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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
EA, ASJ-H, ASJ-MA, ASJ-SP
(共催)
2023-07-03
11:10
北海道 北大学術交流会館 1-n-nマルチチャネル能動正弦波騒音制御システムの一構成法
藤井健作コダウェイ研)・棟安実治関西大)・苣木禎史千葉工大EA2023-16
本論文では,1-$n$-$n$マルチチャネル能動正弦波騒音制御システムの構成法の1つを提案する.通常,マルチチャネル能動... [more] EA2023-16
pp.64-71
PN, MWP, EMT, PEM
(共催)
IEE-EMT
(連催) [詳細]
2022-01-28
15:05
ONLINE オンライン開催 体積―境界要素結合解析を用いた遠方散乱界による誘電体凹凸表面下部の屈折率分布推定法
杉坂純一郎原田建治平山浩一北見工大PN2021-47 EMT2021-63 MWP2021-52
凹凸を有する誘電体に埋もれた欠陥を光や電波の散乱波から推定する技術は,光学・半導体素子,建築材や土壌の検査等,様々な分野... [more] PN2021-47 EMT2021-63 MWP2021-52
pp.79-84
AP 2021-10-07
13:00
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]PR法に適切な初期位相を用いた一面の半球面近傍界振幅からの遠方界推定
三井悠輔新井宏之横浜国大AP2021-79
アンテナの特性は遠方界で決まるため,近方界から遠方界への変換方法がいくつか提案されている.位 相を用いない電流波源再構成... [more] AP2021-79
pp.49-50
EA, ASJ-H
(共催)
2021-07-16
13:50
ONLINE オンライン開催 二つの音響管が縦続接続された簡易声道モデルのサウンドスペクトログラムからのCNNを用いた形状逆推定
千葉拓弥松﨑博季和田直史竹沢 恵真田博文北海道科学大EA2021-19
機械学習を用いて発話音声から声道形状を逆推定することを試みている.これまで学習データとして出力には声道断面積関数を,入力... [more] EA2021-19
pp.89-94
MBE, IEE-MBE
(連催)
2021-06-25
15:50
ONLINE オンライン開催 近赤外光断層イメージングにおける光子毎の伝搬のばらつきを考慮した非線形逆問題解法
加藤祐次北大MBE2021-11
これまで,筆者等は近赤外領域の後方散乱光から対象物の深さ方向に層状の吸収係数分布を推定する方法を提案し,シミュレーション... [more] MBE2021-11
p.16
SANE 2021-01-28
13:50
ONLINE オンライン開催 ノイズを考慮したT-FBTS法の最適な波源の入射順に関する研究
吉儀 海田中俊幸森山敏文藤吉和樹長崎大SANE2020-39
電磁波を利用した非破壊検査装置及び非侵襲診断装置の開発は様々な産業分野で望まれている.我々は電磁波逆散乱問題の解法の一つ... [more] SANE2020-39
pp.10-15
PRMU, IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-16
14:55
京都 京都大学
(開催中止,技報発行あり)
カメラ応答関数未知の影に基づくインバースライティング
中島拓人松岡 諒岡部孝弘九工大PRMU2019-77
本研究では,単一画像からシーンの光源分布を推定する.従来手法では,カメラ応答関数が線形である画像や被写体が凸で影のないシ... [more] PRMU2019-77
pp.65-70
RCS, SR, SRW
(併催)
2020-03-06
13:30
東京 東京工業大学
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]端末移動性を用いたSC-FDE判定帰還型伝搬路推定の特性改善に関する検討
中村敦也新保薫子齋藤周平菅沼碩文前原文明早大RCS2019-405 SR2019-139 SRW2019-89
シングルキャリヤ周波数領域等化 (SC-FDE) は,ピーク対平均電力比 (PAPR) を低く抑えつつマルチパスフェージ... [more] RCS2019-405 SR2019-139 SRW2019-89
pp.409-410(RCS), pp.133-134(SR), pp.133-134(SRW)
PRMU 2019-12-19
11:00
大分 大分大学 ステレオ画像に対するシーン非依存の最適視点内挿フィルタ
久保田 彰中坪征二中大PRMU2019-48
ステレオ画像から中間視点画像を内挿する空間不変フィルタを周波数領域において導出する.
シーンが複数のレイヤから構成され... [more]
PRMU2019-48
pp.13-16
R 2019-12-13
14:25
東京 機械振興会館 学校等での集団食中毒事例における原因給食提供日の推定
木村光宏法政大)・○太田修平神奈川大R2019-51
過去に学校等で発生した給食などを原因とする集団食中毒事例を取り上げ,主に公衆衛生学の分野で行われている原因給食提供日の対... [more] R2019-51
pp.7-12
EMT, IEE-EMT
(連催)
2019-11-07
16:30
佐賀 ホテル春慶屋 軸対称多層誘電体の散乱特性を用いた円筒プラズマの電子密度分布推定シミュレーション
末延 博田中 泰瀧川道生米田尚史三菱電機EMT2019-59
電波散乱特性を用いて,軸対称に分布する円筒プラズマの電子密度分布を推定する方法について報告する。本稿では,円筒プラズマを... [more] EMT2019-59
pp.135-140
MIKA
(第二種研究会)
2019-10-03
13:35
北海道 北海道大学 [依頼講演]スパースモデリングを用いた到来方向推定
西村寿彦中都正義大鐘武雄小川恭孝北大
複数のアンテナで受信された信号から電波の到来方向を推定する問題はアレー信号処理の代表例で,逆問題(結果から原因を推定する... [more]
R 2019-07-26
15:30
岩手 一関文化センター ガンマ分布に関連する確率分布のパラメータ推定について
作村建紀法政大R2019-17
本研究では,ガンマ分布に関連する確率分布として,逆ガンマ分布,逆仲上分布のパラメータ推定について,従来のMLEでは解析的... [more] R2019-17
pp.19-24
SANE 2019-04-16
10:30
神奈川 防衛大学校 ISAR画像に基づく近傍界遠方界変換におけるターゲットの周波数特性の影響
渡邉卓磨小川大輔鈴木理之大石泰之富士通SANE2019-4
レーダを用いたセンシング技術は,近年における車載レーダの実用化に代表されるように身近な分野での利用が拡大している.レーダ... [more] SANE2019-4
pp.15-20
DE, IPSJ-DBS
(連催)
2018-12-22
14:55
東京 国立情報学研究所(NII) Linear processing type optimum future prediction of signals applying Kida's optimum signal-approximation to multi-dimensional signals that are made by arranging known region restriction data in a row
Takuro KidaTokyo Inst. Tech.)・Yuichi KidaOHU Univ.DE2018-29
 [more] DE2018-29
pp.65-70
AP, MW
(併催)
2018-09-21
13:00
東京 東京工業大学 [チュートリアル講演]アレー信号処理とその解法アルゴリズムの基礎
西村寿彦大鐘武雄小川恭孝北大AP2018-86
線形観測に基づく複数のデータ,すなわちアレー信号から初期値を推定するアレー信号処理について紹介し,その解法アルゴリズムの... [more] AP2018-86
pp.31-36
NS, IN
(併催)
2018-03-02
11:10
宮崎 フェニックス・シーガイア・リゾート ODトラヒック行列推定における逆関数法の一般化
土井裕貴早大)・鶴 正人九工大)・内田真人早大NS2017-216
直接計測することが困難なネットワーク上の大域的な対地間トラヒックフローの流量(対地間フロー流量)を,それらが通過するルー... [more] NS2017-216
pp.275-280
US 2017-11-17
10:00
静岡 本多電子株式会社 横波型弾性表面波センサを用いた液体の物性値推定 ~ 体積弾性率を考慮した推定法の提案 ~
高柳和也近藤 淳静岡大US2017-64
筆者らが以前提案した横波型弾性表面波(SH-SAW)センサを用いた液体の物性値(密度と粘度)推定法は,体積弾性率が水と近... [more] US2017-64
pp.1-6
AP 2017-08-25
10:20
北海道 函館工業高等専門学校 半球状近傍界を用いた逆問題解析による大地上アンテナの遠方界推定
杉本義喜新井宏之横浜国大AP2017-81
アンテナ測定は一般に電波暗室内で行われ,測定により取得される特性は自由空間中におけるものと等価とみなされる.特に実際のア... [more] AP2017-81
pp.71-74
MBE, NC
(併催)
2017-03-13
10:25
東京 機械振興会館 行動履歴データによる行動方策学習者の探索戦略変化の推定
内田滋穂里大羽成征石井 信京大NC2016-65
強化学習は,目的に合う方策を未知の環境との相互作用に基づく学習によって決める機械学習手法であり,ヒトを含む動物による自律... [more] NC2016-65
pp.7-12
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