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人工知能と知識処理研究会 (AI) (検索条件: 2023年度)
「from:2023-09-12 to:2023-09-12」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| AI | 2023-09-12 14:15 |
北海道 | 登別グランドホテル | 階段混雑度を考慮した誘導ロボットによる避難誘導方法の検討と評価 ○本部真史・打矢隆弘（名工大）  AI2023-1 |
災害発生時の対応のひとつに避難誘導がある．現在，避難誘導は人間が行っているが，担当者が二次災害に見舞われる危険性があり，... [more] | AI2023-1 pp.1-6 |
| AI | 2023-09-12 14:35 |
北海道 | 登別グランドホテル | Social Force Modelを用いたパーソナルモビリティと歩行者の混合交通シミュレーション ○秋山直毅・藤井秀樹・吉村 忍（東大） AI2023-2 |
近年，セグウェイや電動スクーターに代表されるパーソナルモビリティが新たな移動手段として注目 を集めている.歩行者の快適性... [more] | AI2023-2 pp.7-10 |
| AI | 2023-09-12 14:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | 論理型言語に基づくエージェント制御を可能としたマルチエージェント交通シミュレーション ○吉添 衛・服部宏充（立命館大） AI2023-3 |
[more] | AI2023-3 pp.11-18 |
| AI | 2023-09-12 15:15 |
北海道 | 登別グランドホテル | シミュレーションを用いた観測空間の共有による協調型自動運転車の実装と定性的な評価による考察 ○松田 顕・大沢英一（公立はこだて未来大） AI2023-4 |
本研究は協調型自動運転車(協調型CAV)に着目しており，協調型CAVを学習させるためのシミュレーターおよび環境を提案し，... [more] | AI2023-4 pp.19-24 |
| AI | 2023-09-12 15:35 |
北海道 | 登別グランドホテル | 自律型システムの推論過程の可視化 ○木下美咲（奈良女子大） AI2023-5 |
人間に指示されたとおりに行動するのではなく、自身で思考して、行動を決定する自律型エージェントシステム ( 以下、自律型シ... [more] | AI2023-5 pp.25-32 |
| AI | 2023-09-12 15:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | 近接者ネットワークによる歩行者行動が感染リスクにもたらす影響の可視化 ○森越彩楓（お茶の水女子大）・丹羽 了・鷹見竣希（筑波大）・大西正輝（産総研）・伊藤貴之（お茶の水女子大） AI2023-6 |
多くの観客が集まるイベント会場では，感染クラスタの発生を抑制するために歩行者の行動を考慮した感染リスクの評価が必要である... [more] | AI2023-6 pp.33-36 |
| AI | 2023-09-12 16:30 |
北海道 | 登別グランドホテル | マクロ経済分析とマルチエージェントシミュレーション ○小畑崇弘（筑波大）・坂崎 純（Studio Flux）・倉橋節也（筑波大） AI2023-7 |
マクロ経済分野の研究においてABSの活用が広がっている。これはマクロ経済分析において主流となっている動学的確率的一般均衡... [more] | AI2023-7 pp.37-40 |
| AI | 2023-09-12 16:50 |
北海道 | 登別グランドホテル | 大規模イベント会場からの退場シミュレーションにおけるシナリオ生成手法を用いた創発現象解析 ○丹羽 了・鷹見竣希・重中秀介（筑波大）・大西正輝・内藤 航・保高徹生（産総研） AI2023-8 |
[more] | AI2023-8 pp.41-44 |
| AI | 2023-09-12 17:10 |
北海道 | 登別グランドホテル | 複数指標を考慮した人流シミュレーションにおけるパラメータ影響の可視化 ○森 千紗（お茶の水女子大）・武田芽依（筑波大）・大西正輝（産総研）・伊藤貴之（お茶の水女子大） AI2023-9 |
人流シミュレーションはイベント運営や災害時避難計画等の実問題における人々の行動や移動パターンを予測する効果的な方法である... [more] | AI2023-9 pp.45-49 |
| AI | 2023-09-12 17:30 |
北海道 | 登別グランドホテル | 大規模MASシミュレーションにおけるHuman and Car Predictionへの深層学習の適用可能性の検討 ○竹下紘太・江口健太郎・宮島敬明（明大） AI2023-10 |
都市の自然災害による犠牲者を最小限にするためには、避難経路の最適化が重要である。津波や地震などの災害時の避難のシミュレー... [more] | AI2023-10 pp.50-55 |
| AI | 2023-09-13 09:00 |
北海道 | 登別グランドホテル | 大規模人流シミュレーションのデータ同化における動的打ち切り機構の実装 ○鷹見竣希（筑波大）・石山 遼（九大）・重中秀介（筑波大）・大西正輝（産総研）・野田五十樹（北大） AI2023-11 |
人流シミュレーションのデータ同化における試行の動的打ち切り機構の導入手法を提案する．大規模な人流シミュレーションは計算時... [more] | AI2023-11 pp.56-59 |
| AI | 2023-09-13 09:20 |
北海道 | 登別グランドホテル | 並列MASSに基づいた複合的な交通施策の立案 ○杉江直紀・服部宏充（立命館大） AI2023-12 |
都市交通環境と人々の移動の相互作用が織り成す現象は複雑で，都市内の移動を効率化・最適化する問題の解決は容易ではない．筆者... [more] | AI2023-12 pp.60-65 |
| AI | 2023-09-13 09:40 |
北海道 | 登別グランドホテル | sfDA6-X：マルチエージェント深層強化学習における戦略指令に基づいた協調行動の操作性検証 ○元川善就・菅原俊治（早大） AI2023-13 |
本稿では，マルチエージェント深層強化学習における協調行動の操作性の検証を目的としたemph{textbf{s}trate... [more] | AI2023-13 pp.66-71 |
| AI | 2023-09-12 14:15 |
北海道 | 登別グランドホテル | サプライチェーンマネジメントのための取引状況と統計量による動的な価格調整を導入したエージェント戦略 ○宮島龍冴・藤田桂英（東京農工大） AI2023-14 |
マルチエージェントシステムにおける合意形成の手段として自動交渉が注目されている．国際自動交渉エージェント競技会（ANAC... [more] | AI2023-14 pp.72-76 |
| AI | 2023-09-12 14:35 |
北海道 | 登別グランドホテル | 測定機器の誤差を利用した効果的な位置情報プライバシ保護手法の提案 ○石禾里帆・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大） AI2023-15 |
近年，混雑情報を公開するシステムなど人々の位置情報を収集し統計を公開するシステムが広く使用されている．直接的に情報を公開... [more] | AI2023-15 pp.77-82 |
| AI | 2023-09-12 14:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | セミマルコフモデルを導入したイベント駆動型強化学習による空調制御の安定性実現 ○中条隼人・荒井幸代（千葉大） AI2023-16 |
本研究では，ヒーターを用いて室温を最適化する空調制御を扱う．室温は人間の生産性を左右するため，空調には省エネルギーととも... [more] | AI2023-16 pp.83-86 |
| AI | 2023-09-12 15:15 |
北海道 | 登別グランドホテル | 灯油配送計画問題における効率的な近傍の検証 ○大江弘峻・横山想一郎・山下倫央・川村秀憲（北大）・多田満朗（ゼロスペック） AI2023-17 |
灯油配送は，家庭に設置された灯油タンクの残量を切らさないように定期的に配送するサービスである．配送業者は，灯油タンクの残... [more] | AI2023-17 pp.87-94 |
| AI | 2023-09-12 15:35 |
北海道 | 登別グランドホテル | Stanford Drone Datasetにおける深層学習を用いた経路予測方法の比較検討 ○江口健太郎・竹下紘太・宮島敬明（明大） AI2023-18 |
地震が多い日本という国において、大規模な避難シミュレーションを行うことは重要である。 一般に、精度の高い大規模な避難シ... [more] |
AI2023-18 pp.95-100 |
| AI | 2023-09-12 15:55 |
北海道 | 登別グランドホテル | 擬人化タスクにおけるカラーパレットを用いた条件付き画像生成手法の挙動分析 ○徐 江林・折原良平・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大） AI2023-19 |
大規模学習済みオープンソース拡散モデルの出現により，画像生成タスクは研究者でない人でも，手軽に行えるようになった．しかし... [more] | AI2023-19 pp.101-108 |
| AI | 2023-09-12 16:30 |
北海道 | 登別グランドホテル | レビュー駆動型ゴールモデル生成におけるLLMの潜在能力 ○任 帥才・中川博之・土屋達弘（阪大） AI2023-20 |
[more] | AI2023-20 pp.109-116 |
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