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電子デバイス技術委員会 (IEE-EDD)
電子材料研究会 (IEE-EFM)
電磁環境技術委員会 (IEE-EMC)
電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
家電・民生技術委員会 (IEE-HCA)
産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
ITS研究会 (IEE-ITS)
マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
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マルチメディアストレージ研究会 (ITE-MMS)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IN
,
CCS
(併催)
2024-07-30
12:00
北海道
モエレ沼公園 ガラスのピラミッド(北海道札幌市)
画像分類モデルのクラス識別に影響を与える特徴マップに関する検討
○
若狭春輝
・
神野健哉
(
東京都市大
)
CCS2024-39
近年,深層学習に基づく画像認識の精度は急速に向上し,様々な分野で応用されている.しかし,深層 学習モデルの内部構造やその...
[more]
CCS2024-39
pp.56-59
NLP
,
CCS
(共催)
2024-06-06
15:20
福岡
西日本総合展示場AIM
中間層の逐次的追加による効率的な深層学習手法
○
土岐健太郎
・
中野秀洋
(
東京都市大
)
NLP2024-24 CCS2024-11
近年のディープラーニングでは,残差接続を用いて深層のニューラルネットワークを学習する.しかし, 層が増えると学習・推論に...
[more]
NLP2024-24
CCS2024-11
pp.44-48
NC
,
MBE
(併催)
2024-03-12
14:45
東京
東京大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
学習時の重み変化から探るResNetの学習過程
弓削良道
・○
篠崎隆志
(
近畿大
)
NC2023-59
Residual Network (ResNet)で鍵となる要素であるSkip Connectionが学習のダイナミクス...
[more]
NC2023-59
p.94
EMM
,
BioX
,
ISEC
,
SITE
,
ICSS
,
HWS
(共催)
IPSJ-CSEC
,
IPSJ-SPT
(連催)
(連催)
[詳細]
2023-07-25
09:00
北海道
北海道自治労会館
マルチスペクトル虹彩画像を用いたCNNによる虹彩認証
○
黒田凌介
・
本田哲也
・
高野博史
(
富山県立大
)
ISEC2023-36 SITE2023-30 BioX2023-39 HWS2023-36 ICSS2023-33 EMM2023-36
一般的に近赤外カメラを用いて認証を行う虹彩認証は,精度が高い生体認証として知られている.しかし,登録時とは異なるセンサや...
[more]
ISEC2023-36
SITE2023-30
BioX2023-39
HWS2023-36
ICSS2023-33
EMM2023-36
pp.147-151
IE
,
ITS
(共催)
ITE-MMS
,
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2023-02-21
15:45
北海道
北海道大学
A Residual U-Net Architecture for Shuttlecock Detection
○
Muhammad Abdul Haq
(
TMU
)・
Shuhei Tarashima
(
NTT Com
)・
Norio Tagawa
(
TMU
)
[more]
SIP
,
BioX
,
IE
,
MI
(共催)
ITE-IST
,
ITE-ME
(共催)
(連催)
[詳細]
2022-05-20
17:00
熊本
熊本大学工学部黒髪キャンパス南地区
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Deep Residual UNetを用いた3D医用画像非剛体位置合わせの精度改善
○
中村泰河
・
佐藤悠輝
・
工藤博幸
・
滝沢穂高
(
筑波大
)
SIP2022-30 BioX2022-30 IE2022-30 MI2022-30
近年,医用画像非剛体位置合わせの手法として深層学習を用いる手法が研究
され,特に変位ベクトル場の正解を用いないで位置合...
[more]
SIP2022-30
BioX2022-30
IE2022-30
MI2022-30
pp.156-160
MBE
,
NC
(併催)
2021-10-29
11:40
ONLINE
オンライン開催
常微分方程式に基づくニューラルネットワークの複雑さと精度の数値的研究
○
江刺家 郁
・
大久保 潤
(
埼玉大
)
NC2021-26
近年,深層ニューラルネットワークの研究が活発に行なわれている.特に画像認識における性能向上は顕著であり,その一因として残...
[more]
NC2021-26
pp.46-50
IMQ
2021-10-22
13:45
大阪
阪大吹田キャンパス
A Tiny Convolutional Neural Network for Image Super-Resolution
○
Kazuya Urazoe
・
Nobutaka Kuroki
・
Yu Kato
・
Shinya Ohtani
(
Kobe Univ.
)・
Tetsuya Hirose
(
Osaka Univ.
)・
Masahiro Numa
(
Kobe Univ.
)
IMQ2021-7
[more]
IMQ2021-7
pp.2-7
ET
2021-09-10
13:15
ONLINE
オンライン開催
Predicting Code Reading Test Answers by Using Eye Movement Features
○
YUE YAN
・
Minoru Nakayama
(
Tokyo Tech
)
ET2021-11
[more]
ET2021-11
pp.17-22
IBISML
2021-03-03
11:15
ONLINE
オンライン開催
[招待講演]株価の残差リターンに注目した深層学習ポートフォリオ最適化
○
今城健太郎
・
南 賢太郎
・
伊藤克哉
(
PFN
)・
中川 慧
(
野村アセットマネジメント
)
IBISML2020-46
株式投資におけるポートフォリオ構築は金融分野で重要な課題である.本発表では,株式市場における共通因子をヘッジしたあとに残...
[more]
IBISML2020-46
p.38
ITE-HI
,
ITE-MMS
,
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
IE
,
ITS
(共催)
(連催)
[詳細]
2020-02-27
14:15
北海道
北海道大学
(開催中止,技報発行あり)
A note on detection of distress regions in subway tunnels by using U-net based network
○
An Wang
・
Ren Togo
・
Takahiro Ogawa
・
Miki Haseyama
(
Hokkaido Univ
)
[more]
ITS
,
IE
(共催)
ITE-MMS
,
ITE-HI
,
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2019-02-20
13:00
北海道
北海道大学
3D residual networkに基づくPET/CT画像を用いた悪性腫瘍候補の自動検出
○
李 宗曜
・
藤後 廉
・
小川貴弘
・
平田健司
・
真鍋 治
・
志賀 哲
・
長谷山美紀
(
北大
)
[more]
IE
2018-06-29
10:20
沖縄
沖縄セルラー電話
残差学習に基づくディープネットワークを用いた画像の雨すじ除去
○
松井拓郎
・
池原雅章
・
藤沢貴典
(
慶大
)
IE2018-23
屋外で使われるカメラは天候の影響を受けてしまう.本論文では,単一画像から雨すじを除去する問題について扱う.雨すじ除去の先...
[more]
IE2018-23
pp.13-18
PRMU
,
MI
,
IE
,
SIP
(共催)
2018-05-18
10:15
岐阜
岐阜大学
深層学習を用いた大腸電子洗浄法の検討
○
橘 理恵
(
大島商船高専
)・
Janne J. Nappi
・
弘中 亨
・
吉田広行
(
マサチューセッツ総合病院/ハーバードメディカルスクール
)
SIP2018-8 IE2018-8 PRMU2018-8 MI2018-8
大腸がん検診は大腸内視鏡検査が一般的であるが,近年ではCT画像を用いたCTコロノグラフィ(CTC)が普及してきている.し...
[more]
SIP2018-8
IE2018-8
PRMU2018-8
MI2018-8
pp.35-37
PRMU
2017-10-12
13:30
熊本
熊本大学
PyramidNetに対する新たな確率的正則化手法ShakeDropの提案
○
山田良博
・
岩村雅一
・
黄瀬浩一
(
阪府大
)
PRMU2017-72
高精度な一般物体認識を実現するために,
確率的に学習を乱すことで認識精度を向上する,確率的な正則化手法が注目を集めてい...
[more]
PRMU2017-72
pp.55-60
SANE
2017-08-24
13:50
大阪
大阪工業大学梅田キャンパス
Deep Learning for Target Classification from SAR Imagery -- Data Augmentation and Translation Invariance --
○
Hidetoshi Furukawa
(
Toshiba Infrastructure Systems & Solutions
)
SANE2017-30
本報告では,合成開口レーダ(SAR)画像から自動目標認識(ATR)を行うための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の...
[more]
SANE2017-30
pp.13-17
PRMU
,
CNR
(共催)
2017-02-18
10:55
北海道
北海道大学
PyramidNetにおける確率的な正則化の効果の検証
○
山田良博
・
岩村雅一
・
黄瀬浩一
(
阪府大
)
PRMU2016-158 CNR2016-25
画像を『山』『椅子』『ラーメン』といったカテゴリで分類する問題を一般物体認識と呼ぶ.
しかし高精度な一般物体認識は膨大...
[more]
PRMU2016-158
CNR2016-25
pp.35-40
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