| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 研究会 開催スケジュール |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2023-12-11 - 2023-12-13 |
福岡 | 北九州観光コンベンションAIM-3F （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイズ更新によるアンカリング効果の再現 ○尾野愛莉・小松史弥・高橋春輝・竹川高志（工学院大） |
アンカリング効果は先に与えられた情報に無意識のうちに判断を歪められてしまう認知バイアスとして知 られている現象である.... [more] |
|
| MSS, CAS, SIP, VLD (共催) |
2023-07-06 14:40 |
北海道 | 小樽商科大学 3号館 102教室 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
深層展開による粒子型変分推定の収束加速 ○河村祐弥・高邉賢史（東工大）  CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8 |
Stein Variational Gradient Descent（SVGD）は確率的モデルにおいて事後分布を推定する... [more] | CAS2023-8 VLD2023-8 SIP2023-24 MSS2023-8 pp.37-42 |
| RCS | 2022-06-16 14:30 |
沖縄 | 琉球大学 千原キャンパス＋オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
確率的MIMO信号検出における探索手法による性能・計算量の比較 ○阿隅大輝・春日由紀子・松村和士・萩原淳一郎・西村寿彦・佐藤孝憲・小川恭孝・大鐘武雄（北大） RCS2022-49 |
大規模 MIMO における信号検出では，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する課題が存在する.この問題に対し，検出性能... [more] | RCS2022-49 pp.150-155 |
| IT | 2021-07-09 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ○石渡泰祐（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-23 |
観察研究において，「施策を対象に一度しか施すことができない」「施策対象の特性を制御することができない」と言った問題点が挙... [more] | IT2021-23 pp.45-50 |
| IT | 2021-07-09 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察 ～ ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム ～ ○香山 渉（早大）・齋藤翔太（群馬大）・松嶋敏泰（早大） IT2021-24 |
データがクラスタに分割され，各クラスタにおいて別々の線型回帰モデルを持つという構造のデータ生成確率モデルを考えることで，... [more] | IT2021-24 pp.51-56 |
| RCS | 2021-06-23 09:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 大規模MIMO信号検出における変分ベイズ法と期待値伝播法の比較 ○阿隅大輝・萩原淳一郎・西村寿彦・大鐘武雄・小川恭孝・佐藤孝憲（北大） RCS2021-30 |
大規模MIMOにおける信号検出の課題として，アンテナ数の増加につれて計算量が増大する問題がある．特に最尤復号法を単純に適... [more] | RCS2021-30 pp.7-12 |
| IT | 2020-07-16 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$alpha$-ダイバージェンスの漸近評価 ○山田一翔・齋藤翔太・松嶋敏泰（早大） IT2020-14 |
本稿では，i.i.d.確率変数列${X_i }_{i=1}^{n}$が与えられたもとで$X_{n+1}$の確率分布を決定... [more] | IT2020-14 pp.19-23 |
| MI, IE, SIP, BioX (共催) ITE-IST, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2020-05-28 12:40 |
ONLINE | オンライン開催 | ［特別講演］近傍点共変動法の一般化および高速化 ○広瀬 修（金沢大） SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1 |
点集合位置合わせ問題とは，2つの物体形状に対し形状を表現する特徴点の対応関係を推定する問題であ る.近傍点共変動法はそ... [more] | SIP2020-1 BioX2020-1 IE2020-1 MI2020-1 pp.1-3 |
| IPSJ-MPS, IPSJ-BIO (共催) NC, IBISML (併催) (連催) ※学会内は併催 [詳細] |
2019-06-17 15:00 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | メタ解析fMRIデータを空間制約情報に用いたMEG信号源推定方法 ○鈴木啓大（奈良先端大）・山下宙人（ATR） NC2019-5 |
FMRIとMEGは脳機能イメージングで用いられている主要な観測装置である．FMRIは非常に高い空間分解能を持っている一方... [more] | NC2019-5 pp.21-25 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合ロジスティック回帰の局所変分近似による推定と変分自由エネルギーの考察 ○中村文士・小西亮介（ゼネリックソリューション）・清木 康（慶大） IBISML2018-48 |
混合ロジスティック回帰は、ロジスティック回帰が混合したモデルであり、表現力の高いモデルであり、心理学や社会学、マーケティ... [more] | IBISML2018-48 pp.29-36 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］非負値行列分解における変分近似精度の理論解析 ○林 直輝（NTTデータ数理システム） IBISML2018-51 |
非負値行列分解の変分自由エネルギーの漸近挙動が解 明されているが，その変分近似がBayes推測に対し てどれだけ良い... [more] |
IBISML2018-51 pp.53-60 |
| IBISML | 2018-11-05 15:10 |
北海道 | 北海道民活動センター（かでる2.7） | ［ポスター講演］混合正規分布モデルにおけるベイズ推定と変分ベイズ推定の比較 ○中山智文・藤井直樹（東大）・永田賢二（産総研/JSTさきがけ）・岡田真人（東大） IBISML2018-82 |
混合正規分布モデル (Gaussain Mixture Model, GMM) では，推定法の一つとしてベイズ推... [more] | IBISML2018-82 pp.287-292 |
| AI | 2018-08-27 15:50 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定 ○太田真人・岡留 剛（関西学院大） AI2018-23 |
センサーで点観測される物理量について，いずれも校正されていない低精度センサーと，それらよりも 少数の高精度センサーを... [more] | AI2018-23 pp.55-60 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 10:50 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | GPR音声合成における深層ガウス過程の利用の検討 ○郡山知樹・小林隆夫（東工大） EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89 |
本稿では，ベイズ推定の枠組みとして利用されるガウス過程を 多層に組み合わせた深層ガウス過程を，統計的音声合成の枠組みに... [more] |
EA2017-106 SIP2017-115 SP2017-89 pp.27-32 |
| IBISML | 2018-03-05 17:25 |
福岡 | 九州大学 西新プラザ | 潜在変数に階層モデルを仮定したベイズ独立成分分析 ○浅葉 海・齋藤翔太・堀井俊佑・松嶋敏泰（早大） IBISML2017-97 |
独立成分分析は，観測データを生成する未知の潜在変数を推定する問題を扱い，音声信号処理，時系列解析，画像の特徴抽出などに応... [more] | IBISML2017-97 pp.49-53 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2017-09-15 10:30 |
東京 | 東京大学 本郷キャンパス | 特異Bayes情報量規準による混合正規分布のモデル選択における変分Bayes法の実験的考察 ○林 直輝（東工大）・中村文士（ボッシュ） PRMU2017-41 IBISML2017-13 |
混合正規分布（GMM）はパターン認識等の様々な分野で用いられる統計モデルであり，そのモデル選択は重要な課題であるが，パラ... [more] | PRMU2017-41 IBISML2017-13 pp.19-26 |
| SANE | 2016-11-24 17:10 |
海外 | 国立台北科技大学 | An Experimental study on the Effectiveness of Hierarchical-Bayesian Compressed Sensing for High-Accuracy and Robust TOA Estimation ○Akira Moro・Guanghao Sun・Tetsuo Kirimoto（UEC） SANE2016-76 |
Microwave radar system is a promising tool for observation o... [more] | SANE2016-76 pp.127-132 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］経験最尤法および経験部分ベイズ学習法の理論解析 ○中島伸一（ベルリン工科大）・杉山 将（東大） IBISML2014-38 |
変分ベイズ学習は，ベイズ学習が計算困難な場合の近似学習法として広く用いられている． しかし，大規模な協調フィルタやテン... [more] |
IBISML2014-38 pp.25-32 |
| IBISML | 2014-11-18 15:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］変分ベイズLDAの漸近解析 ○中島伸一（ベルリン工科大）・佐藤一誠・杉山 将（東大）・渡辺一帆（豊橋技科大）・小林寛子（ニコン） IBISML2014-64 |
文書や画像などを潜在的トピックの混合分布として表現するLDA(Latent Dirichlet allocation)モ... [more] | IBISML2014-64 pp.219-226 |
| NC, MBE (併催) |
2014-03-18 14:20 |
東京 | 玉川大学 | チェビシェフ多項式近似を用いた変分ベイズ法による顕微鏡画像の三次元超解像 ○井本康宏・前田新一・石井 信（京大） NC2013-111 |
細胞の形態変化やそれに伴う機能の変化をより良く理解するためにin vivoで計測可能な光学顕微鏡が活用される．光学顕微鏡... [more] | NC2013-111 pp.133-138 |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]