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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 17:05 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | ［ショートペーパー］手の骨を対象としたCT画像からのセグメンテーションに関する初期検討 ○下野広樹・山崎隆治（埼玉工大）  IMQ2020-19 IE2020-59 MVE2020-51 |
医用画像から臓器や腫瘍などの特定の領域を高精度に抽出・分割（セグメンテーション）することは，画像診断支援などにおいて重要... [more] | IMQ2020-19 IE2020-59 MVE2020-51 pp.46-47 |
| PRMU, IE, MI, SIP (共催) |
2017-05-25 14:40 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 心臓CT画像からの冠状動脈と左心室の自動抽出手法 ○関村匠斗・土井章男・加藤 徹（岩手県立大）・朴澤麻衣子・森野禎浩（岩手医科大） SIP2017-6 IE2017-6 PRMU2017-6 MI2017-6 |
本論文では造影剤入りの心臓CT画像から上行動脈，冠状動脈，左心室を自動抽出する手法を提案する．本手法では，上行大動脈の輪... [more] | SIP2017-6 IE2017-6 PRMU2017-6 MI2017-6 pp.31-36 |
| MI | 2013-11-07 14:50 |
広島 | 広島市立大学 | Superpixelを用いた3次元CT像からの肝領域抽出手法の開発 ○早田啓介・大宮 淳・近藤敏志（パナソニック ヘルスケア）・高山 強・竹村知晃（パナソニック メディカルソリューションズ） MI2013-52 |
本稿では、画像セグメンテーション手法Superpixelの１手法であるSLIC(Simple Linear Iterat... [more] | MI2013-52 pp.33-38 |
| MI | 2012-09-04 10:45 |
東京 | 東京大学 | 2時相3次元胸部CT像からのリンパ節領域の自動検出 ○北坂孝幸（愛知工大）・岸本充博・二村幸孝・小田昌宏・岩野信吾・森 健策（名大） MI2012-41 |
本稿では，2 時相の3 次元造影胸部CT 像からリンパ節を抽出する手法について述べる．肺がん治療において，画像検査により... [more] | MI2012-41 pp.13-18 |
| PRMU, SP (共催) |
2012-02-10 17:00 |
宮城 | 東北大学 青葉山キャンパス | 2時相3次元胸部CT像からのリンパ節自動抽出手法に関する検討 ○岸本充博・二村幸孝・小田昌宏（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・岩野信吾・森 健策（名大） PRMU2011-237 SP2011-152 |
本稿では，早期相と晩期相の3次元造影胸部CT像からリンパ節を抽出する手法について述べる．肺がん治療において画像検査により... [more] | PRMU2011-237 SP2011-152 pp.237-242 |
| MI | 2011-07-12 14:10 |
北海道 | 北海道大学 | CT画像を用いた改良領域拡張法による脳内血腫量半自動計測の試み ○北川 剛（中村記念病院）・谷川原綾子（北大）・藤原健祐（日本福祉看護・診療放射線学院）・井上 剛（中村記念病院）・西本尚樹（北大）・上杉正人（北海道情報大）・小笠原克彦（北大） MI2011-36 |
脳内出血の血腫量計測では，CT画像に手動で関心領域を設定するため，測定結果の変動や再現性が課題であった．また，既存の閾値... [more] | MI2011-36 pp.19-23 |
| IE, SIP, IPSJ-SLDM (共催) |
2008-10-06 15:20 |
岩手 | 岩手県民情報交流センター（通称：アイーナ） | MRAからの細部血管抽出のためのMIP画像を用いたセグメンテーション法 ○アブラジャン アブドレシティ・松田浩一（岩手県立大） SIP2008-110 IE2008-74 |
本研究では，脳の血管可視化によく用いられる3次元MRAデータを用いた脳血管の高精細抽出を目的としている．従来手法では，3... [more] | SIP2008-110 IE2008-74 pp.17-22 |
| MI | 2008-07-16 14:45 |
北海道 | 札幌医科大学 | 頭頸部コーンビームCTによる再構成像に対する3次元フィルタリングの効果と領域拡張法による骨領域の抽出 ○佐川盛久・妙瀬田泰隆・孫 永剛・早川吉彦（北見工大） MI2008-24 |
頭頸部コーンビームCTは、歯科医療を中心に急速に普及しているイメージングシステムである。低線量で撮影を行うため画像には雑... [more] | MI2008-24 pp.25-28 |
| PRMU, IE, MI (共催) |
2008-05-23 11:30 |
愛知 | 愛知工科大学 | 領域拡張法と確率アトラスを用いた3次元非造影腹部CT画像からの肝臓領域抽出法 ○佐竹功次・山路義生・山口 哲・田中弘美（立命館大） IE2008-29 PRMU2008-15 MI2008-15 |
本研究では, 3次元非造影腹部CT画像からの肝臓領域抽出法を提案する. 肝臓領域はCT値が類似した胃や脾臓などが隣接して... [more] | IE2008-29 PRMU2008-15 MI2008-15 pp.81-86 |
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