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言語理解とコミュニケーション研究会 (NLC) (検索条件: 2018年度)
「from:2019-02-07 to:2019-02-07」による検索結果
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 12:40 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 特許調査のための技術要素の分類に関する研究 ～ 階層型分類コードの推定の高速化と推定精度に関する検討 ～ ○秋山賢二・齋藤隆文（東京農工大）  NLC2018-35 |
特許調査において、調査者は大量の特許公報を読む必要があり人手と時間を要する作業を強いられる。 技術文書や特許公報の各段... [more] |
NLC2018-35 pp.1-6 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 13:05 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 災害時における信頼性の高い救助要請の見つけ方 ～ 西日本豪雨「救助」ツイートの検証 ～ ○宋 晨潔・藤代裕之（法政大） NLC2018-36 |
東日本大震災をきっかけに，災害時におけるソーシャルメディアの活用が注目されているが，ソーシャルメディアには不確かな情報が... [more] | NLC2018-36 pp.7-12 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 13:30 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 公共的意思決定過程の議論内容の把握に関する検討 ～ 淀川水系流域委員会の議事録を対象として ～ ○岩見麻子（法政大） NLC2018-37 |
本稿では公共事業計画策定過程の委員会などにおける議論の内容を一般市民に提供するための情報提供支援ツールの開発を目指し，議... [more] | NLC2018-37 pp.13-14 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 14:20 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | Twitterからの事象パターン知識の獲得 ○山元航平・嶋田和孝（九工大） NLC2018-38 |
雑談対話システムが、時間・時期と様々な事象との関係を考慮した自然な発話を行うためには、一般的な事象がどのタイミングで起こ... [more] | NLC2018-38 pp.15-20 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 14:45 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 対話コンテキストを考慮したニューラル通話シーン分割 ○増村 亮・田中智大・安藤厚志・神山歩相名・大庭隆伸・青野裕司（NTT） NLC2018-39 |
通話シーン分割は，人手で定めたいくつかのシーンに通話全体を自動分割する技術であり，コンタクトセンタにおいて，オペレータの... [more] | NLC2018-39 pp.21-26 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 15:30 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | ［招待講演］コンタクトセンタ向け音声マイニングシステムForeSight Voice Mining ○荒井和博（NTTテクノクロス） NLC2018-40 |
本稿ではNTTテクノクロスが提供するコンタクトセンタ向け音声マイニングシステムForeSight Voice Minin... [more] | NLC2018-40 pp.27-32 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-07 16:30 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | ［招待講演］防災・減災と自然言語処理：内閣府SIPにおける防災チャットボットの研究開発 ○萩行正嗣（ウェザーニューズ）・大竹清敬（NICT） NLC2018-41 |
災害時、災害対応機関の人的・時間的リソースが限られるなか、自然言語処理などのAI 技術を活用した 効率的な災害対応が求... [more] |
NLC2018-41 p.33 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 09:30 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 直喩生成データセットを用いた比喩表現の自動選択 ○蜜石湧斗・嶋田和孝（九工大） NLC2018-42 |
比喩は心象を利用して説明や記述を分かりやすくし，協調や誇張の効果がある． 平易な文を比喩表現を含む文に書き換えることで... [more] |
NLC2018-42 pp.35-40 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 09:55 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | KNPを用いた複数ステップの照応解析による日本語ゼロ代名詞の先行詞同定 ○隂山宗一・井上一成（明石高専）・奥村紀之（大手前大） NLC2018-43 |
小説などの物語文章に登場する人物を的確に抽出したい場合，ゼロ代名詞も含む代名詞がどの人物を指すのかを正しく解析する必要が... [more] | NLC2018-43 pp.41-46 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 10:20 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | テキストデータに対する局所相関推論と構造類似性の検出 ○笹原啓佑・原口 誠（北大） NLC2018-44 |
本稿では、複数のテキスト中の名詞を、そのロールをもとにデータ行列として表し、このデータ行列の部分に限定して成立する局所相... [more] | NLC2018-44 pp.47-52 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 10:45 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 機械学習を用いた医療テキストからのPhenotyping手法の開発 ○山下貴範・伊豆倉理江子・廣川佐千男・中島直樹（九大） NLC2018-45 |
病院情報システムに蓄積される医療データはリアルワールドデータと呼ばれ、その利活用により、これまでの臨床研究では分からなか... [more] | NLC2018-45 pp.53-57 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 13:00 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | ［特別講演］製品利用可能な形態素解析器『Sudachi』の現状と今後 ○内田佳孝（ワークスアプリケーションズ） NLC2018-46 |
形態素解析は日本語テキストを処理する製品においては基本的かつ重要な技術である．しかし，既存の形態素解析器をそのまま製品利... [more] | NLC2018-46 p.59 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 15:00 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 英語論文の読解力向上に適した教材は何か？ ～ 参考論文か専門教科書か ～ ○青山寛士・河合敦夫・加藤駿佑・山下 祐（三重大） NLC2018-47 |
具体的なテーマが明確に決まっている研究開発者が必要とする英文読解力向上には、その(英語)参考文献(今回は論文)や専門教科... [more] | NLC2018-47 pp.63-68 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 15:25 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | 要望分析のための投稿テキストのカテゴリ分類支援 ○高橋寛治・奥田裕樹（Sansan） NLC2018-48 |
ェブサービスをユーザに提供している弊社では，自社サービスに対する要望について自由記述形式 の投稿を収集し，投稿... [more] | NLC2018-48 pp.69-74 |
| NLC, IPSJ-IFAT (連催) |
2019-02-08 15:50 |
京都 | 龍谷大学大宮キャンパス | Random Indexingにより生成した単語ベクトルの分析による単語の意味の変化点検出 ○石川雅弘（高崎健康福祉大） NLC2018-49 |
ブログや SNS，レビューサイトなどが一般的なものとなって10年以上が経過し，Web 上には大量のユー ザー生成テキスト... [more] | NLC2018-49 pp.75-79 |
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