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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, BioX (共催) |
2016-03-25 15:45 |
東京 | 産業技術総合研究所 臨海副都心センター 別館 | 教師あり学習の導入によるMondrian Forestsの効率化 ○村田隆英（中部大）・木村昭悟・牛久祥孝（NTT）・山下隆義・山内悠嗣・藤吉弘亘（中部大）  BioX2015-73 PRMU2015-196 |
Random Forestsのオンライン学習法であるMondrian Forestsは，学習時に，木構造全体を再構築する... [more] | BioX2015-73 PRMU2015-196 pp.191-196 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:25 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ノイズあり教師によるパーセプトロン学習の統計力学的解析 ○本田 新・池田和司（奈良先端大） NC2015-65 |
単純パーセプトロンは入力ベクトルと重みベクトルの内積の符号を出力する最も基礎的な学習機械であり, その学習特性は半世紀に... [more] | NC2015-65 pp.45-48 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 15:50 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ソフトコミッティマシンのノードパータベーション学習 ○原 一之（日大）・片平健太郎（名大） NC2015-66 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つであり，ノード出力に摂動を加えた時の誤差の変化から勾配を推定する学習法であ... [more] | NC2015-66 pp.49-54 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 16:15 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | 新しいDropout法の提案と動特性の解析 ○斎藤大輔・近藤 佑・原 一之（日大） NC2015-67 |
Deep learningはネットワーク規模が大きくかつ多くのユニットから構成されているため，過学習を起こしやすい．その... [more] | NC2015-67 pp.55-60 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 15:45 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | HedgeとExp3アルゴリズム間の橋渡し ○中村篤祥（北大） IBISML2015-13 |
Hedgeアルゴリズムは，それまでのパフォーマンスに基づく確率分布に従ってエキスパートを選択するオンライン学習アルゴリズ... [more] | IBISML2015-13 pp.81-86 |
| IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (連催) NC, IBISML (併催) [詳細] |
2015-06-23 16:10 |
沖縄 | 沖縄科学技術大学院大学 | 比較バンディット問題における最適なアルゴリズム ～ ランキング手法比較や選好情報学習を目的として ～ ○小宮山純平・本多淳也（東大）・鹿島久嗣（京大）・中川裕志（東大） IBISML2015-14 |
バンディット問題（multi-armed bandit problem）は、情報の活用と探索の間のトレードオフをモデル化... [more] | IBISML2015-14 pp.87-94 |
| COMP | 2013-09-03 10:45 |
鳥取 | 鳥取環境大学 | 順列バンディット問題における新しいUCB型アルゴリズム ○渡辺 僚・中村篤祥・工藤峰一（北大） COMP2013-26 |
順列バンディット問題とは組み合わせ的多腕バンディット問題の一種で, $N$個のものから$M$個取り出し並べる順列を選択す... [more] | COMP2013-26 pp.9-16 |
| NC, MBE (併催) |
2013-07-19 14:30 |
徳島 | 徳島大学 | 2個の独立なノイズを用いたノードパータベーション学習の統計力学 ○原 一之（日大）・片平健太郎・岡田真人（東大） NC2013-17 |
ノードパータベーション学習は確率的勾配法の一つである。ノードパータベーション学習では，ネットワー ク出力にノイズを加え... [more] |
NC2013-17 pp.13-18 |
| IBISML | 2013-07-18 11:05 |
東京 | 早稲田大学 西早稲田キャンパス | クラウドソーシングにおけるオンライン学習 ○チャン クワン カイ・佐久間 淳（筑波大） IBISML2013-4 |
近年,機械学習分野では教師付き学習のための事例を安価に収集する手法としてクラウドソーシングサー ビスが注目されている. ... [more] | IBISML2013-4 pp.19-26 |
| ET | 2013-06-22 16:05 |
愛知 | 南山大学(名古屋キャンパス) | オンライン学習における学生ノートの記述内容がテスト得点に与える効果 ○中山 実（東工大）・六浦光一（信州大）・山本洋雄（東工大） ET2013-17 |
ICTを活用した大学の正規授業での学生ノートの記述特徴が，テスト得点に与える効果を検討した．ブレンディッド学習とフルオン... [more] | ET2013-17 pp.23-28 |
| IBISML | 2013-03-04 14:15 |
愛知 | 名古屋工業大学 | バイアス付きPassive-Aggressiveアルゴリズム ○立石大悟・畑埜晃平・瀧本英二（九大） IBISML2012-93 |
オンライン二値分類問題を解くアルゴリズムの１つとしてPassive-Aggressiveアルゴリズムが知られている．この... [more] | IBISML2012-93 pp.1-8 |
| PRMU | 2013-02-21 15:00 |
大阪 | 大阪府立大 | ノイズ環境下における高速オンライン多変量ノンパラメトリック密度推定法 ○中村圭宏・高橋大志・長谷川 修（東工大） PRMU2012-141 |
近年，センサーやネットワーク技術の発展に伴って，実環境から大量のデータが継続的にリアルタイムに生成されるようになってきて... [more] | PRMU2012-141 pp.67-72 |
| ET | 2013-01-12 16:15 |
東京 | 東京農工大学（小金井地区） | オンライン学習における学習者特性のノート評価への効果 ○中山 実（東工大）・六浦光一（信州大）・山本洋雄（東工大） ET2012-81 |
ICT環境での学習を改善するために，ブレンディッド学習とフルオンライン学 習の2つの学習形態にノートテイキングを導入し... [more] |
ET2012-81 pp.69-74 |
| IBISML | 2012-11-07 15:30 |
東京 | 筑波大学 東京キャンパス文京校舎 | Online Large-margin Weight Learning for First-order Logic-based Abduction ○Naoya Inoue・Kazeto Yamamoto・Yotaro Watanabe・Naoaki Okazaki・Kentaro Inui（Tohoku Univ.） IBISML2012-54 |
Abduction is inference to the best explanation. Abduction ha... [more] | IBISML2012-54 pp.143-150 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (併催) [詳細] |
2012-09-03 09:30 |
東京 | 東京農工大 | 大規模画像データセットを用いたマルチクラス物体検出器の同時学習 ～ 物体毎に特化した負例クラスの導入 ～ ○金崎朝子・稲葉 翔・牛久祥孝・山下裕也・村岡宏是・原田達也・國吉康夫（東大） PRMU2012-42 IBISML2012-25 |
大規模データを用いて，マルチクラスの物体検出器を同時に最適化する効率的な 手法を提案する．従来の物体検出器の学習は，各... [more] |
PRMU2012-42 IBISML2012-25 pp.105-112 |
| ET | 2012-05-26 14:00 |
大阪 | 近畿大学（東大阪キャンパス） | フルオンライン学習における学生ノートの記述内容分析 ○中山 実（東工大）・六浦光一（信州大）・山本洋雄（東工大） ET2012-8 |
フルオンライン学習の環境における学習者の理解過程を調査するため， 受講者に学習内容についてノート記録を求め， その内... [more] |
ET2012-8 pp.39-44 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-14 17:40 |
東京 | 玉川大学 | 動的バイナリーニューラルネットの学習過程の解析 ○中山雄太・伊藤 良・斎藤利通（法政大） NC2011-148 |
本論文では、N入力N出力の動的バイナリーニューラルネットワークについて研究している。 この動的バイナリーニューラルネッ... [more] |
NC2011-148 pp.159-164 |
| MBE, NC (併催) |
2012-03-16 14:10 |
東京 | 玉川大学 | ROC曲線を局所的に改善するパーセプトロンの学習則 ○桑原昭之（筑波大） NC2011-189 |
単層パーセプトロンは線形分離不可能な多量の学習サンプルが与えられた場合,全てに正解することはできない.そのような状況で識... [more] | NC2011-189 pp.399-404 |
| ET | 2012-03-10 15:50 |
香川 | 香川高等専門学校（詫間キャンパス） | フルオンライン学習でのノートテイキング活動への学習者特性の効果 ○中山 実（東工大）・六浦光一（信州大）・山本洋雄（東工大） ET2011-140 |
対面授業のないオンライン教材によるフルオンライン学習を改善するために， ノート記録活動を評価して学習者特性やテスト得点... [more] |
ET2011-140 pp.231-236 |
| MI | 2012-01-19 11:00 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | CADソフトウェアの臨床応用／評価／追加学習を目的としたWebベースのCAD実行環境 ～ 遠隔読影環境による多施設臨床使用での追加学習 ～ ○野村行弘・増谷佳孝・林 直人（東大医学部附属病院）・三木聡一郎（東大）・根本充貴・花岡昇平・吉川健啓・大友 邦（東大医学部附属病院） MI2011-81 |
我々が開発したWebベースのCAD実行環境（CIRCUS CS）は，CADソフトウェアの実行だけでなく処理結果に対する評... [more] | MI2011-81 pp.23-28 |
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