Online edition: ISSN 2432-6380
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IBISML2023-1
複数の特徴選択アルゴリズムの組み合わせにおける選択的推論
○松川竜也（名大）・三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・田地宏一（名大）・竹内一郎（名大/理研）
pp. 1 - 8
IBISML2023-2
表形式データを対象とした決定木とニューラルネットワークの融合型機械学習手法の研究
○山倉 司・川村一志・本村真人・Thiem Van Chu（東工大）
pp. 9 - 16
IBISML2023-3
ガウス過程回帰に基づく結晶構造X線吸収スペクトル予測と価数比推定
○岩下拓未・平井悠喜・小林 亮・田村友幸・烏山昌幸（名工大）
pp. 17 - 24
IBISML2023-4
多数派クラスラベルによるMultiple Instance Learning
○志久開人・松尾信之介（九大）・末廣大貴（横浜市大）・備瀬竜馬（九大）
pp. 25 - 29
IBISML2023-5
深層学習によるSaliency Mapに対する選択的推論
○三輪大貴（名工大）・Vo Nguyen Le Duy（理研）・白石智洸（名大）・竹内一郎（名大/理研）
pp. 30 - 34
IBISML2023-6
代表ベクトルを用いた対照学習による破滅的忘却の軽減
○永田耕太郎・堀田一弘（名城大）
pp. 35 - 38
IBISML2023-7
MMアルゴリズムによる行列式点過程の学習
○川島貴大（総研大）・日野英逸（統計数理研/理研）
pp. 39 - 47
IBISML2023-8
グループ正則化付き離散最適輸送の高速化
○井田安俊・金井関利・足立一樹・熊谷充敏・藤原靖宏（NTT）
pp. 48 - 55
IBISML2023-9
たんぱく質分子の追跡のためのフレーム補間による二段階追跡法
○神谷 聡（名城大）・角山貴昭・楠見明弘（沖縄科技大）・堀田一弘（名城大）
pp. 56 - 59
IBISML2023-10
Potential of Domain-agnostic Encoder for Long-range DNA Sequences
○Naoki Kobayashi・Rintaro Saito・Satoru Morimoto・Tadashi Okoshi・Jin Nakazawa（Keio）
pp. 60 - 67
IBISML2023-11
非有界距離空間上のLipschitzバンディットとその応用
○原 宇信（北大）
pp. 68 - 72
IBISML2023-12
クラス不均衡データセットに対するEnlarged Large Margin Lossに基づいた学習法の提案
○加藤聡太・堀田一弘（名城大）
pp. 73 - 77
IBISML2023-13
基本感情の関係性を活用した表情認識のためのHierarchical Classification Transformer
○三好 遼・秋月秀一（中京大）・飛谷謙介（長崎県立大）・長田典子（関西学院大）・橋本 学（中京大）
pp. 78 - 82
IBISML2023-14
有限時間収束性による分散学習のための通信効率に優れたネットワーク構造
○竹澤祐貴・佐藤竜馬・包 含（京大/沖縄科技大）・丹羽健太（NTT）・山田 誠（沖縄科技大）
pp. 83 - 90
IBISML2023-15
条件付き相互情報量の最小化による分布外汎化手法の性能低下について
○高橋元気・田中利幸（京大）
pp. 91 - 97
IBISML2023-16
近接勾配プルーニングに基づく属性付きグラフの予測マイニング
○杉原 蓮・田島慎司・北原諒多・烏山昌幸（名工大）
pp. 98 - 105
IBISML2023-17
階層バンディットによる位置選択的触媒の探索
グオ ホンギュアン，○田畑公次・松村祥宏・小松崎民樹（北大）
pp. 106 - 112
IBISML2023-18
生物学的パスウェイを用いたBioConceptVecにおけるアナロジータスク
○山際宏明・橋本竜馬（京大）・荒金 究・村上 賢（阪大）・大山百々勢・下平英寿（京大）・岡田眞里子（阪大）
pp. 113 - 120
IBISML2023-19
MASKを用いた拡散確率モデルに基づく二者対話における振る舞い生成
○岡留有哉（東京理科大）・中村 泰（理研）
pp. 121 - 128
IBISML2023-20
隠れ層の幅が異なるモデル間のMode Connectivityの解析
○高瀬侑亮・下平英寿（京大）
pp. 129 - 136
IBISML2023-21
海馬歯状回顆粒細胞樹状突起における入力相互作用
○上條中庸（琉球大）・中島直樹（九州情報大）・相原 威（玉川大）
pp. 137 - 142
IBISML2023-22
状態空間-キネティックイジングモデルによる非平衡神経スパイク時系列 の解析
○石原 憲（北大）・島崎秀昭（京大）
pp. 143 - 148
IBISML2023-23
振動子相互作用を用いて巡回セールスマン問題を解く
衣笠智昭（東北大）・小野楓斗・○坂本一寛（東北医科薬科大）
pp. 149 - 152
IBISML2023-24
A Study on generating First-Person Video in moving daily space using variational auto encoders
○Xu Chenfei（Osaka Univ.）・Okadome Yuya（TUS）・Ishiguro Hiroshi（Osaka Univ.）・Nakamura Yutaka（RIKEN）
pp. 153 - 158
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．