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電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
家電・民生技術委員会 (IEE-HCA)
産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
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マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
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マルチメディアストレージ研究会 (ITE-MMS)
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研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
NS
,
IN
(併催)
2024-02-29
10:10
沖縄
沖縄コンベンションセンター
感情分析と主成分分析を併用したSNS動画の炎上検出に関する一検討
○
谷口智紀
・
小畑博靖
・
高野知佐
(
広島市大
)
IN2023-79
近年, ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) の普及に伴い, SNS上で誹謗中傷のコメントが多発する現象である...
[more]
IN2023-79
pp.83-88
NLC
2023-09-06
13:45
大阪
大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
主観と客観の感情推定に関する生成系大規模言語モデルの性能の調査
○
多田瑞葵
・
岡田 真
・
森 直樹
(
阪公立大
)
NLC2023-2
自然言語処理タスクにおいて,データセットのアノテーションコストがしばしば問題となる.コスト削減方法の 1 つとして機械学...
[more]
NLC2023-2
pp.7-11
NLC
2023-09-06
15:30
大阪
大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
マルチタスク学習の枠組みを用いた複数の評価観点を擁するレビューデータの評価値推定
○
竹尾匡貴
・
川嵜慎乃介
・
嶋田和孝
(
九工大
)
NLC2023-4
本研究では,複数観点の評価値を擁するレビューデータにおける評価値推定タスクに取り組む.
従来手法では,各観点の評価値を...
[more]
NLC2023-4
pp.18-23
NLC
2023-09-07
15:55
大阪
大阪公立大学 中百舌鳥キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
センチメントによる景気動向指数DIの補正と解釈
○
鄭 弯弯
(
名大
)
NLC2023-12
景気を判断するためには,経済指標を読み解くことは一般的である.しかし,経済の主体である人々のセンチメントは,消費行動に影...
[more]
NLC2023-12
pp.63-68
IN
,
NS
(併催)
2023-03-03
13:30
沖縄
沖縄コンベンションセンター + オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
オンライン会議における感情送信システム
○
田口陽菜
・
川原亮一
(
東洋大
)
IN2022-122
近年、新型コロナウイルスの影響で、オンラインで会議や準備を行うことが格段に増えている。しかし、カメラをオフにしていると、...
[more]
IN2022-122
pp.335-340
HCS
2023-01-22
14:05
京都
京都工芸繊維大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
本人心象と第三者心象の推定におけるマルチモーダル情報と生体信号の役割の分析
○
堅田 俊
・
岡田将吾
(
北陸先端大
)・
駒谷和範
(
阪大
)
HCS2022-70
対話システムにおいては対話中のユーザの内面状態を正確に推定し,状況に応じて適切に対話することが重要である.多くの心象推定...
[more]
HCS2022-70
pp.86-91
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2022-12-14
- 2022-12-16
香川
サンポート高松(香川県高松市)+ オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
生体信号時系列と言語系列の注意機構に基づく本人心象推定
○
堅田 俊
・
岡田将吾
(
北陸先端大
)・
駒谷和範
(
阪大
)
対話システムを適応的にふるまわせるための主要課題の一つは,リアルタイムでユーザの心象状態を推定することである.本人心象は...
[more]
HCS
2022-10-27
16:10
ONLINE
オンライン開催
個性を反映した対話モデルにおける発話文の感情及び性格推定
○
森 大樹
・
松本和幸
(
徳島大
)・
篠山 学
(
香川高専
)・
吉田 稔
・
北 研二
(
徳島大
)
HCS2022-54
人間がAIとより親しみのある対話をするための要素の一つとして個性が挙げられる.AIに必要とされる個性は場面や状況によって...
[more]
HCS2022-54
pp.34-38
SC
2022-05-27
15:31
ONLINE
オンライン開催
[ポスター講演]Performance Evaluation of Twitter Classification on Pre-Trained Model by Word Embeddings
○
Haruki Kimura
・
Incheon Paik
(
UoA
)
SC2022-15
インターネットは、現代社会がこれなしには成り立たないほど、社会インフラとして活用されています。インターネットの発展ととも...
[more]
SC2022-15
pp.88-92
IE
,
ITS
(共催)
ITE-AIT
,
ITE-ME
,
ITE-MMS
(共催)
(連催)
[詳細]
2022-02-22
11:40
ONLINE
オンライン開催
様々な状況に対応した英語感情極性辞書の構築
○
松村俊輝
・
髙田篤志
(
東大
)・
狩野芳伸
(
静岡大
)・
山崎俊彦
(
東大
)
ITS2021-49 IE2021-58
SNSを用いた評判・感情分析には感情極性辞書が欠かせない。これまでの感情極性辞書は、文章の文脈や状況に応じて単語の意味や...
[more]
ITS2021-49
IE2021-58
pp.145-150
NC
,
MBE
(併催)
2021-11-26
16:15
ONLINE
オンライン開催
Deep Learning Hybrid Models for Sentiment Analysis
○
Yunpeng Rong
・
Jun Ohkubo
(
Saitama Univ.
)
NC2021-30
[more]
NC2021-30
pp.13-17
ICTSSL
,
IEE-SMF
,
IN
(連催)
※学会内は併催
2021-10-22
10:15
ONLINE
オンライン開催
感情分析に基づくtwitterの分類・可視化システムの検討 ~ 簡易システムとしてのツイパスの構築 ~
○
宮﨑太良
・
井ノ口宗成
(
富山大
)
ICTSSL2021-25
近年,インターネットの普及によりSNSの利用者数は増加傾向にある.それに伴い,SNS上での誹謗中傷が社会問題となっており...
[more]
ICTSSL2021-25
pp.42-47
NLC
2021-02-18
16:05
ONLINE
オンライン開催
日本語Wikipediaエンティティベクトルを外部知識を利用した皮肉検出
○
徐 続非
・
肥合智史
・
嶋田和孝
(
九工大
)
NLC2020-27
近年,皮肉を検出するタスクが多くの研究で取り組まれている.皮肉を検出することは,人々の実際の感情や考えを理解するために重...
[more]
NLC2020-27
pp.25-30
IE
,
ITS
(共催)
ITE-MMS
,
ITE-ME
,
ITE-AIT
(共催)
(連催)
[詳細]
2021-02-18
16:40
ONLINE
オンライン開催
Image Captioningの導入による画像の感情推定の高精度化に関する検討
○
梁 鋆
・
前田圭介
・
小川貴弘
・
長谷山美紀
(
北大
)
近年,SNSの普及に伴い,ユーザがインターネットに投稿する画像の数は増加している.画像を投稿することでユーザは自身の感情...
[more]
PRMU
2020-12-17
11:15
ONLINE
オンライン開催
A Novel Data Augmentation Framework Based on SeqGAN for Sentiment Analysis
○
Jiawei Luo
・
Mondher Bouazizi
・
Tomoaki Ohtsuki
(
Keio Univ.
)
PRMU2020-43
[more]
PRMU2020-43
pp.30-35
MVE
2020-09-09
11:35
ONLINE
オンライン開催(国士舘大学から変更)
On modelling viewer sentiment of social media videos for attractive computing
○
Marc A. Kastner
・
Shin'ichi Satoh
(
NII
)
MVE2020-14
An understanding of human perception and sentiment can help ...
[more]
MVE2020-14
pp.21-26
RISING
(第二種研究会)
2019-11-27
13:55
東京
東京大学本郷キャンパス 福武ラーニングシアター
[ポスター講演]SVMとDNNによるレビュー文書分類結果への解釈性付与に関する一考察
○
中村鴻介
・
山口実靖
(
工学院大
)
深層学習は従来の機械学習手法に比べて,様々な問題に対し高精度な推論を達成できる手法として期待されている.しかし,深層学習...
[more]
NLC
,
IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
09:30
東京
フューチャー株式会社
twitterテキストマイニングによる懸賞キャンペーン参加者のセンチメント分析
○
山下優樹
・
吉野鴻介
・
小松 麟
・
大知正直
・
鈴木凱亜
・
中元雪絵
(
東大
)・
榊 剛史
(
ホットリンク
)・
浅谷公威
・
坂田一郎
(
東大
)
NLC2019-17
近年では、SNS上でも懸賞が盛んに行われている。本稿では、2019年1月上旬にtwitter上で開催された懸賞キャンペー...
[more]
NLC2019-17
pp.47-51
NLC
,
IPSJ-DC
(連催)
2019-09-28
16:50
東京
フューチャー株式会社
Triple-GANによる感情分析に対する半教師あり学習
○
楊 金成
・
曹 鋭
・
白 静
・
馬 ブン
・
新納浩幸
(
茨城大
)
NLC2019-26
GAN は画像の分野で有効な手法となっているが,NLPの分野ではGANの生成系の設計が難しく,有効に利用できているとは言...
[more]
NLC2019-26
pp.99-102
HCS
2019-08-23
16:15
大阪
滋慶医療科学大学院大学
マルチタスク学習を用いたユーザの心象とシステムの話題継続可否の予測モデルの構築
○
平野裕貴
・
岡田将吾
(
北陸先端大
)・
西本遥人
・
駒谷和範
(
阪大
)
HCS2019-32
状況に応じて適切な応答ができるシステムの開発を行うためには,ユーザの心象を適切に予測できるモデルを構築することが求められ...
[more]
HCS2019-32
pp.15-20
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