トラヒックを検出するためには、ホスト毎にフロー数、通信相手ホスト数等を監視することが有効である... [more] NS2006-14
pp.53-56
IN, NS
(併催)
2006-03-02
08:50
沖縄 リザンシーパークホテル谷茶ベイ(沖縄) NetHost: ホスト毎トラヒックサマリ集約方法の提案
森 達哉石橋圭介上山憲昭川原亮一NTT
ネットワーク管理者にとって,管理網の配下に存在するホストの情報を把握することは有益である.ホスト毎に監視する統計値として... [more] NS2005-159
pp.5-8
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