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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IBISML 2022-01-18
13:40
ONLINE オンライン開催 K-meansクラスタリングに対するより強力な選択的推論とその単一細胞分析への応用
佐藤瑞起大森夢拓稲津 佑竹内一郎名工大IBISML2021-25
K-meansクラスタリングはそのシンプルさゆえ,最も有名なクラスタリング手法であり,幅広い分野へ応用されている.
そ... [more]
IBISML2021-25
pp.54-60
PRMU, CNR
(共催)
2019-03-01
13:30
徳島 徳島大学 情景内カラー文字認識のための最適2値化と変形耐性画像マッチング
鈴木愼人若原 徹法政大PRMU2018-130 CNR2018-53
本報告では,情景内カラー文字認識のための最適2値化および変形耐性画像マッチングの適用を提案する.まず,カラー文字画像に対... [more] PRMU2018-130 CNR2018-53
pp.89-94
RECONF 2014-09-18
13:00
広島 杜の宿 [招待講演]大腸NBI拡大内視鏡画像のリアルタイム診断支援のためのアーキテクチャの開発
小出哲士広島大RECONF2014-17
近年の大腸癌患者の増加に伴い,効果的な診断支援システムが求められている.本研究では,大腸NBI(Narrow Band ... [more] RECONF2014-17
pp.1-6
PRMU 2013-02-21
14:30
大阪 大阪府立大 HDDを用いた省メモリK-meansクラスタリング
大池洋史岸 和芳和田俊和和歌山大PRMU2012-140
本報告では,大規模なデータに適用しても大量のメモリを必要としないK-meansクラスタリング手法を提案する.例えば,一般... [more] PRMU2012-140
pp.61-66
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(併催) [詳細]
2013-01-24
15:15
京都 京都大学 クラスタ数の自動選択によるK-meansクラスタリングとサポートベクターマシンを用いた情景内カラー文字画像の2値化と認識
遠藤光太郎若原 徹法政大PRMU2012-121 MVE2012-86
本稿では,情景内カラー文字画像を対象に, K-meansクラスタリングによる複数の2値化候補画像の生成,サポートベクター... [more] PRMU2012-121 MVE2012-86
pp.323-328
KBSE 2011-01-25
11:15
東京 機械振興会館 過去の事例をクラスタのラベル付けに利用した部分教師付きデータストリームからの学習
小阪達也神戸大)・安村禎明芝浦工大)・上原邦昭神戸大KBSE2010-41
本稿では,少量の正例のみにラベルが付与された部分教師付きデータストリームに対する学習手法を提案する.本手法では,ストリー... [more] KBSE2010-41
pp.37-42
PRMU, FM
(共催)
2010-12-10
15:50
山口 山口大学 大学会館 K-meansクラスタリングとサポートベクターマシンを用いた情景内カラー文字列の2値化
喜多耕平若原 徹法政大PRMU2010-147
本報告では情景内カラー文字列の最適2値化手法を提案する.処理の流れは,?カラー空間でのK-meansクラスタリングにより... [more] PRMU2010-147
pp.113-118
PRMU, HIP
(共催)
2010-03-16
13:35
鹿児島 鹿児島大 ユーザの選好を反映した特徴変換
高宮隆弘和田俊和和歌山大)・前田俊二渋谷久恵日立PRMU2009-305 HIP2009-190
類似画像検索等の問題において,あらかじめ用意した画像間の類似度が,人の感じる類似度と一致することは少ない.この種の問題を... [more] PRMU2009-305 HIP2009-190
pp.425-430
RECONF 2009-05-15
13:40
福井 福井大学文京キャンパス 幾つかの画像処理問題を用いたGPUとFPGAの性能比較
浅野修一丸山 勉筑波大RECONF2009-15
画像処理を目的とする多くのアプリケーションには,高い並列性が内在する.これらの問題においてFPGAはその低い動作周波数に... [more] RECONF2009-15
pp.85-90
PRMU 2006-03-17
13:30
福岡 九大(福岡市東区) 複数特徴に基づく自動領域分割
矢野雅之勝間大輔清水大輔渡邊 睦鹿児島大
画像認識を行う際、まず領域分割を行って認識対象の候補となる領域を設定することが行われる。しかし、領域数は一般に未知であり... [more] PRMU2005-281
pp.149-154
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