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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-05-14 13:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 弱教師学習に基づいた細胞追跡 ○西村和也・林田純弥（九大）・Ker Elmer・Wang Chenyang（香港中文大）・備瀬竜馬（九大）  PRMU2020-4 |
細胞トラッキングは，細胞検出と検出した細胞の対応付により実現される． 本研究では，弱い教師である細胞検出の正解のみを用... [more] |
PRMU2020-4 pp.19-22 |
| PRMU | 2019-12-19 13:30 |
大分 | 大分大学 | 病理画像癌種別領域分割のための癌種比率を活用した学習手法 ○德永宏樹（九大）・寺本祐記・吉澤明彦（京大医学部附属病院）・備瀬竜馬（九大/NII） PRMU2019-50 |
本研究では，少数の教師データと大量の教師なしデータからの半教師あり学習に，癌種比率の弱教師を利用する問題設定及び手法を提... [more] | PRMU2019-50 pp.23-27 |
| PRMU | 2019-10-19 11:00 |
東京 | 東京大学 | 細胞位置及び細胞対応付け同時学習CNNによる細胞追跡 ○林田純弥・西村和也・備瀬竜馬（九大） PRMU2019-45 |
バイオ研究において，細胞の形態及び挙動に関する膨大なデータを解析するために，画像データからの定量評価が重要であり，画像情... [more] | PRMU2019-45 pp.73-77 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-04 15:55 |
岡山 | 岡山大学 | マルチタスク学習による大腸内視鏡画像の部位及び所見分類 ○安部健太郎・早志英朗・備瀬竜馬（九大）・河村卓二・碕山直邦・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2019-13 MI2019-32 |
本研究は，大腸内視鏡画像の部位及び所見を適切に表現する特徴の獲得を目的とする．具体的には，マルチタスク学習に基づき部位（... [more] | PRMU2019-13 MI2019-32 pp.9-13 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:00 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］内視鏡画像のソフト制約クラスタリングによるラベル付け簡略化 ○備瀬竜馬・安部健太郎・早志英朗（九大）・田中聖人（京都第二赤十字病院）・内田誠一（九大） PRMU2019-21 MI2019-40 |
本研究では，グループベースの医用画像ラベリングのためのソフト制約付きクラスタリング手法を提案する．グループベースラベリン... [more] | PRMU2019-21 MI2019-40 pp.53-56 |
| PRMU, MI (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2019-09-05 10:10 |
岡山 | 岡山大学 | ［ショートペーパー］時系列3D CNN回帰モデルによる細胞分裂認識 ○西村和也・林田純弥・備瀬竜馬（九大） PRMU2019-22 MI2019-41 |
生細胞の解析のため，細胞を非破壊的に長期観察が可能な位相差顕微鏡が広く用いられている．この画像において細胞分裂を検出する... [more] | PRMU2019-22 MI2019-41 pp.57-61 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2019-05-31 09:40 |
東京 | オリンピック記念青少年センタ | ［ショートペーパー］弱教師学習を用いた複数細胞種における細胞領域認識 ○西村和也（九大）・Ker Dai Fei Elmer（香港中文大）・備瀬竜馬（九大） PRMU2019-9 |
[more] | PRMU2019-9 pp.271-275 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2019-05-31 09:50 |
東京 | オリンピック記念青少年センタ | ［ショートペーパー］細胞の移動軌跡推定を用いた低フレームレート動画像下における細胞トラッキング ○林田純弥・備瀬竜馬（九大） PRMU2019-10 |
細胞トラッキングは，細胞挙動の定量評価に欠かせない技術である．しかし,ハイスループットスクリーニングなどから得られるフレ... [more] | PRMU2019-10 pp.277-281 |
| MICT, MI (共催) |
2018-11-06 17:20 |
兵庫 | 兵庫県立大学 神戸情報科学キャンパス | グラフカットとCNNを用いたマウス胚領域分割 ○原田大輔・備瀬竜馬（九大）・岡 早苗・Timothy Francis Day・藤森俊彦（基礎生物学研）・内田誠一（九大） MICT2018-55 MI2018-55 |
本研究では，グラフカットとCNNを用いて，マウス胚スライス画像列から自動で3次元心臓領域抽出を行う． このようなバイオ... [more] |
MICT2018-55 MI2018-55 pp.71-76 |
| PRMU, MI, IE, SIP (共催) |
2018-05-18 16:00 |
岐阜 | 岐阜大学 | ［ショートペーパー］光超音波血管画像画質改善を目的としたLow-rank最適化によるノイズ分離位置合わせ手法の提案 ○備瀬竜馬（九大）・Zheng Yinqiang・佐藤いまり（NII） SIP2018-17 IE2018-17 PRMU2018-17 MI2018-17 |
光超音波イメージング技術は生体内の血管を非侵襲に3次元可視化できる技術として注目を集めている新しいイメージング技術であり... [more] | SIP2018-17 IE2018-17 PRMU2018-17 MI2018-17 pp.75-79 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-20 15:20 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | MICCAI2017参加報告 ○大竹義人（奈良先端大）・伊藤康一（東北大）・小田昌宏（名大）・備瀬竜馬・諸岡健一（九大）・周 向栄（岐阜大）・斉藤 篤・清水昭伸（東京農工大）・増谷佳孝（広島市大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）・森 健策（名大） MI2017-101 |
[more] | MI2017-101 pp.125-131 |
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