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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| ITS, WBS, RCC (共催) |
2023-12-21 09:50 |
沖縄 | みんなの貸会議室 那覇泉崎店 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
需要予測と配達遅延を考慮した配送計画問題のオンライン最適化 ○松岡 遼・小林孝一・山下 裕（北大）  WBS2023-32 ITS2023-15 RCC2023-26 |
本論文ではオンライン配送計画問題を考える．オンライン配送計画問題とは，一定時間ごとに配送計画問題を解き経路を更新する問題... [more] | WBS2023-32 ITS2023-15 RCC2023-26 pp.25-30 |
| NLP, MSS (共催) |
2023-03-16 16:05 |
長崎 | 長崎大学 文教キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
需要予測を考慮した配送計画問題のオンライン最適化 ○松岡 遼・小林孝一・山下 裕（北大） MSS2022-91 NLP2022-136 |
本論文ではオンライン配送計画問題を考える．オンライン配送計画問題とは，一定時間ごとに配送計画問題を解き経路を更新する問題... [more] | MSS2022-91 NLP2022-136 pp.136-139 |
| EE, WPT (併催) |
2022-10-06 11:50 |
大阪 | 大阪シティアカデミー さんくすホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
蓄電システムのロバスト制御によるマルチユース実証試験 ～ 需要・発電予測精度評価 ～ ○植嶋美喜・湯淺一史・竹内義晴・馬場﨑忠利（NTTファシリティーズ）・Kundjanasith Thonglek・市川昊平・高橋慧智（奈良先端大） EE2022-18 |
本稿では，エネルギー起源CO2排出量の抑制と電力需要ピークカットの両立を目的とした，蓄電システムのマルチユースの実証研究... [more] | EE2022-18 pp.21-24 |
| SS | 2022-03-08 15:55 |
ONLINE | オンライン開催 | 熱中症搬送者数の中期予測手法の中規模地方自治体への適用 ○中井哲也（神戸大）・佐伯幸郎（高知工科大）・中村匡秀（神戸大） SS2021-68 |
我々は神戸市消防局との共同研究において，週間天気予報から先1週間の熱中症搬送者数を予測する中期予測手法を提案した． 本... [more] |
SS2021-68 pp.157-162 |
| IA, SITE (共催) IPSJ-IOT (連催) [詳細] |
2022-03-08 15:45 |
京都 | 京都大学 吉田キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
P2Pネットワークとクラウドを用いたコンテンツ需要予測に基づく動的複製配置手法 ○高橋和正・菅原真司（千葉工大） SITE2021-63 IA2021-76 |
近年，計算機の高性能化，通信回線の広帯域化などにより大規模ネットワーク上では文書や音楽，動画等の多様なコンテンツがユーザ... [more] | SITE2021-63 IA2021-76 pp.101-106 |
| SAT, SANE (併催) |
2022-02-24 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 衛星通信システムにおけるトラヒック需要予測モデルの更新とリソース制御切替の動的スケジューリングに関する検討 ○高橋昌希・川本雄一・加藤 寧（東北大） SAT2021-53 |
近年，衛星通信システムを5G網と連携させる動きが世界各地で加速しており，将来的には衛星通信システムへのトラヒック需要の増... [more] | SAT2021-53 pp.1-6 |
| SWIM | 2021-11-27 14:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 電力市場価格を含む最大電力需要予測モデルの検討 ～ 回帰因子を追加した時系列分析 ～ ○小倉博行（日大）・馬奈木俊介（九大） SWIM2021-27 |
電力の安定供給と脱炭素の両立という難問の解決策のひとつとして，日々の最大電力需要の予測精度向上は必要条件となる．予測精度... [more] | SWIM2021-27 pp.7-14 |
| KBSE, SC (共催) |
2020-11-13 11:05 |
ONLINE | オンライン開催+機械振興会館 （ハイブリッド開催，主：オンライン開催，副：現地開催） |
救急出動記録を活用した熱中症に関連する救急需要の分析と予測 ○中井哲也・佐伯幸郎・中村匡秀（神戸大） KBSE2020-11 SC2020-15 |
近年，救急搬送数が増加傾向にあり，救急医療のひっ迫が指摘されている． 今後も増加していくだろうと予想されていることから... [more] |
KBSE2020-11 SC2020-15 pp.13-19 |
| MSS, SS (共催) |
2019-01-15 15:55 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | ［招待講演］機械学習を活用した電力需要予測 ～ 機械学習による数値気象予報の活用可能性 ～ ○進 博正・志賀慶明・柿元 満（東芝） MSS2018-64 SS2018-35 |
高精度な電力需要予測は，電力システムを経済的に運用する上で不可欠な要素である．東芝は，電力システムの脱炭素化，自由化やデ... [more] | MSS2018-64 SS2018-35 pp.55-56 |
| AI | 2017-02-18 15:00 |
岡山 | 就実大学S館 | 拡張ゴールグラフと異種混合学習を用いたフィールドデータからのビル電力需要予測モデル ○久代紀之・福田亜実（九工大）・妻鹿利宏（三菱電機ビルテクノサービス）・清水拓朗（九工大） AI2016-31 |
ビル省エネ、デマンドレスポンスの実現に向け、BACnet, OpenADR などのインタフェースの標準化がな され、実際... [more] | AI2016-31 pp.39-44 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 12:10 |
北海道 | 北海道大学 | 電力ピークカットのためのスケジュール変更要請の受容度評価 ○五十嵐正樹・島田敬士・谷口倫一郎（九大） PRMU2016-161 CNR2016-28 |
電力消費のピークカットを実現するために，卓上電力計測器やIDカードリーダなどのセンサデバイスから得られる個人の電力や入退... [more] | PRMU2016-161 CNR2016-28 pp.53-56 |
| EE | 2017-01-27 11:35 |
長崎 | 長崎大学(文教キャンパス) | グリーン基地局での蓄電池を用いたバランシング制御に関する一考察 ○細川裕士・蓑輪浩伸・小宮一公・竹野和彦（NTTドコモ） EE2016-81 |
ドコモではグリーン基地局を推進している．その中で，電力コストの削減をめざし，蓄電池を活用したバランシング（計画値同時同量... [more] | EE2016-81 pp.175-176 |
| EE, IEE-SPC (連催) |
2014-07-10 16:30 |
広島 | 広島工業大学 | データマイニング分析を用いた電力需要予測方法の提案 西村和則・○新山雄大（広島工大） EE2014-9 |
近年，電力供給不足の観点から電力需要の低減が求められている。本研究では，近年需要が急激に増加している業務部門に属する中小... [more] | EE2014-9 pp.23-28 |
| ICM | 2014-03-14 15:10 |
沖縄 | イーフ情報プラザ（久米島） | ［奨励講演］コンテンツの需要の予測を利用したキャッシング法 ○中山裕貴・阿多信吾・岡 育生（阪市大） ICM2013-73 |
コンテンツ配信においてキャッシュはサーバのオフロードやレイテンシの削減などの面で重要な役割を担っている.キャッシュの容量... [more] | ICM2013-73 pp.125-130 |
| LOIS | 2013-03-07 13:40 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | 多品種商品を扱う店舗の需要予測のための商品選択予測手法の構築 ○藤田真理奈・河本 健・相薗敏子・荒 宏視（日立） LOIS2012-79 |
本稿では，商品の入れ替わりの多い小売業を対象とした需要予測技術を開発した．品揃えの多い小売店舗の需要予測では，新商品への... [more] | LOIS2012-79 pp.59-64 |
| IN, RCS (併催) |
2012-05-17 14:25 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ICTインフラ設備展開のためのエリア選択手法の一考察 ○岩下 基（千葉工大） IN2012-13 |
企業経営にとって大きなウェイトを占める情報システムは、通常有線・無線の各種ネットワーク設備等のICTインフラ設備と連携し... [more] | IN2012-13 pp.7-12 |
| IN | 2012-04-12 13:30 |
京都 | 京都府中小企業会館 | 解像度適応型ARIMAによる個々のトレンドの時系列予測 ○中山裕貴・阿多信吾・岡 育生（阪市大） IN2012-1 |
トラヒックトレンドの時系列データを分析,予測することはトラヒック制御や資源管理などネットワークの管理,運用の面で重要であ... [more] | IN2012-1 pp.1-6 |
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