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A: 基礎・境界
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
IBISML
,
NC
(共催)
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
(連催)
[詳細]
2024-06-21
10:55
沖縄
沖縄科学技術大学院大学
学習係数を用いたモデル選択sBICの解析およびその応用
○
山崎敬太
・
大場智康
・
小林 晴
・
清水恭介
(
日大
)・
梶 大介
(
デンソー
)・
青柳美輝
(
日大
)
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます)
[more]
RCC
,
ISEC
,
IT
,
WBS
(共催)
2024-03-14
17:00
大阪
大阪大学吹田キャンパス
variance gamma事前分布とt-事前分布を用いたスパースBayes線形回帰モデルにおける推定性能のスケールパラメーター依存性の比較
○
村山一明
(
電通大
)
IT2023-135 ISEC2023-134 WBS2023-123 RCC2023-117
Bayes 線形回帰モデルの回帰係数をスパース推定する際, variance gamma 分布と t-分布を事前分布とし...
[more]
IT2023-135
ISEC2023-134
WBS2023-123
RCC2023-117
pp.374-379
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2023-03-03
16:55
北海道
はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
多項式の多重指数に関する線形計画問題に基づく実対数閾値の上界
○
広瀬 青
(
東工大
)
PRMU2022-125 IBISML2022-132
実対数閾値はベイズ汎化誤差を与える不変量であり,三層神経回路網や混合分布をはじめとする具体的な学習モデルの平均誤差関数や...
[more]
PRMU2022-125
IBISML2022-132
pp.363-370
NC
,
IBISML
(共催)
IPSJ-BIO
,
IPSJ-MPS
(共催)
(連催)
[詳細]
2022-06-27
14:25
沖縄
琉球大学50周年記念館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法
○
羽田遼音
・
置田真生
・
伊野文彦
(
阪大
)
NC2022-2 IBISML2022-2
本研究の目的は,ガウス過程回帰によるベイズ最適化を用いたNAS(Neural Architecture Search)に...
[more]
NC2022-2
IBISML2022-2
pp.6-13
IT
,
EMM
(共催)
2022-05-18
12:40
岐阜
岐阜大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model
○
Shota Saito
(
Gunma Univ.
)
IT2022-11 EMM2022-11
本稿では、文脈木モデルに対して、MerhavとZiv [IEEE Trans. Inf. Th., 37(4), pp....
[more]
IT2022-11
EMM2022-11
pp.56-60
EA
,
SP
,
SIP
(共催)
US
,
IPSJ-SLP
(連催)
(連催)
※学会内は併催
[詳細]
2021-03-03
16:45
ONLINE
オンライン開催
複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測
○
山岡大志
・
齋藤翔太
・
松嶋敏泰
(
早大
)
EA2020-76 SIP2020-107 SP2020-41
本研究では, 隠れマルコフモデルを用いた予測問題の予測方法について提案を行う.具体的には予測問題の一つである音素認識につ...
[more]
EA2020-76
SIP2020-107
SP2020-41
pp.97-102
IT
2020-12-02
09:40
ONLINE
オンライン開催
音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法
○
山岡大志
・
齋藤翔太
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2020-30
本研究では,音素認識の一手法について提案する. 隠れマルコフモデルを用いた音素認識の従来の研究は,予測に用いる隠れマルコ...
[more]
IT2020-30
pp.32-37
IT
2020-12-02
10:30
ONLINE
オンライン開催
ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価 ~ 拡張と具体例 ~
○
齋藤翔太
・
松嶋敏泰
(
早大
)
IT2020-32
パラメトライズされた確率分布$P_{theta^*}$と$P_{xi^*}$から発生した二つの訓練データが得られていると...
[more]
IT2020-32
pp.44-49
PRMU
,
IPSJ-CVIM
(連催)
2020-03-17
16:50
京都
京都大学
(開催中止,技報発行あり)
大幾何マージン最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定力に関する実験的評価
○
西山育宏
(
同志社大
)・
渡辺秀行
(
ATR
)・
片桐 滋
・
大崎美穂
(
同志社大
)
PRMU2019-99
大幾何マージン最小分類誤り学習法は,標本空間内に学習標本を仮想的に増加させ,最小分類誤り確率,即ちベイズ誤りの推定精度を...
[more]
PRMU2019-99
pp.231-236
IBISML
2020-01-09
13:25
東京
統計数理研究所
Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値
○
田中来輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2019-19
ニューラルネットワークの学習において,活性化関数の選択は学習挙動や精度に大きく影響を与える.広く利用されている活性化関数...
[more]
IBISML2019-19
pp.9-15
NC
,
MBE
(共催)
2019-12-06
17:20
愛知
豊橋技術科学大学
Regularization Term of WRH Type Used with Moore-Penrose Inverse for Optimizing Neural Networks
Yoshifusa Ito
(
FHU
)・○
Hiroyuki Izumi
(
AGU
)・
Cidambi Srinivasan
(
UK
)
MBE2019-60 NC2019-51
[more]
MBE2019-60
NC2019-51
pp.89-94
ASN
2019-01-29
14:25
鹿児島
休暇村 指宿
[ポスター講演]シミュレーションを用いた高精度3次元再構成のためのドローン飛行計画最適化の試み
○
小林竜也
・
張 鶴鳴
・
河合 新
・
延原 肇
(
筑波大
)
ASN2018-95
現状のドローンによる3次元再構成のスキームにおいて、ドローンの撮影位置、枚数などの各種パラメータはオペレータの勘や経験に...
[more]
ASN2018-95
pp.89-93
AI
2018-08-27
15:50
大阪
大阪大学吹田キャンパス
少数地点における観測データからの不連続性を考慮した物理量場のベイズ推定
○
太田真人
・
岡留 剛
(
関西学院大
)
AI2018-23
センサーで点観測される物理量について,いずれも校正されていない低精度センサーと,それらよりも 少数の高精度センサーを...
[more]
AI2018-23
pp.55-60
MBE
,
NC
(併催)
2018-03-14
10:25
東京
機械振興会館
ハミルトニアンモンテカルロ法を用いた確率行列分解における実対数閾値の実験的考察
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2017-89
確率行列分解(SMF)のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,
行列のサイズと分解の内...
[more]
NC2017-89
pp.127-131
EA
,
ASJ-H
(共催)
2017-11-30
11:00
海外
オークランド大学(ニュージーランド)
Fuzzy Bayesian Filter for Sound Environment by Considering Additive Property of Energy Variable and Fuzzy Observation in Decibel Scale
○
Akira Ikuta
(
Prefectural Univ. of Hiroshima
)・
Hisako Orimoto
(
Prefectural Univ. or Hiroshima
)
EA2017-61
[more]
EA2017-61
pp.19-24
IBISML
2017-11-09
13:00
東京
東京大学
[ポスター講演]確率行列分解の実対数閾値とBayes学習への応用
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
IBISML2017-38
確率行列分解においては,観測された確率行列を二つの確率行列の積として統計的に推測する問題が扱われる.これはMarkov連...
[more]
IBISML2017-38
pp.23-30
MBE
,
NC
(併催)
2017-03-13
10:00
東京
機械振興会館
非負値行列分解における実対数閾値の実験的考察
○
林 直輝
・
渡辺澄夫
(
東工大
)
NC2016-78
非負値行列分解のBayes汎化誤差を与える実対数閾値について,我々は先行研究において,行列のサイズと分解における積の内部...
[more]
NC2016-78
pp.85-90
IT
,
SIP
,
RCS
(共催)
2017-01-20
11:15
大阪
大阪市立大学(杉本キャンパス)
情報規範を用いたL1正規化MMSEチャネル推定法の性能
○
高野泰洋
(
神戸大
)
IT2016-85 SIP2016-123 RCS2016-275
多くの$ell1$正規化チャネル推定法は Degree of sparsity (DoS) が既知であることを仮定するが...
[more]
IT2016-85
SIP2016-123
RCS2016-275
pp.227-230
CCS
2015-11-10
15:00
京都
京都大学稲盛財団記念館3階大会議室(鴨川沿)
分割型ベイズ法によるスパイク信号からの係数推定
○
徳田 功
・
ホアン フー
(
立命館大
)
CCS2015-63
実験において計測不可能なパラメータを、多電極計測によって記録されたスパイク
データ等から逆推定する方法について紹介する...
[more]
CCS2015-63
pp.99-102
PRMU
2013-06-11
16:00
東京
NTT武蔵野研究開発センタ
輝度値の分布と情報量を用いた画像貼り合わせの評価
○
松井研太
・
近藤一晃
・
小泉敬寛
・
中村裕一
(
京大
)
PRMU2013-32
本稿では個人視点映像から取り出した画像列を貼り合わせて広視野な画像を合成する際の指標について述べる.個人視点映像は頭部運...
[more]
PRMU2013-32
pp.77-82
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