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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (共催) |
2024-03-14 11:15 |
その他 | 機械振興会館 | 平均頂点間距離が最小の正則グラフを探索するアルゴリズムの並列化 ○平山 拓・右田剛史・高橋規一（岡山大）  MSS2023-89 NLP2023-141 |
データセンタにおける計算機ネットワークは正則グラフでモデル化され，その平均頂点間距離はデータ通信の遅延と密接な関係をもつ... [more] | MSS2023-89 NLP2023-141 pp.87-92 |
| NLP, CAS (共催) |
2023-10-07 13:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | 指定の頂点数と次数の下で代数的連結度を最大にする正則グラフの探索アルゴリズム ○倉橋正司・右田剛史・高橋規一（岡山大） CAS2023-54 NLP2023-53 |
代数的連結度はネットワークの堅牢性を表す指標の1つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値で定義される．したがって... [more] | CAS2023-54 NLP2023-53 pp.106-110 |
| IA, SITE (共催) IPSJ-IOT (連催) [詳細] |
2023-03-16 15:35 |
群馬 | 前橋工科大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CNNに基づく知覚ハッシュの枝刈りによるモデル圧縮 ○三品翔大・森住哲也・木下宏揚（神奈川大） SITE2022-59 IA2022-82 |
安全で利便性の高いデジタルコンテンツの著作権管理には，画像を識別するメッセージダイジェストが必要不可欠である．流通過程で... [more] | SITE2022-59 IA2022-82 pp.28-34 |
| RECONF | 2022-06-08 15:25 |
茨城 | 筑波大学計算科学研究センター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
冗長計算分析とFPGA加速に基づいたコンパクトかつ高速なCNNの実現 ○李 祺・李 恒毅・孟 林（立命館大） RECONF2022-21 |
近年、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は優れた識別性能で幅広い範囲で応用され、注目されている。しかし、CNNモデ... [more] | RECONF2022-21 pp.89-94 |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-24 15:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 蒸留とレイヤー枝刈りによるエッジデバイス推論処理の高速化について ○市川雄樹・神宮司明良・倉持亮佑・中原啓貴（東工大） VLD2021-58 CPSY2021-27 RECONF2021-66 |
Deep Neural Network(DNN) はパラメータ数や計算量が多く，計算資源の限られるエッジデバイスでの活用... [more] | VLD2021-58 CPSY2021-27 RECONF2021-66 pp.49-54 |
| DE, IPSJ-DBS (連催) |
2021-12-27 10:00 |
ONLINE | 国立情報学研究所(NII) （ハイブリッド開催，主：オンライン開催，副：現地開催） |
転置インデクスを用いた動的なテキスト集合に対する類似検索の高速化 ○土田祐将・古賀久志（電通大） DE2021-15 |
本研究では SNS から投稿内容が似た類似ユーザを見つける状況を想定し，ユーザをテキストストリームでモデル化し動的に変化... [more] | DE2021-15 pp.1-6 |
| MBE, NC (併催) |
2021-10-28 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューロンの球面クラスタリングによる深層ニューラルネットワークモデル圧縮 ○坂本 慎・置田真生・伊野文彦（阪大） NC2021-22 |
本論文では，深層ニューラルネットワーク(DNN)推論モデルの精度を維持しながらメモリ使用量および 計算量を削減する手法と... [more] | NC2021-22 pp.22-27 |
| WBS, IT, ISEC (共催) |
2021-03-04 09:25 |
ONLINE | オンライン開催 | パリティチェックの配置による枝刈りを用いたPolar符号の逐次除去リスト復号 ○大木湧介・柴田 凌・八嶋弘幸（東京理科大） IT2020-112 ISEC2020-42 WBS2020-31 |
本研究では,送信情報の中に偶数パリティチェック条件を満たすようにpruning bitを加えPolar符号化を行い, 逐... [more] | IT2020-112 ISEC2020-42 WBS2020-31 pp.1-6 |
| COMP | 2020-03-01 15:15 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
偏りのあるコインで偏りのないコインを効率よく模倣するアルゴリズム ○上野洸史・上原隆平（北陸先端大） COMP2019-52 |
偏りのあるコインで偏りのないコインを実現する研究はvon Neumannに始まる．この偏りのないコインを実現するために偏... [more] | COMP2019-52 pp.43-49 |
| IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) RECONF, VLD, CPSY (共催) (連催) [詳細] |
2020-01-22 17:45 |
神奈川 | 慶応義塾大学 日吉キャンパス 来往舎 | 畳み込みニューラルネットワークを用いた単眼深度推定のFPGA実装について ○佐田悠生・下田将之・佐藤真平・中原啓貴（東工大） VLD2019-66 CPSY2019-64 RECONF2019-56 |
深度推定は3次元のシーン解析に不可欠であり，ロボティクスや自動運転，ドローンなどで活用されている． 近年の畳み込みニュ... [more] |
VLD2019-66 CPSY2019-64 RECONF2019-56 pp.73-78 |
| EMM, IT (共催) |
2019-05-24 14:20 |
北海道 | 旭川市国際会議場 | Parity CheckによるList Pruningを用いたPolar符号の逐次除去リスト復号の高速化 ○大木湧介・柴田 凌・細谷 剛・八嶋弘幸（東京理科大） IT2019-14 EMM2019-14 |
本研究では, 送信情報の中に偶数パリティチェック条件を満たすように pruning bit を加えPolar符号化を行い... [more] | IT2019-14 EMM2019-14 pp.73-78 |
| RECONF | 2019-05-10 10:00 |
東京 | 東工大蔵前会館 | マルチパス構造を持つ意味的領域分割モデルのFPGA実装 ○佐田悠生・下田将之・佐藤真平・中原啓貴（東工大） RECONF2019-10 |
畳み込みニューラルネットワークは高い認識精度を持ち，様々な画像認識アプリケーションを組み込み機器へ応用することが期待され... [more] | RECONF2019-10 pp.49-54 |
| IA, IN (併催) |
2018-12-13 14:45 |
広島 | 広島大学 東千田未来創生センター | ネットワーク構成情報を考慮したネットワークログ因果解析の検討 ○小林 諭（NII）・大友一樹（東大）・福田健介（NII） IA2018-40 |
大規模ネットワークの障害における原因究明支援の実現には、運用データから文脈的情報を自動抽出する必要がある。これを実現する... [more] | IA2018-40 pp.1-8 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-05 10:20 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | Intel OpenCLを用いた3状態YOLOv2のFPGA実装について ○佐田悠生・下田将之・佐藤真平・中原啓貴（東工大） RECONF2018-35 |
畳み込みニューラルネットワークは高い認識精度を持ち，様々な画像認識アプリケーションを組み込み機器へ応用することが期待され... [more] | RECONF2018-35 pp.7-12 |
| RECONF | 2017-09-25 14:20 |
東京 | (株)ドワンゴ | 2値化畳込みニューラルネットワークのニューロン刈りによるメモリ量削減とFPGA実現について ○藤井智也・佐藤真平・中原啓貴（東工大） RECONF2017-26 |
画像識別等の組込み機器では学習済み深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN: deep Convolutional... [more] |
RECONF2017-26 pp.25-30 |
| CPSY, RECONF, VLD (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2017-01-24 15:50 |
神奈川 | 慶大日吉キャンパス | 畳込みニューラルネットワークのニューロン刈りによるメモリ量削減とFPGA実現について ○藤井智也・佐藤真平・中原啓貴（東工大）・本村真人（北大） VLD2016-79 CPSY2016-115 RECONF2016-60 |
画像識別等の組込み機器では学習済み深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN: Deep Convolutional N... [more] | VLD2016-79 CPSY2016-115 RECONF2016-60 pp.55-60 |
| NC, MBE (共催) |
2015-03-16 15:35 |
東京 | 玉川大学 | 特異階段追跡法の一層の高速化と解品質の改善 ○佐藤聖也・中野良平（中部大） MBE2014-168 NC2014-119 |
多層パーセプトロン探索空間では隠れユニット数が一つ少ないモデルの最適解と入出力等価な領域中に特異領域が存在する．特異領域... [more] | MBE2014-168 NC2014-119 pp.289-294 |
| CQ, CS (併催) |
2011-04-22 12:05 |
鹿児島 | 屋久島環境文化村センター | Rate Compatible Punctured LDPC符号のレート推定性能改善と計算量削減の検討 ○辻岡哲夫・吉村聡志（阪市大） CS2011-9 |
高い誤り訂正能力と柔軟な符号化率を併せ持つRate Compatible Punctured LDPC符号(RCP-LD... [more] | CS2011-9 pp.51-56 |
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