Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380
[TOP] | [2016] | [2017] | [2018] | [2019] | [2020] | [2021] | [2022] | [Japanese] / [English]
NLP2019-113
非線形格子系での断熱変化を用いた非線形局在モードの移動操作に関する一検討
○荒木裕貴・引原隆士(京大)
pp. 1 - 6
NLP2019-114
Mathematical Analysis of Two Dimensional Swarm Flocking Formation in Time-Invariant External Potential
○Yanran Wang・Takashi Hikihara(Kyoto Univ.)
pp. 7 - 12
NLP2019-115
凸2次関数の逐次最小化に基づくSandberg-Willson方程式の分散解法
○武内雅章・右田剛史・高橋規一(岡山大)
pp. 13 - 18
NLP2019-116
射影合意に基づく非負制約付き連立一次方程式の最大誤差最小化アルゴリズム
○川嶌康輔・右田剛史・高橋規一(岡山大)
pp. 19 - 23
NLP2019-117
解糖系を含む膵β細胞モデルのベクトル場の遅速分解と分岐解析に基づく解析 ~ 外部入力と血糖値の影響に注目して ~
○杉浦知基・土居伸二(京大)
pp. 25 - 30
NLP2019-118
定常パターンを擁する3状態面心立方セルオートマトンにおける伝播パターンの衝突実験
○蜷川 繁(金沢工大)
pp. 31 - 36
NLP2019-119
多目的最適化に基づくスイッチング電源の解析
○藤川龍太郎・外川智之・斎藤利通(法政大)
pp. 37 - 41
NLP2019-120
進化計算に基づく簡素なスパイキングニューロンの解析
○川口弘太郎・加藤皓也・沖津怜直・斎藤利通(法政大)
pp. 43 - 47
NLP2019-121
デジタルスパイクマップ:進化的合成とFPGA実装
○原田朋樹・大石侑弥・斎藤利通(法政大)
pp. 49 - 53
NLP2019-122
スピントロニクスデバイスに基づくシナプスの数理モデル
○佐藤 拓・菊池優志・アレクサンダー クレンコフ・堀尾喜彦・深見俊輔(東北大)
pp. 55 - 60
NLP2019-123
Co-teachingを用いて学習した2つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割
○佐村俊和・多田村克己(山口大)
pp. 61 - 64
NLP2019-124
複数データを用いた遺伝子制御ネットワークの推定手法に関する検討
○常 峰閣・島田 裕・重原孝臣(埼玉大)
pp. 65 - 70
NLP2019-125
時系列データを用いたネットワーク構造推定における未観測頂点の検出とその結合推定に関する検討
○榊原有貴・島田 裕・重原孝臣(埼玉大)
pp. 71 - 76
NLP2019-126
日本語訳と英語訳の新約聖書を対象にした言語ネットワークの解析
○眞岸祈平・松本朋子(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大)
pp. 77 - 82
NLP2019-127
ネットワーク中心性とコミュニティ性を考慮した情報拡散モデル
○ジョ ロエン・澤田和弥(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大)
pp. 83 - 88
NLP2019-128
時系列データの解像度が因果性検出に及ぼす影響
○澤田和弥(東京理科大)・島田 裕(埼玉大)・池口 徹(東京理科大)
pp. 89 - 94
NLP2019-129
ネットワーク頂点間距離を考慮した経路制御手法の性能調査
○海老沢大樹・吉田章統・木村貴幸(日本工大)
pp. 95 - 98
NLP2019-130
現実性を考慮したネットワークトポロジーにおける経路制御手法の性能調査
○雪田翔大・内野與也・木村貴幸(日本工大)
pp. 99 - 102
NLP2019-131
トラッキング制御を導入した強化学習ベース多船航路探索法
○木村拓貴・冨原崇寛・神尾武司(広島市大)・田中隆博(海上保安大)・三堀邦彦(拓殖大)・藤坂尚登(広島市大)
pp. 103 - 108
NLP2019-132
通信チャネル制約のあるネットワーク化制御への深層強化学習の応用
○狐塚崇大・橋本和宗・潮 俊光(阪大)
pp. 109 - 113
NLP2019-133
経路依存場所情報を符号化するスパイキングニューラルネットワークを用いた行動選択学習
○立野勝巳・髙田健介(九工大)
pp. 115 - 118
注: 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.