| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML) (検索条件: 2018年度)
「from:2018-11-05 to:2018-11-05」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］一般化ラベルノイズの下での分類に関する漸近評価 ○安田豪毅・須子統太・小林 学・松嶋敏泰（早大）  IBISML2018-84 |
分類問題において,正しいラベルが観測されずにノイズを含むラベルが観測される場合も多い.このよう な場合の学習... [more] | IBISML2018-84 pp.301-306 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Disentangledな特徴表現を用いた意図的クラスタリングによる未知ラベルの検出 ○福馬智生・鳥海不二夫（東大） IBISML2018-85 |
クラスタリングは元来不良設定問題であり、同じデータセットに対しユーザーが何に着目するかにより妥当なクラスタリ... [more] | IBISML2018-85 pp.307-312 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］尤度比検定における差分プライバシーの保証 ○蓜島 嵐（筑波大）・佐久間 淳（筑波大/理研） IBISML2018-86 |
ロジスティック回帰において, 交絡因子の影響を差し引いた上でなお, データのある属性が別の属性に有意に影響している か... [more] |
IBISML2018-86 pp.313-320 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］最大次数が未知の多項式回帰モデルに対するスパース推定に関する一考察 ○井上一磨・清水良太郎・須子統太・後藤正幸（早大） IBISML2018-87 |
最大次数が未知の多項式回帰モデルに対してパラメータのスパース推定を行う学習アルゴリズムは，予め対象問題に対する最大次数を... [more] | IBISML2018-87 pp.321-328 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］反復再重み付け最小二乗法による正則化モード回帰 ○山崎遼也・田中利幸（京大） IBISML2018-88 |
モード回帰では，モーダルEM（modal EM; MEM）もしくは反復再重み付け最小二乗法（iteratively re... [more] | IBISML2018-88 pp.329-335 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］X線光電子分光におけるベイズ推論によるハミルトニアン選択 ○本武陽一（東大）・水牧仁一朗（高輝度光科学研究センター）・赤井一郎（熊本大）・岡田真人（東大） IBISML2018-89 |
(事前公開アブストラクト) 内殻を用いたX線光電子分光(XPS)スペクトルは、強相関電子系の電子状態を調べる有用な手段で... [more] | IBISML2018-89 pp.337-344 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用 ○田口善弘（中大） IBISML2018-90 |
現在、深層学習を始めとする教師あり学習や、強化学習が大規模データの解析で広範に使用されて大きな成果を上げているが、バイオ... [more] | IBISML2018-90 pp.345-352 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非対称性を利用した悪腕存在チェックアルゴリズム ○田畑公次・中村篤祥・小松崎民樹（北大） IBISML2018-91 |
損失版の多腕バンディット問題設定において、与えられた二つの閾値$theta_L$, $theta_U (> theta_... [more] | IBISML2018-91 pp.353-360 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］パラメータ未知の一般化ラベルノイズモデルにおける分類法について ○須子統太・安田豪毅・堀井俊佑・小林 学（早大） IBISML2018-92 |
パターン認識等の分類問題において，ラベルが正確に得られず，意図しないノイズが付加されてしまう場合が多々ある．一般化ラベル... [more] | IBISML2018-92 pp.361-366 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］3パラメータGroup Lassoモデルにおける経験ベイズ解の解析 ○吉田 司・渡辺一帆（豊橋技科大） IBISML2018-93 |
スパース推定の方法として Lasso や Group Lasso は応用上しばしば用いられる．これらの回帰モデルの正則化... [more] | IBISML2018-93 pp.367-372 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ガウス過程の導関数に基づく極小点の同定のための能動学習 ○稲津 佑（理研）・椙田大輔（名工大）・豊浦和明（京大）・竹内一郎（名工大/理研/物質・材料研究機構） IBISML2018-94 |
材料科学等の多くの分野において, 未知関数の極小点を知ることが複雑な物理化学現象を理解する上で重要となる. 近年, ... [more] |
IBISML2018-94 pp.373-380 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Selective Inferenceに基づくスパース線形回帰モデルにおける能動学習 ○梅津佑太（名工大）・竹内一郎（名工大/物質・材料研究機構/理研） IBISML2018-95 |
興味のあるパラメータを効率よく推定するために, 適当な最適性の基準を定めることで, あらかじめサンプリングするデータにつ... [more] | IBISML2018-95 pp.381-388 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列因子分解とMDL規準によるマーケットプレイスにおける商品推薦手法 ○荒野洋輔（九大）・三宅悠介（GMOペパボ）・川喜田雅則・竹内純一（九大） IBISML2018-96 |
ハンドメイドマーケットminneにおける商品推薦を目的に， ユーザ行動データに記述長最小規準(MDL規準)により 非... [more] |
IBISML2018-96 pp.389-395 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］統計的決定理論に基づいた因果効果の推定法に関する一考察 ○堀井俊佑・須子統太（早大） IBISML2018-97 |
本論文では，因果ダイアグラム・構造方程式モデルを用いた統計的因果分析における介入効果の推定問題を扱う． 介入効果は，要... [more] |
IBISML2018-97 pp.397-402 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］EXAFS(広域X線吸収微細構造)のベイズ的LARS-OLSを用いたスパースモデリング ○五十嵐康彦（JST）・岩満一功（熊本大）・岡島敏浩（佐賀県立九州シンクロトロン光研センター）・赤井一郎（熊本大）・岡田真人（東大） IBISML2018-98 |
(事前公開アブストラクト) 物質中原子の近距離構造解析に用いられる広域X線吸収微細構造(EXAFS)の解析に対して，近接... [more] | IBISML2018-98 pp.403-410 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］3D-Skeleton-Based Human Action Recognition with a Combination of Random Convolutional Networks and Echo State Networks ○Zhiqiang Tong・Gouhei Tanaka（Univ. of Tokyo） IBISML2018-99 |
Recognition of human action patterns from sequential data ha... [more] | IBISML2018-99 pp.411-417 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］自己テストにより高次素子を追加し学習する自己組織化モデル ○伊達 章・花井俊介（宮崎大） IBISML2018-100 |
画像や音声信号には，さまざまな空間的・時間的規則性が存在している． その中に潜んでいる構造を抽出しようと，これまでさま... [more] |
IBISML2018-100 pp.419-424 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］Transfer Learning Among Time Series Data ○Hao Niu・Kei Yonekawa・Mori Kurokawa・Arei Kobayashi（KDDI Research） IBISML2018-101 |
(事前公開アブストラクト) Time series data are widely used in various fi... [more] | IBISML2018-101 pp.425-428 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］アンサンブル学習における弱学習器間の相互性指標に基づく学習法の修正に関する一検討 ○内海翔太・亀山啓輔（筑波大） IBISML2018-102 |
アンサンブル学習においては，各弱学習器の分類精度や弱学習器間の相補性が統合学習器の分類精度に影響を与える．本研究では相補... [more] | IBISML2018-102 pp.429-434 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］ドメイン敵対的訓練を用いた半教師あり異種転移可能表現学習におけるmixupの効果 ○米川 慧・牛 コウ・黒川茂莉・小林亜令（KDDI総合研究所） IBISML2018-103 |
機械学習の事業応用において障壁となる教師データの不足に対処する方法として，既存データや外部データの異質性を克服して取り入... [more] | IBISML2018-103 pp.435-440 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]