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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2021-03-17 10:15 |
ONLINE | オンライン開催 | カスケードCNNによる腹腔鏡動画からの出血領域自動抽出 ○山本翔太・林 雄一郎・盛満慎太郎（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大）  MI2020-88 |
本稿では，腹腔鏡動画像からのカスケードCNNを用いた出血領域の推定について述べる．腹腔鏡下手術支援のために，手術中の腹腔... [more] | MI2020-88 pp.172-175 |
| LOIS | 2021-03-04 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | テキスト検出結果の配置パターンに基づく植物標本画像の採取地表記自動マスキング方法の検討 ○張 徳鵬・檜垣泰彦・須貝康雄（千葉大） LOIS2020-49 |
植物標本を公開するにあたって，絶滅危惧種については採集地を非公開とすべきであり，採取地が記載された標本ラベル付きの写真に... [more] | LOIS2020-49 pp.12-17 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-05 15:30 |
ONLINE | オンライン開催 | ［ショートペーパー］正確な水中画像モデルに基づくデータセットの構築と解析 ○髙尾俊輔（港湾空港技研） PRMU2020-96 |
水中光学画像は応用上大変重要であるが，複雑な海洋環境に起因して生じる色被りやコントラストの低下といった画像劣化が深刻な問... [more] | PRMU2020-96 p.157 |
| HWS, VLD (共催) [詳細] |
2021-03-03 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ディープラーニングモデルのMRAM格納時におけるApproximate Computingを用いたエネルギー削減手法 ○小野義基・宇佐美公良（芝浦工大） VLD2020-67 HWS2020-42 |
近年、エッジデバイスにおけるディープラーニング、とりわけオンチップ学習が注目を集めている。加えて、磁気抵抗メモリ(MRA... [more] | VLD2020-67 HWS2020-42 pp.1-6 |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-01 16:05 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | ディープラーニングを用いた料理画像から味の予測システム ○吉岡明信・陳 キュウ（工学院大） IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 |
近年，ソーシャルメディア等には大量の料理画像が掲載され，人々の生活に身近な存在になっている．しかし，自分が知らない料理の... [more] | IMQ2020-17 IE2020-57 MVE2020-49 pp.34-39 |
| MVE, IMQ, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2021-03-02 16:55 |
ONLINE | オンライン開催（崇城大学から変更） | ［ショートペーパー］AttnGANを用いた画像生成における各種パラメータの基礎調査 ○高橋政義・山崎隆治（埼玉工大） IMQ2020-28 IE2020-68 MVE2020-60 |
近年，機械学習技術の発展が目覚ましく，特にディープラーニングによる研究が盛んに行われており，その中でも敵対的生成ネットワ... [more] | IMQ2020-28 IE2020-68 MVE2020-60 pp.87-90 |
| AI | 2021-02-22 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 機械学習を用いた経営コンサルタントへの問合せデータの分析 ○小松碧乃・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大） AI2020-43 |
経営コンサルタントとは企業経営などについて相談を受け, 診断・助言・指導を行うことを職業としている専門家について指 す... [more] |
AI2020-43 pp.24-29 |
| AI | 2021-02-22 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 人流を考慮した深層強化学習による信号制御手法の提案 ○村田顕祐・清 雄一・田原康之・大須賀明彦（電通大） AI2020-48 |
交通制御の問題を取り扱う上で, 信号に強化学習を用いることによって信号の変化パターンやタイミングを学習させていく研究がな... [more] | AI2020-48 pp.53-58 |
| AI | 2021-02-22 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 深層強化学習によるぷよぷよAI ○高田宗一郎・清 雄一・田原康之・大須賀昭彦（電通大） AI2020-49 |
ニューラルネットワークと、それを用いたモンテカルロ木探索により、囲碁や将棋、チェスにおいて超人的なパフォーマンスを ... [more] |
AI2020-49 pp.59-64 |
| HCGSYMPO (第二種研究会) |
2020-12-15 - 2020-12-17 |
ONLINE | オンライン開催 | ニューラルネットワークを用いたIMUに基づくXDRの高精度化に向けた初期検討 ○内山英昭・クエンティン デュニュ（九大） |
本稿では，ニューラルネットワークを用いたInertial Measurment Unitに基づくX Dead Recko... [more] | |
| MW | 2020-12-10 14:55 |
神奈川 | 富士通研究所 (厚木)+オンライン開催 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
広帯域アンテナおよびディープラーニングを用いたマイクロ波CTの開発 ○渡辺 茜・浅井朋彦・長山好夫・齊藤玖美（日大）・森山敏文（長崎大）・寺西 大（広島工大） MW2020-75 |
電磁界計算を用いるマイクロ波CTの代表的逆問題解法であるForward-Backward Time Stepping (... [more] | MW2020-75 pp.24-29 |
| SANE | 2020-11-25 10:45 |
ONLINE | オンライン開催（千葉大学から変更） | AIで地中レーダ画像を高精度に識別するための地中レーダや地中媒質の違いに対応する学習画像の生成 ○多賀大貴・木本智幸（大分高専）・園田 潤（仙台高専） SANE2020-28 |
地中レーダは，地中に入射した電波が誘電率差のある場所で反射することを利用して地中物体を検出する技術であり，近年問題になっ... [more] | SANE2020-28 pp.7-12 |
| R | 2020-10-16 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | OSSに対するディープラーニングに基づくEVMによる進捗管理手法と適合性評価 ○多田幸二郎・田村慶信（東京都市大）・山田 茂（鳥取大） R2020-20 |
現在，多くのオープンソースソフトウェアが開発されている．その一方で，世界中の人々が様々な環境下でオープンソースプロジェク... [more] | R2020-20 pp.7-12 |
| LOIS, EMM, IE (共催) IEE-CMN, ITE-ME, IPSJ-AVM (共催) (連催) [詳細] |
2020-09-01 17:20 |
ONLINE | オンライン開催（FIT2020と併催） | CTPNを使用した植物標本画像のラベル自動マスキング方法の検討 ○張 徳鵬・檜垣泰彦・須貝康雄（千葉大） LOIS2020-8 IE2020-20 EMM2020-32 |
萩庭植物標本画像データベースのc-arcへの登録に必要な画像処理を検討した．萩庭植物標本は珍重な植物標本を含んているため... [more] | LOIS2020-8 IE2020-20 EMM2020-32 pp.19-24 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2020-03-04 12:15 |
東京 | 東京工業大学 （開催中止，技報発行あり） |
［技術展示］無線通信向けディープラーニングの活用法 ～ －CNNを利用した変調方式の分類－ ～ ○田中明美（マスワークス） RCS2019-329 SR2019-113 SRW2019-59 |
近年，ディープラーニングは，様々な分野で応用・実用化が進んでいる．無線通信システムにおいても応用が検討されているが，専門... [more] | RCS2019-329 SR2019-113 SRW2019-59 pp.51-54(RCS), pp.3-6(SR), pp.3-6(SRW) |
| US | 2020-02-28 16:35 |
東京 | 東京電機大学 | AIの深層学習による胎児と母親の心拍変動解析パターン対の動的識別法 ○荒木睦大・玉村千代・折坂 誠・吉田好雄・浅井竜哉・森 幹男（福井大） US2019-105 |
現在の胎児の健康状態を診断する装置（分娩監視装置と呼ばれる）は、約30年前から産科臨床の現場に広く普及し、胎児の死亡率の... [more] | US2019-105 pp.35-40 |
| SWIM | 2020-02-21 13:10 |
東京 | 機械振興会館 | ディープラーニングを用いた自動作曲の研究 ○西野 有・須栗裕樹（宮城大） SWIM2019-26 |
コンピュータを使った自動作曲は古くから扱われてきた問題領域であり様々な手法が提案されてきた。近年ではディープラーニングを... [more] | SWIM2019-26 pp.9-16 |
| MI | 2020-01-30 13:25 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 | 腹腔鏡下手術支援のためのU-Netに基づく腹腔鏡動画像からの出血領域の推定 ○山本翔太・林 雄一郎・盛満慎太郎・小澤卓也（名大）・北坂孝幸（愛知工大）・小田昌宏（名大）・竹下修由・伊藤雅昭（国立がん研究センター東病院）・森 健策（名大） MI2019-115 |
本研究では，腹腔鏡下手術映像からのU-Netに基づいた手法による出血領域の推定について述べる．腹腔鏡下手術支援のために，... [more] | MI2019-115 pp.209-214 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2019-11-14 10:45 |
愛媛 | 愛媛県男女共同参画センター | ［基調講演］エッジディープラーニングアクセラレータによる画像認識 ○大渕栄作（ディジタルメディアプロフェッショナル） VLD2019-38 ICD2019-28 IE2019-34 CPSY2019-41 DC2019-62 RECONF2019-39 |
近年注目されているAI技術動向、ディープラーニングの概要を紹介しながら、どのようにAIハードウェアやSoCの研究開発・シ... [more] | VLD2019-38 ICD2019-28 IE2019-34 CPSY2019-41 DC2019-62 RECONF2019-39 pp.93-94(VLD), pp.3-4(ICD), pp.3-4(IE), pp.3-4(CPSY), pp.93-94(DC), pp.21-22(RECONF) |
| PRMU | 2019-10-19 10:45 |
東京 | 東京大学 | ディープラーニングを用いたびまん性肺疾患の異常陰影識別と異常陰影量の定量化 ○武部浩明・森脇康貴・宮崎信浩・馬場孝之（富士通研）・寺田大晃・檜垣 徹・粟井和夫（広島大）・小林弘岳・中川真智子・嶋田雅彦・北山健児（富士通） PRMU2019-44 |
肺全体に異常陰影が現れるびまん性肺疾患の画像診断では，異常陰影の経時的な量の変化が重要な情報であり，異常陰影量を自動的に... [more] | PRMU2019-44 pp.67-72 |
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