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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ET | 2023-03-14 13:20 |
徳島 | 徳島大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 ○桒島健杜・芦田 淳・小尻智子（関西大）  ET2022-69 |
近年のロボット技術の発展に伴い、今後は教育現場でも教師の役割を果たすロボットが学習者に対して授業をすることが予期される。... [more] | ET2022-69 pp.57-64 |
| ET | 2022-03-04 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 身体スキルを対象とした強化学習による学習者モデルの構築方法 ○角崎仁哉・小尻智子（関西大） ET2021-72 |
身体スキルを獲得するためには、適切な身体形状で体を動かす必要がある。そのため、身体スキルを教授する際は学習者の身体形状を... [more] | ET2021-72 pp.117-122 |
| ET | 2018-03-03 10:30 |
高知 | 高知工科大学（永国寺キャンパス） | 教科等を横断して汎用的資質・能力を育成するための模擬授業ゲーム ○松田稔樹（東工大） ET2017-105 |
「総合的な学習の時間」と各教科が連携して汎用的な資質・能力を育む，という新学習指導要領の理念を実現するために，本研究は教... [more] | ET2017-105 pp.95-100 |
| ET | 2009-12-11 14:30 |
沖縄 | 琉球大 | 学習の流れに合わせて設問を自動生成するCAIシステム ○橋立真理恵・上之薗和宏・佐藤彰紀・古宮誠一（芝浦工大） ET2009-59 |
著者らは，学習者の不得意分野をシステムが自動的に同定することにより，学習者に不得意分野を中心に学ばせるようなCAIシステ... [more] | ET2009-59 pp.49-54 |
| KBSE | 2009-01-19 15:15 |
東京 | 機械振興会館地下3階6号室 | 学習者の不得意分野を同定するCAIシステム ～ 学習者モデルと教授ロジックの提案 ～ ○金子真也・上之薗和宏・橘 知宏・佐藤彰紀・橋立真理恵・古宮誠一（芝浦工大） KBSE2008-41 |
近年，インターネットの普及により，web環境下で稼働する学習支援システムに期待が寄せられている．しかし，実際に商用で利用... [more] | KBSE2008-41 pp.25-30 |
| KBSE | 2007-09-10 12:40 |
海外 | クアラルンプール | 教育支援媒体の効果的普及に関する数値実験 ○鴈野重之・八重樫理人・上野亮一（unisel） KBSE2007-15 |
広義の教育支援媒体（自習用教育教材、教育支援ソフト、チューターなどを含む）の使用がどのように拡がっていくのかを数値実験に... [more] | KBSE2007-15 pp.7-12 |
| ET | 2007-03-09 15:45 |
高知 | 高知工科大学 | e-Learningにおけるベイジアンネットワークを用いた学習者特性の推定 ○寿真田崇志・松本哲也・大西 昇（名大） |
本稿では，一人の学習者の学習行動中に観測される反応と，その反応を引き起こした内的な特性（パーソナリティ，意欲，理解度）と... [more] | ET2006-141 pp.203-208 |
| ICM | 2006-07-13 13:00 |
秋田 | 秋田大学 | NW運用を対象とした能動型ヘルプシステムの検討 ○中村喜宏・伊藤文彦・山村哲哉（NTT）・武田和時（秋田県立大） TM2006-21 |
例えばユーザネットワークの運用シーン等では，ネットワーク運用に必要な知識をユーザが事前に全て持っていることを期待するのは... [more] | TM2006-21 pp.1-6 |
| SS | 2005-10-13 13:30 |
埼玉 | 十文字学園 6号館 | 拡張オーバレイモデルへの難易度の導入とその効果 ○桜井将人・砂長 裕・山本洋介・上之薗和宏・橋浦弘明・古宮誠一（芝浦工大） |
現在までに実用化されている商用でのＣＡＩシステムの殆どは，誰に対しても同じ教材画面を提示する教授ロジックなので学習効率の... [more] | SS2005-41 pp.7-12 |
| PRMU | 2004-11-19 11:00 |
福井 | 福井大学 | 学習態度認識システムLEARNの実装と評価 ○岩井憲一・武田靖代（滋賀大） |
現在の知的教授システム内の学習者モデル構築モジュールは，学習者の解答結果や過去の学習履歴から理解状態をモデル化し，それに... [more] | PRMU2004-108 pp.19-24 |
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