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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
WIT, SP
(共催)
2019-10-27
09:00
鹿児島 第一工業大学 4号館1階大会議室 音声想起脳波からの言語表象抽出と音節認識
深井健大郎大村英史桂田浩一東京理科大)・平田里佳入部百合絵愛知県立大)・付 明川田口 亮名工大)・新田恒雄早大/豊橋技科大SP2019-28 WIT2019-27
音声想起時脳波(EEG)から言語情報を抽出して識別するBCIの基礎技術の研究が始まっている.音声言語の識別研究の中でも特... [more] SP2019-28 WIT2019-27
pp.63-68
WIT, SP
(共催)
2019-10-27
09:20
鹿児島 第一工業大学 4号館1階大会議室 音声想起時脳波の単語尤度ベクトルを用いた単語認識
平田里佳入部百合絵愛知県立大)・深井健大郎桂田浩一東京理科大)・新田恒雄早大/豊橋技科大SP2019-29 WIT2019-28
近年,BCI(Brain Computer Interface)の研究が盛んに行われているが,音声想起の認識に関する効果... [more] SP2019-29 WIT2019-28
pp.69-73
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2015-09-15
11:15
愛媛 愛媛大学 AutoEncoderを用いたActive Appearance Modelsの性能評価
渡辺拓也桂田浩一豊橋技科大)・新田恒雄早大)・入部百合絵愛知県立大PRMU2015-85 IBISML2015-45
Active Appearance Models(以下AAM)は顔の形状情報と輝度情報を次元圧縮することによって得られる... [more] PRMU2015-85 IBISML2015-45
pp.135-140
SP 2015-01-22
10:00
岐阜 じゅうろくプラザ 調音運動に基づくHMM歌声合成における駆動音源の改善
入澤浩太郎桂田浩一豊橋技科大)・入部百合絵愛知県立大)・新田恒雄早大SP2014-127
音声合成技術の向上に伴い,コンピュータで歌声を合成する歌声合成の研究が盛んになっている.歌声合成の代表的な技術である波形... [more] SP2014-127
pp.1-6
ET 2014-03-08
10:30
高知 高知工業高等専門学校 Suffix Arrayを用いた音声検索語検出エンジンを利用する講義映像・音声の全文検索モジュールの開発
森本容介青木久美子放送大)・桂田浩一石原元気三浦成一豊橋技科大)・入部百合絵愛知県立大)・新田恒雄早大ET2013-124
 [more] ET2013-124
pp.187-192
SP 2012-03-09
14:00
埼玉 理化学研究所脳科学総合研究センター 調音特徴抽出に基づくIPAチャートへの英語発音リアルタイム表示
森 拓郎入部百合絵桂田浩一新田恒雄豊橋技科大SP2011-169
近年,外国語を学ぶ日本人学生を対象にCALL教材の開発が盛んに行われているが,学習者の調音動作の誤りを正確に指摘できる教... [more] SP2011-169
pp.77-82
PRMU, SP
(共催)
2012-02-09
10:30
宮城 東北大学 青葉山キャンパス Active Appearance Modelsを用いた表情合成におけるパラメータ探索法の改良
錦内優輝桂田浩一入部百合絵新田恒雄豊橋技科大PRMU2011-189 SP2011-104
 [more] PRMU2011-189 SP2011-104
pp.19-24
PRMU, SP
(共催)
2012-02-09
11:00
宮城 東北大学 青葉山キャンパス 顔領域の違いが読話性能に与える影響について
池田大輔桂田浩一入部百合絵新田恒雄豊橋技科大PRMU2011-190 SP2011-105
読話とは口の動きや形状を読み取り発話内容を理解することである.従来の読話の研究の多くは口唇領域に対して行われてきた.しか... [more] PRMU2011-190 SP2011-105
pp.25-30
SP, NLC
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2011-12-19
15:45
東京 芝浦工業大学 豊洲キャンパス 最適な状態構造における調音運動に基づいた高精度な音素認識
ナルペンディヤ ウィスヌ アリワルダニ入部百合絵桂田浩一新田恒雄豊橋技科大NLC2011-39 SP2011-84
認識と合成の双方に共通の調音運動HMMを利用する,ワンモデル音声認識・合成方式の音声認識モジュールに対して性能を改善する... [more] NLC2011-39 SP2011-84
pp.49-54
SP 2011-07-21
13:30
北海道 定山渓グランドホテル瑞苑 調音運動に基づくワンモデル音声認識合成方式
木村優志小野田高幸入部百合絵桂田浩一新田恒雄豊橋技科大SP2011-41
高精度音素認識と音声合成を共通のモデルから実現することを目指して,調音特徴(AF)に基づくワンモデル音声認識合成方式を検... [more] SP2011-41
pp.1-6
PRMU, HIP
(共催)
2010-03-16
16:35
鹿児島 鹿児島大 AAMを利用した表情成分抽出に基づく表情模倣システム
福井竜一桂田浩一入部百合絵新田恒雄豊橋技科大PRMU2009-320 HIP2009-205
本報告では,Active Appearance Model (AAM) を利用した表情成分抽出と表情模倣を提案する.AA... [more] PRMU2009-320 HIP2009-205
pp.513-518
PRMU, SP, MVE, CQ
(共催)
2010-01-22
15:20
京都 京大 階層型アーキテクチャに基づいたWebベースMMIシステムの開発
工藤正志桂田浩一入部百合絵新田恒雄豊橋技科大CQ2009-106 PRMU2009-205 SP2009-146 MVE2009-128
我々はこれまでウェブブラウザをインタフェースとするマルチモーダル対話(MMI)システムを開発してきた.しかし,このシステ... [more] CQ2009-106 PRMU2009-205 SP2009-146 MVE2009-128
pp.351-356
ET 2009-06-13
14:45
愛知 南山大 スライド共有による質疑応答機能を組み込んだ講義システムの開発
長岡紘昭入部百合絵新田恒雄豊橋技科大ET2009-10
対面授業における理解度向上を目的として,教師と学生あるいは学生同士のインタラクションを促進する,スライド共有機能を組込ん... [more] ET2009-10
pp.17-20
SP, NLC
(共催)
2008-12-10
16:10
東京 早稲田大学(小野記念講堂) Articulatory feature extraction based on 3-stage MLNs and Inhibition/Enhancement Network
Mohammad Nurul HudaHiroaki KawashimaTsuneo NittaToyohashi Univ. of Tech.NLC2008-49 SP2008-104
高精度音素認識を目的とした調音特徴抽出器について述べる。提案方式は3ステージから成る。第一ステージは三つの多層ニューラル... [more] NLC2008-49 SP2008-104
pp.149-154
SP 2008-11-20
14:00
岐阜 ソフトピアジャパン(大垣市) [招待講演]マルチモーダル対話が次世代インタフェース技術として熟成するために
新田恒雄豊橋技科大SP2008-74
音声入出力は,コンピュータに接続されるインタフェースとしては後発である。このため一部の電話アプリを除くと,GUIと共存す... [more] SP2008-74
pp.25-30
ET 2007-01-26
18:10
東京 八王子学園都市センター 重要語句に対する関連スライド群抽出法の検討
篠原修二入部百合絵河嶋宏明桂田浩一新田恒雄豊橋技科大
最近の自主学習向けe-learningシステムの中には,講義を忠実に再現するだけでなく,キーワード検索などの学習支援機能... [more] ET2006-101
pp.105-110
ET 2006-03-04
14:30
香川 香川大工学部 受講情報を利用した学習支援機能付き講義再現システムの開発
入部百合絵松浦喬一篠原修二桂田浩一新田恒雄豊橋技科大
近年,ネットワーク技術とマルチメディアを活用した e-Learning システムが,教育現場の様々な場面で利用され始めて... [more] ET2005-95
pp.11-16
PRMU, HIP
(共催)
2006-01-20
17:25
大阪 阪大 平均顔を用いたブースティングによる表情認識
本間英晃豊橋技科大)・山田博文岐阜高専)・田口 亮新田恒雄豊橋技科大
本報告では,表情認識を高精度に行うための幾つかの手法を提案し検討している.最初に顔画像から平均顔(表情を含む個人の画像を... [more] PRMU2005-174 HIP2005-144
pp.147-152
PRMU, NLC
(共催)
2005-09-21
14:40
東京 東大(本郷) 人間とロボットが混在する対話空間の構築を目指して ~ 共通概念獲得方法の検討 ~
木村優志田口 亮桂田浩一新田恒雄豊橋技科大
 [more] NLC2005-33 PRMU2005-60
pp.53-58
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