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 53件中 21~40件目 [前ページ]  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLC, IPSJ-ICS
(連催)
2019-06-21
15:15
広島 広島経済大学 立町キャンパス 感情極性に着目したトレンド情報抽出手法の検討
武井友香宮﨑太郎後藤 淳NHKNLC2019-4
放送局では,SNS上で話題となっている出来事を番組の題材として取り上げることが多々ある.話題の情報を効率的に見つけるため... [more] NLC2019-4
pp.23-28
IPSJ-MPS, IPSJ-BIO
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2019-06-17
15:55
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 歌詞の感情極性と心拍変動分析に基づいた音楽による情動への影響評価
大木麻里衣久保孝富奈良先端大)・丸野由希京都女子大)・藤原幸一名大)・山川俊貴熊本大)・池田和司奈良先端大NC2019-8
音楽は人々の情動に影響を及ぼし、生理的変化をももたらす。
メロディー・歌詞などの要素に分けて音楽による影響を調べた報告... [more]
NC2019-8
p.31
LOIS 2019-03-08
11:15
沖縄 宮古島市中央公民館 視聴覚室 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法と性能評価
姚 楚豪王 家宏児玉英一郎岩手県立大LOIS2018-71
近年,アマゾンや楽天市場,食べログに代表されるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している.購買行動に影響を与... [more] LOIS2018-71
pp.91-96
KBSE 2019-01-26
16:05
東京 国立情報学研究所 複数レビューサイト間の整合性を利用したスパムレビュー検出法
姚 楚豪王 家宏児玉英一郎岩手県立大KBSE2018-51
近年,アマゾンや楽天市場,食べログに代表とされるユーザのレビュー情報を記載したサイトが広く普及している.購買行動に影響を... [more] KBSE2018-51
pp.49-54
NLC, IPSJ-DC
(連催)
2018-09-06
10:35
東京 成蹊大学 皮肉検出のための皮肉の対象の推定
肥合智史嶋田和孝九工大NLC2018-10
近年,皮肉を検出するタスクが多くの研究で取り組まれている.皮肉では,肯定表現を用いて,否定的意図を伝えることがあり,極性... [more] NLC2018-10
pp.7-11
PRMU, SP
(共催)
2018-06-29
10:30
長野 信州大学 Analysis of speech-to-texture sentiment association characteristics
Win Thuzar KyawYoshinori SagisakaWaseda Univ.PRMU2018-30 SP2018-10
 [more] PRMU2018-30 SP2018-10
pp.47-52
KBSE 2018-03-01
10:00
沖縄 石垣市民会館 中ホール センチメント分析を用いたスパムレビューの検出手法
姚 楚豪王 家宏児玉英一郎岩手県立大KBSE2017-39
近年,楽天市場や食べログを代表とするユーザのレビューを載せているサイトが広く普及している.購買行動に影響を与える重要な要... [more] KBSE2017-39
pp.1-6
DE, CEA, IPSJ-DBS
(連催) ※学会内は併催
2017-12-23
11:25
東京 国立情報学研究所(NII) Relationship between SNS users' posting activities and their interests
Bin DuWenbo SuMizuho IwaiharaWaseda U.DE2017-34
 [more] DE2017-34
pp.73-78
ET 2017-03-10
16:20
愛媛 新居浜工業高等専門学校 感情解析に基づく前処理機能を有する情報伝達・蓄積サービスの実装
土井舜介今井慈郎香川大ET2016-107
感情分析の研究が盛んである. 多くの研究で感情値の算出を行い, その値によって文脈とは別個に感情値から発言者の感情を評価... [more] ET2016-107
pp.79-84
NLC, IPSJ-IFAT
(連催)
2017-02-10
14:20
大阪 大阪・梅田 ティーオージー会議室 感情分析を用いた口コミサイトのレビュー分類システムの開発
安藤 瞭原 紳渡邊信一宇都宮大NLC2016-49
非常に大きな労力がかかる口コミサイトへの投稿分析の負担軽減のために感情分析技術を用いて口コミサイトのレビュー分析システム... [more] NLC2016-49
pp.71-74
DE, CEA
(共催)
2016-12-01
09:05
東京 国立情報学研究所(NII) 深層学習による属性を考慮したレストランレビュー文書の感情極性分析
朝倉 遼新妻弘崇太田 学岡山大DE2016-21
レビュー文書には書き手の感情が含まれており, その感情の極性を特定するのがレビュー分析のタスクの一つである. 一般に, ... [more] DE2016-21
pp.1-6
DE 2016-06-18
10:00
東京 楽天クリムゾンハウス Sentiment Analysis on Publicly-Posted SNS Contents
Yanhan LiangBasilisa MvungiMizuho IwaiharaWaseda Univ.DE2016-2
 [more] DE2016-2
pp.7-12
ASN 2016-05-12
10:50
東京 構造計画研究所 本所新館 [奨励講演]A Novel Approach for Multi-Class Sentiment Analysis in Twitter
Mondher BouaziziTomoaki OhtsukiKeio Univ.ASN2016-3
Many works were conducted on the automatic sentiment analysi... [more] ASN2016-3
pp.13-18
SS 2016-03-10
09:25
沖縄 沖縄県立宮古青少年の家 ソースコードの特性を考慮した感情極性の分析
山田晃久水野 修京都工繊大SS2015-77
近年,自然言語処理の研究分野において感情推定が注目されている.これは一般的に,文章から筆者や話者の意見の極性を特定するこ... [more] SS2015-77
pp.7-12
NLC 2016-02-05
10:35
京都 キャンパスプラザ京都 レビュー分析における日中間の評価の差異検出
王 全嶋田和孝九工大NLC2015-49
近年,インターネットの普及に伴い, WEB 上には商品やサービスに対する多くの評判情報が蓄積されている.これらの情報を分... [more] NLC2015-49
pp.29-34
MICT, ASN, MoNA
(併催)
2016-01-29
09:50
神奈川 箱根湯本温泉の旅館 ホテルおかだ Multi-Class Sentiment Analysis in Twitter: a Pattern-Based Approach
Mondher BouaziziTomoaki OhtsukiKeio Univ.ASN2015-89
 [more] ASN2015-89
pp.57-62
AI 2015-12-04
14:35
福岡 九州工業大学サテライト福岡天神 A Clock Map for Public Concern Visualization Method -- Initial Proposal for Concern Visualization --
Takanari MatsudaMasaharu TsubokuraYukio OhsawaUniv. of TokyoAI2015-20
 [more] AI2015-20
pp.47-50
RCC, ASN, RCS, NS, SR
(併催)
2015-07-29
09:25
長野 JA長野県ビル Sarcasm Detection -- How to Identify Sarcastic Statements in Twitter --
Mondher BouaziziTomoaki OhtsukiKeio Univ.ASN2015-21
Sarcasm is a special form of speech by which the person conv... [more] ASN2015-21
pp.7-12
NLC, TL
(共催) [詳細]
2015-06-05
15:20
徳島 徳島大学 旅行者の利用状況を考慮した口コミ情報の評判分析
岡田 真阪府大)・竹内和広阪電通大)・橋本喜代太阪府大TL2015-15 NLC2015-15
口コミ情報(カスタマーレビュー)を利用した情報抽出や評判分析の研究が盛んになされている.それらの情報を読み解く際に,利用... [more] TL2015-15 NLC2015-15
pp.85-89
MICT, ASN, MoNA
(併催)
2015-01-26
13:55
和歌山 南紀白浜温泉 ホテルむさし Sentiment Analysis in Twitter for Multiple Topics -- How to Detect the Polarity of Tweets Regardless of Their Topic --
Mondher BouaziziTomoaki OhtsukiKeio Univ.ASN2014-122
Being one of the biggest web destinations for people to expr... [more] ASN2014-122
pp.91-96
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