研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
RECONF |
2024-09-18 13:00 |
新潟 |
新潟大学駅南キャンパス ときめいと (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]信頼されるAIシステムを支える計算技術 ~ FPGAを添えて ~ ○高前田伸也(東大) RECONF2024-53 |
AIが社会システムにおいて果たす役割は大きくなる一方である。その中心的な機械学習技術である深層学習は、数理・アルゴリズム... [more] |
RECONF2024-53 p.59 |
PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-04 11:10 |
広島 |
広島大学 東広島キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
モデルの特徴表現を活用するクラスタリング連合学習手法の提案 ○金子竜也・高前田伸也(東大) IBISML2023-49 |
機械学習が興隆期にある昨今において,学習に用いるデータのプライバシーについて関心が寄せられている.そのため,各デバイス上... [more] |
IBISML2023-49 pp.65-70 |
CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-06 10:55 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
隠れニューラルネットワークにおける整数学習手法の検討 ○劉 世芾・筒井政成・金子竜也・高前田伸也(東大) CPSY2023-33 |
エッジデバイスにおける深層学習モデルの推論は,その消費電力や計算資源が限られているため,低ビット幅の整数演算で行うことが... [more] |
CPSY2023-33 pp.36-41 |
CPSY, IPSJ-ARC, IPSJ-HPC (連催) |
2023-12-06 11:20 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
ベイズ深層学習のドロップアウトパターン事前決定による推論高速化手法の検討 ○菅 研吾・平山侑樹・金子竜也・高前田伸也(東大) CPSY2023-34 |
ベイズ深層学習 (BNN) は,確率モデリングと確率推論を利用する機械学習手法であり,予測の不確実性を捉えやすく,過学習... [more] |
CPSY2023-34 pp.42-47 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2023-08-04 18:45 |
北海道 |
函館アリーナ (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
連合学習におけるバックドアの発動遅延によるステルスな学習撹乱 ○筒井政成・金子竜也・高前田伸也(東大) CPSY2023-26 DC2023-26 |
連合学習(Federated Learning)は,複数のエッジデバイスクライアントが,各々のプライベートな訓練データを... [more] |
CPSY2023-26 DC2023-26 pp.106-111 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2023-06-06 11:10 |
愛媛 |
にぎたつ会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[招待講演]魔法戦士のすすめ ~ 科学技術分野の文部科学大臣表彰・若手科学者賞受賞に際して ~ ○高前田伸也(東大) CPSY2023-7 DC2023-7 |
この度、誠に有り難いことに「ハードウェアとアルゴリズムの協調による高効率AIの研究」という業績に関して、令和5年度科学技... [more] |
CPSY2023-7 DC2023-7 p.26 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 11:50 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
高位合成における分離型データオーケストレーションの自動合成 ○薄井真之・高前田伸也(東大) VLD2022-90 HWS2022-61 |
ドメイン固有アーキテクチャ(DSA)の重要性が高まっている.最適化されたアクセラレータは高い性能とエネルギー効率を達成す... [more] |
VLD2022-90 HWS2022-61 pp.103-108 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 15:20 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
オンチップの脅威に対処するためのセキュアなキャッシュシステム ○釜堀恵輔・高前田伸也(東大) VLD2022-95 HWS2022-66 |
データの暗号化と整合性検証は、悪意のある攻撃者からユーザのデータを保護する、ハードウェアセキュリティの重要な要素である。... [more] |
VLD2022-95 HWS2022-66 pp.113-118 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 15:45 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
メモリ構造の秘匿によるIP保護 ○田中 燦・高前田伸也(東大) VLD2022-96 HWS2022-67 |
知的財産(IP)の保護手段としてハードウェア難読化があり,組合せ回路やフリップフロップなどの一般的なランダムロジックに対... [more] |
VLD2022-96 HWS2022-67 pp.119-124 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 16:25 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
定数係数畳み込み演算を対象とした論理圧縮アルゴリズムの検討 ○空閑康太・高前田伸也(東大) VLD2022-97 HWS2022-68 |
[more] |
VLD2022-97 HWS2022-68 pp.125-130 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 16:50 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
複数のインデクスにより競合性ミスを低減した圧縮キャッシュ ○深見 匡・高前田伸也(東大) VLD2022-98 HWS2022-69 |
メモリアクセスのレイテンシやバンド幅を改善する構造としてよく用いられるキャッシュはその容量がヒット率をはじめ性能に大きく... [more] |
VLD2022-98 HWS2022-69 pp.131-136 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-02 17:15 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
勾配ブースティング決定木を利用した通信効率に優れる連合学習 ○嶋村光太郎・高前田伸也(東大) VLD2022-99 HWS2022-70 |
連合学習は各参加者がプライベートデータを他の参加者に開示することなく協調して学習を行う機械学習手法である.
連合学... [more] |
VLD2022-99 HWS2022-70 pp.137-142 |
HWS, VLD (共催) |
2023-03-03 13:25 |
沖縄 |
沖縄県青年会館 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
一時的メモリアクセスリダイレクションによる高性能かつプログラマ・フレンドリーなセキュアNVM ○小池 亮・高前田伸也(東大) VLD2022-106 HWS2022-77 |
バイトアドレス型の不揮発性メモリ(NVM)は,永続性ゆえにDRAMよりセキュリティ上脆弱である.改ざん検知機構として整合... [more] |
VLD2022-106 HWS2022-77 pp.179-184 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2022-10-12 15:45 |
新潟 |
湯沢東映ホテル (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
回帰木に基づく畳み込み演算の直接近似手法 ○空閑康太・高前田伸也(東大) CPSY2022-26 DC2022-26 |
[more] |
CPSY2022-26 DC2022-26 pp.49-53 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2022-03-10 15:45 |
ONLINE |
オンライン開催 |
隠れニューラルネットワークに基づく連合学習の通信量削減手法 ○筒井政成・高前田伸也(東大) CPSY2021-50 DC2021-84 |
[more] |
CPSY2021-50 DC2021-84 pp.32-37 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2022-03-10 16:05 |
ONLINE |
オンライン開催 |
CNNのクラスタリングによる圧縮と推論アクセラレータの検討 ○空閑康太・高前田伸也(東大) CPSY2021-51 DC2021-85 |
[more] |
CPSY2021-51 DC2021-85 pp.38-43 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2022-03-10 16:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
連合強化学習における蒸留手法の検討 ○劉 世芾・高前田伸也(東大) CPSY2021-52 DC2021-86 |
強化学習は環境との相互作用の中で高い報酬を獲得するための方策を学習する枠組みである. エージェントが環境について知れば知... [more] |
CPSY2021-52 DC2021-86 pp.44-49 |
CPSY, DC (共催) IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC (共催) (連催) [詳細] |
2022-03-11 09:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
機械学習ベースの動画像処理における近似計算手法の検討 ○橋本信歩・高前田伸也(東大) CPSY2021-59 DC2021-93 |
動画像処理はコンピュータの基本的な応用技術の一つとして長年研究されている.近年は特に深層学習の発達により,高精度の認識や... [more] |
CPSY2021-59 DC2021-93 pp.85-90 |
IBISML |
2022-03-08 15:15 |
ONLINE |
オンライン開催 |
[招待講演]多様性と環境変化に寄り添う分散機械学習基盤の実現に向けて ○高前田伸也(東大) IBISML2021-37 |
[more] |
IBISML2021-37 p.30 |
RECONF |
2021-06-09 09:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
FPGAを用いたフルパイプラインによるバイラテラルフィルタの高速化手法 ○橋本信歩・高前田伸也(東大) RECONF2021-8 |
バイラテラルフィルタ (BF) は,エッジを保持しながらノイズ除去を行うことができるため,画像処理に広く用いられている.... [more] |
RECONF2021-8 pp.38-43 |