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講演検索結果
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 64件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SIP, SP, EA
(共催)
IPSJ-SLP
(連催) [詳細]
2024-03-01
14:25
沖縄 沖縄産業支援センター
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]これから始める環境音分析・合成
井本桂右同志社大EA2023-118 SIP2023-165 SP2023-100
機械学習技術の発展や計算機性能の向上により,音の分析・合成技術はこれまでにない速度で進化を遂げている。最新の技術では,静... [more] EA2023-118 SIP2023-165 SP2023-100
p.333
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-16
16:50
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
互いにオーバーラップする楽曲イベントの分離を目的とした物体検出に基づく音楽検出手法の検討
北山昌希大西一貫博報堂テクノロジーズPRMU2023-22
音声コンテンツ中で使用されしばしばオーバーラップを伴う個別の楽曲イベントの検出のために,物体検出の枠組みに基づく楽曲イベ... [more] PRMU2023-22
pp.37-42
EMM 2023-03-03
09:10
長崎 福江文化会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
Study on Analysis of Amplitude and Frequency Perturbation in the Voice for Fake Audio Detection
Kai LiYao WangMinh Le NguyenMasato Akagi・○Masashi UnokiJAISTEMM2022-88
 [more] EMM2022-88
pp.110-115
EA, ASJ-H
(共催)
2022-08-04
15:15
宮城 東北大通研
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
[招待講演]ウェーブレット変換と深層学習を融合した音源分離
中村友彦東大EA2022-32
音源分離は,複数の音源信号が混合された観測音響信号から各音源信号を分離する技術である.深層ニューラルネットワーク(DNN... [more] EA2022-32
p.25
EA 2022-05-13
16:50
ONLINE オンライン開催 深層ニューラルネットワークに基づくパーミュテーション解決法の基礎的検討
蓮池郁也渡辺瑠伊北村大地香川高専EA2022-13
本稿では,優決定条件ブラインド音源分離手法である周波数領域独立成分分析(FDICA)において生じるパーミュテーション問題... [more] EA2022-13
pp.62-67
IMQ, MVE, IE
(共催)
CQ
(併催) [詳細]
2022-03-09
12:15
ONLINE オンライン開催 (Zoom) Towards detecting birds from panorama video aided by Sound Source Localization
Baidong ChuChihaya MatsuhiraNagoya Univ.)・Yasutomo KawanishiRIKEN)・Marc A. KastnerNII)・Takahiro KomamizuIchiro IdeDaisuke DeguchiNagoya Univ.IMQ2021-21 IE2021-83 MVE2021-50
 [more] IMQ2021-21 IE2021-83 MVE2021-50
pp.60-64
EA, ASJ-H
(共催)
2021-08-20
16:25
ONLINE オンライン開催 空間関数表現に基づくバイノーラル収音再生法の実現モデルの違いが音空間再現精度に与える影響
武元 航坂本修一東北大EA2021-26
本研究では,球状マイクロホンアレイと頭部伝達関数を用いたバイノーラル信号収音再生法の高精度化に向け,バイノーラル信号収音... [more] EA2021-26
pp.33-38
EA, SP, SIP
(共催)
US, IPSJ-SLP
(連催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2021-03-03
14:05
ONLINE オンライン開催 [ポスター講演]画像内の物体検出に基づくサウンドスケープ自動生成システムの課題
苣木禎史千葉工大)・堀内俊治KDDI総合研究所EA2020-66 SIP2020-97 SP2020-31
本研究では,音の無い動画や静止画にサウンドスケープを付与するために,
画像を分析し,音像を適切に制御し,オブジェクトの... [more]
EA2020-66 SIP2020-97 SP2020-31
pp.41-44
EA 2020-12-14
09:40
ONLINE オンライン開催 ライブコンサートでの使用を目的とした音源分離手法
山田諒太郎髙橋弘太電通大EA2020-47
ライブコンサートではボーカル用のマイクに周囲の楽器音が混ざってしまい,適切なミキシングが困難となる問題が生じる.適切なミ... [more] EA2020-47
pp.7-12
SIS 2020-03-06
12:30
埼玉 埼玉会館
(開催中止,技報発行あり)
音楽に癒し効果を与える音響信号処理の一方式
山田悠雅荒川 薫明大SIS2019-56
ヒーリングミュージックとは聴いていてリラックスできる音楽の総称である。J-POP等の楽曲を編曲してヒーリングミュージック... [more] SIS2019-56
pp.107-111
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-03
09:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]画像の物体検出に基づくサウンドスケープ自動生成システムの設計
苣木禎史千葉工大)・堀内俊治KDDI総合研究所EA2019-144 SIP2019-146 SP2019-93
本研究の目的は,音の無い動画や静止画にサウンドスケープを付与するために,
画像を分析し,音像を適切に制御し,さらには音... [more]
EA2019-144 SIP2019-146 SP2019-93
pp.251-254
SP, EA, SIP
(共催)
2020-03-03
09:00
沖縄 沖縄産業支援センター
(開催中止,技報発行あり)
[ポスター講演]ニューラルネットワークとウェーブレット基底関数の同時学習に基づく多重解像度深層分析を用いた時間領域音源分離
小塚詩穂里中村友彦猿渡 洋東大EA2019-149 SIP2019-151 SP2019-98
Wave-U-Netは深層ニューラルネットワーク(Deep Neural Networks; DNNs)を用いた音源分離... [more] EA2019-149 SIP2019-151 SP2019-98
pp.279-284
IMQ 2019-12-20
16:45
東京 東京工芸大 中野キャンパス 視覚と聴覚の順応効果が質感知覚に与える影響
中村 巧徐 貺哲松香敏彦平井経太千葉大IMQ2019-11
本稿では,視覚と聴覚の順応効果が質感知覚に与える影響について調査する.対象とする質感は金属感である.まず,音とCG画像を... [more] IMQ2019-11
pp.9-13
EA 2019-12-13
14:50
福岡 九州工業大学戸畑キャンパス(北九州市) オーディオ用インシュレータのホーン形状が振動伝達特性に与える効果
喜多雅英西村公伸近畿大EA2019-81
オーディオ機器の音色や音質を変化させる手法として,オーディオ用インシュレータが広く用いられる.これまで筆者らは,ホーン形... [more] EA2019-81
pp.105-110
EA, EMM
(共催)
2019-11-22
15:30
石川 金沢工業大学 扇が丘キャンパス(野々市市) [ポスター講演]Haar変換を導入した時間領域深層ニューラルネットに基づく音源分離
中村友彦猿渡 洋東大EA2019-60 EMM2019-88
本稿では,Haarウェーブレットを用いた離散ウェーブレット変換(Haar変換)に基づくダウンサンプリング層とアップサンプ... [more] EA2019-60 EMM2019-88
pp.41-48
WIT 2019-08-10
15:50
栃木 帝京大学宇都宮キャンパス(予定) アクセシビリティ評価指標に基づいたモバイルオーディオゲームの開発(第2報) ~ チュートリアルモードの実装とプレイヤーの行動分析 ~
塩野目剛亮田城勇飛松島圭佑黒田 聖帝京大WIT2019-12
筆者らは.視覚障害者向けオーディオゲームのアクセシビリティ勧告にしたがい,音源探索型オーディオゲーム『†Treasure... [more] WIT2019-12
pp.17-22
ET 2019-05-18
14:25
富山 富山大学 フルオンライン学習におけるノート記録変化とその属性に関する検討
中山 実東工大)・六浦光一山本洋雄信州大ET2019-8
フルオンライン学習を継続的に実施したところ,
学習者の学習者特性において,性格の「勤勉性」,学習経験での「コース評価」... [more]
ET2019-8
pp.43-48
EMM 2019-01-11
09:55
宮城 東北大学 電気通信研究所 Study on Digital Audio Watermarking Method Based on Singular Spectrum Analysis with Automatic Parameter Estimation Using a Convolutional Neural Network
Kasorn GalajitJAIST)・Jessada KarnjanaNECTEC)・Pakinee AimmaneeSIIT)・Masashi UnokiJAISTEMM2018-86
 [more] EMM2018-86
pp.25-30
EA 2018-12-13
15:35
福岡 九州大学 伝搬定数を用いたオーディオ用インシュレータの振動伝達特性の解析
喜多雅英西村公伸近畿大EA2018-86
オーディオ用インシュレータは,オーディオ機器を置載することで音質や音色を手軽に変更するオーディオアクセサリとして広く用い... [more] EA2018-86
pp.33-38
EA, ASJ-H, EMM, IPSJ-MUS
(共催) [詳細]
2018-11-21
16:10
石川 ホテルこうしゅうえん(輪島市) [招待講演]聴覚特性に基づいた音響情報ハイディング技術
鵜木祐史北陸先端大EA2018-78 EMM2018-78
音響情報ハイディング技術は,音響コンテンツの情報保護技術だけでなく,音声改ざん検出といったセキュリティ技術として注目され... [more] EA2018-78 EMM2018-78
pp.153-156
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