Online edition: ISSN 2432-6380
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NLP2025-1
超離散化手法に基づいた差分バーガーズ方程式に対するフィードバック型安定化境界制御法と安定性解析 ～ 一般のパラメータを含む場合への拡張 ～
○甲斐健也・小長井元介（東京理科大）
pp. 1 - 6
NLP2025-2
断続動作特性を有する連続系の固定点に関するホモクリニック点導出法
○田中大斗（中京大）・美井野 優（鳴門教大）・麻原寛之（岡山理科大）・高坂拓司（中京大）
pp. 7 - 10
NLP2025-3
一次元離散系における横断性を考慮した差分進化による周期倍分岐点導出法
○山﨑涼平・武田健太郎（香川大）・高坂拓司（中京大）・松下春奈（香川大）
pp. 11 - 14
NLP2025-4
［招待講演］磁気光学効果を利用した光回折型ディープニューラルネットワークデバイス
○石橋隆幸・坂口穂高・渡邉奏汰・松谷知直・Chafi Fatima Zahra（長岡技科大）
pp. 15 - 16
NLP2025-5
シングルモード半導体レーザと位相変調による周波数帯域拡大と乱数生成
○保刈天佑・鶴見結稀・齋藤大輝（埼玉大）・曾 致豪・黄 勝廣（成功大）・内田淳史（埼玉大）
pp. 17 - 18
NLP2025-6
光リザバー計算回路を用いた高速イメージ認識
○中山遼太・髙林奎吾・砂田 哲・新山友暁（金沢大）
p. 19
NLP2025-7
半導体レーザの共通信号入力同期を用いた秘密鍵配送と紛失通信
○矢作大河・藤井勇輔・石嶺好太・内田淳史（埼玉大）
pp. 20 - 21
NLP2025-8
プライバシー保護を考慮したSVMの分散学習法の設計と評価
○山田涼太・右田剛史・高橋規一（岡山大）
pp. 22 - 27
NLP2025-9
A Novel Iterative Algorithm for Principal Component Analysis
○Qiuyun Cao・Kotaro Hattori・Tsuyoshi Migita・Norikazu Takahashi（Okayama Univ.）
pp. 28 - 33
NLP2025-10
粒子の位置情報を用いた適応型Gravitational Particle Swarm Algorithmの一考察
○山仲芳和（宇都宮大）
pp. 34 - 37
NLP2025-11
光リザーバーコンピューティングを用いた点群データの時系列予測
○木部稜太郎・加瀬圭祐・伊藤立希・コスター フェリックス・内田淳史（埼玉大）
pp. 38 - 39
NLP2025-12
25Gfpsの光学マスクスイッチングによる高速シングルピクセルイメージング
○本岡 眞・小森紀輝・新山友暁・砂田 哲（金沢大）
pp. 40 - 45
NLP2025-13
エンデミックSIRモデルにおける感染症ダイナミクスの数値計算
○島田 蓮・伊藤瑠希・コスター フェリックス・内田淳史（埼玉大）
pp. 46 - 47
NLP2025-14
結合振動子モデルに基づく自律分散型TDMAにおける同期安定化に関する検討
○安田裕之（東大）・長谷川幹雄（東京理科大）・合原一幸（東大）
pp. 48 - 51
NLP2025-15
量子ウォークを用いたグラフ上の最適腕識別アルゴリズム
○山上智輝（埼玉大/東大）・瀬川悦生（横浜国大）・巳鼻孝朋・レーム アンドレ（東大）・内田淳史（埼玉大）・堀﨑遼一（東大）
pp. 52 - 57
NLP2025-16
物理ニューラルネットワーク
○砂田 哲（金沢大）
p. 58
NLP2025-17
昇圧コンバータの区分定数モデルにおける基本周期軌道の安定性
○松野充己・澁谷晃誠・齋藤利通（法政大）
pp. 59 - 62
NLP2025-18
混合ルール基本セルオートマトンの呈する2値周期軌道の安定性
○磯部 裕・松下和真・齋藤利通（法政大）
pp. 63 - 66
NLP2025-19
微分代数方程式系に適用される拡張動的モード分解に関する一検討
○吉村太志・薄 良彦（京大）
pp. 67 - 72
NLP2025-20
4次のオンサイトおよび結合ポテンシャルを持つ2次元スカラー正方格子における静止型ILMから生成された移動型ILMに関する数値的検討
○木村真之（摂南大）
pp. 73 - 78
NLP2025-21
カオス尺度の測度論的な解釈について
○奥富秀俊・真尾朋行（東芝情報システム）・梅野 健（京大）
pp. 79 - 83
NLP2025-22
教師なし学習によるシングルモードレーザのダイナミクス調査
○前田紘希・巳鼻孝朋（東大）・山上智輝（埼玉大）・アンドレ レーム・堀崎遼一（東大）
pp. 84 - 89
NLP2025-23
デジタルマイクロミラーデバイスに基づくリザーバーコンピューティングにおける記憶容量の改善
○本荘夏樹・菅野円隆（埼玉大）
pp. 90 - 94
注： 本技術報告は査読を経ていない技術報告であり，推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります．