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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2015-05-18
15:20
青森 道の駅浅虫温泉ゆ~さ浅虫(青森市) A Method for Deciding Feasible Solution of Quadratic Assignment Problem from Mutually Connected Chaotic Neural Network
Takafumi MatsuuraNippon Inst. of Tech.)・Tohru IkeguchiTokyo Univ. Sci.NLP2015-31
2次割当問題の良好な近似解を求める発見的解法として,相互結合型カオスニューラルネットを用いた手法が提案されている.この解... [more] NLP2015-31
pp.23-28
NLP, CAS
(共催)
2014-10-17
10:00
愛媛 愛媛大学 最適化問題における免疫アルゴリズムとウイルス進化論を組み合わせたアルゴリズムの提案
井上拓也上手洋子西尾芳文徳島大CAS2014-72 NLP2014-66
本論文では,免疫アルゴリズムにウイルス進化論を組み合わせたアルゴリズム(EAII)を新たに提案する.過去に提案されている... [more] CAS2014-72 NLP2014-66
pp.105-109
NLP 2014-07-21
14:30
北海道 函館市中央図書館 部分更新指数減衰カオスタブーサーチハードウェアシステムのデジタル回路によるコスト計算実装に対する考察
三浦雄志小澤将人織間健守堀尾喜彦東京電機大NLP2014-34
指数減衰カオスタブーサーチは, 組合せ最適化問題に対する有力なメタヒューリスティック解法の1つである. 我々は, この指... [more] NLP2014-34
pp.17-22
NLP 2014-07-01
11:25
宮城 東北大学 片平キャンパス 二次割当問題のカオスハイブリッド解法とその並列実装
金丸恵輔安田裕之長谷川幹雄東京理科大NLP2014-30
カオスを用いた組合せ最適化手法の有効性が示されている.本稿では,GA を用いた大域的探索とカオス近傍探索法を組み合わせた... [more] NLP2014-30
pp.53-58
NLP 2014-01-21
15:00
北海道 ニセコパークホテル 並列更新カオスタブーサーチハードウェアシステムに用いるSIカオスニューロン集積回路プロトタイプ
豊田皓仁田中 秀堀尾喜彦東京電機大)・合原一幸東大NLP2013-140
カオスニューロダイナミクスにより駆動する指数減衰カオスタブーサーチは,組合せ最適化問題に対する優れた解法の一つである.
... [more]
NLP2013-140
pp.63-66
NLP 2014-01-21
16:00
北海道 ニセコパークホテル 並列更新指数減衰カオスタブーサーチのためのアナログ/デジタル混成ハードウェアシステムの構成
小澤将人豊田皓仁堀尾喜彦東京電機大)・合原一幸東大NLP2013-143
二次割当問題を高速に解く同期更新指数減衰カオスタブーサーチを実装したアナログ/デジタル混成ハードウェアシステムが提案され... [more] NLP2013-143
pp.77-81
NLP 2013-12-07
10:25
海外 City University of Hong Kong A Switched-Current Chaotic Neuron IC Prototype for Synchronous Exponential Chaotic Tabu Search
Syu TanakaAkihito ToyodaYoshihiko HorioTokyo Denki University)・Kazuyuki AiharaUniv. of TokyoNLP2013-125
We design a switched-current (SI) chaotic neuron integrated ... [more] NLP2013-125
pp.65-69
NLP 2013-03-15
11:05
千葉 千葉大学 西千葉キャンパス 二次割当問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチにおけるニューロンの内部状態値の飽和の影響
小澤将人豊田皓仁堀尾喜彦東京電機大)・合原一幸東大NLP2012-165
並列ハードウェアシステムにより二次割当問題を高速に解くために,ニューロンの状態を同期更新させる同期更新指数減衰カオスタブ... [more] NLP2012-165
pp.109-114
NLP 2012-04-19
13:50
三重 いせシティプラザ 二次割当問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチにおけるニューロン選択法のハードウェア実装に向けた改良
豊田皓仁堀尾喜彦東京電機大)・合原一幸東大NLP2012-3
カオスニューラルネットワークにタブーサーチを実装した二次割当問題の解法が提案され,ハードウェアシステムによる実現のため全... [more] NLP2012-3
pp.13-18
NLP 2011-06-30
17:05
北海道 斜里町公民館ゆめホール知床 GPGPUを用いた組合せ最適化問題計算の高速化
橘 俊宏安達雅春東京電機大NLP2011-34
近年,グラフィックカード(graphics processing unit, GPU)に汎用的な計算をさせるGPGPU(... [more] NLP2011-34
pp.53-58
NLP 2011-03-11
13:30
東京 東京理科大学森戸記念館 ストカスティック論理による高次結合ニューラルネットワーク
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2010-189
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)について,我々は高次シナプス結合を持つニューラルネットワークを... [more] NLP2010-189
pp.149-152
NLP 2010-11-19
14:20
宮城 東北大学片平キャンパス電気通信研究所ナノスピン総合研究棟 4次形式のエネルギー関数に基づく組み合わせ最適化問題解探査法 ~ より大規模な問題への適用を目指して ~
曽田尚宏東北大)・早川吉弘仙台高専)・佐藤茂雄中島康治東北大NLP2010-101
巡回セールスマン問題(TSP)や2次割り当て問題(QAP)の解探査のために,我々は高次シナプス結合を持つ逆関数遅延ネット... [more] NLP2010-101
pp.11-16
NLP, CAS
(共催)
2010-08-02
10:25
徳島 鳴門教育大学 二次割当問題のためのカオスダイナミクスで駆動するスライド挿入割当法
坂本雄祐堀尾喜彦東京電機大CAS2010-35 NLP2010-51
二次割当問題(QAP) はNP 困難なクラスに属する組合せ最適化問題である.
本論文では, QAP のためのヒューリ... [more]
CAS2010-35 NLP2010-51
pp.17-22
NLP 2010-03-09
11:35
東京 上智大学 Lin-Kernighanアルゴリズムの二次割当問題解法への応用
柴田和亮堀尾喜彦東京電機大NLP2009-164
二次割当問題(QAP) の優れた解法として,カオスニューロンモデルを用いたニューラルネットワークによるカオスダイナミクス... [more] NLP2009-164
pp.37-42
NLP 2009-11-11
15:10
鹿児島 屋久島環境文化村センター 二次割当問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチに用いるニューロン選択法の性能評価
河村鉄夫堀尾喜彦東京電機大NLP2009-94
カオスニューロンモデルを用いたニューラルネットワークにタブーサーチを実装する方法が提案されており,二次割当問題の解法にお... [more] NLP2009-94
pp.67-71
NLP 2009-05-15
16:45
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス ダイナミカルノイズを印加したカオスニューラルネットワークを用いた二次割当問題の解法
鈴木貴行本橋 瞬松浦隆文池口 徹埼玉大NLP2009-11
二次割当問題(QAP)は,NP困難な組み合わせ最適化問題の中でも特に難しい問題
とされている.
QAPを解く... [more]
NLP2009-11
pp.51-56
NLP 2008-03-28
14:20
兵庫 神戸大学 二次割り当て問題のための同期更新指数減衰カオスタブーサーチの改良
横田直人東京電機大)・堀尾喜彦東京電機大/JST)・合原一幸JST/東大)・長谷川幹雄東京理科大NLP2007-175
カオスニューロンモデルを用いたニューラルネットワークにタブーサーチを実装する方法が提案されており,
二次割り当て問題(... [more]
NLP2007-175
pp.49-54
NC, MBE
(併催)
2008-03-13
15:00
東京 玉川大学 IDモデルによる動的解表現のQAP解探査への適用
曽田尚宏早川吉弘中島康治東北大NC2007-171
我々はニューラルネットワークモデルの一つである逆関数遅延モデル(IDモデル)を用いて,組み合わせ最適化問題の解探査につい... [more] NC2007-171
pp.349-354
NLP 2006-01-24
14:00
徳島 四国大学 スイッチトカレントQAP解法ハードウェアとカオスキューブ ~ 動物園問題を解こう! インタラクティブカオス玩具で楽しもう! ~
堀尾喜彦大橋悠也小川直己鈴木理恵横田直人荻野貴久東京電機大
以下の2つのハードウェアシステムについて,
実機を用いた参加型のデモンストレーションを行う.
(1)スイッチトカレン... [more]
NLP2005-104
pp.37-41
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